基于物联网监测和感知情感相结合的大气质量综合评价

为了改善大气环境,满足人民群众对良好的大气环境的需要,首先要对大气质量做出全面的合理的评价,考虑到物联网监测数据只能反映空气监测站点周围有限区域的大气质量情况,且利用公众感知情感分析大气质量在客观性上略有不足,为此,基于物联网监测数据与公众感知情感数据建立大气质量综合评价模型,以山东省为例对2016年12个月的大气质量做了综合评价。结果表明:山东省2016年的大气质量超半数月份里以中度污染为主,中度污染地区以及严重污染地区加起来占全省面积一半以上,这些地区多分布在山东省的中部、中东部以及南部,此外重度污染地区主要分布在东营市、滨州市的北部、青岛市以及潍坊市的南部地区,对此相关部门应该重点关注重度污染地区大气环境状况,切实解决环境问题,满足群众对优美大气环境的诉求。

基于深度学习的情境感知推荐系统研究进展

传统的推荐系统存在数据高度稀疏、冷启动及用户偏好建模难等问题,而把情境信息融入推荐系统中能有效缓解此类问题.深度学习技术已经成为人工智能领域研究热点,把深度学习应用在情境感知推荐系统当中,为推荐领域的研究带来新的机遇与挑战.本文从情境感知推荐系统相关概念出发,综合整理国内外研究相关文献,介绍深度学习技术融入情境感知推荐系统相关应用模型,提出了基于深度学习的情境感知推荐系统研究的不足以及对未来的展望.

知识图谱赋能信息化教学创新

人工智能技术的发展,正驱使着“互联网+”教育大步迈向“人工智能+”教育的时代。人工智能符号主义研究范式的最新成果——知识图谱,为教育信息化2.0进程中的信息化教学提供了新的技术支撑和创新动力。知识图谱技术应用信息化教学将助力于数字教学资源整合知识化、学习者认知诊断个性化、智慧教学可视化和在线学习推荐个性化等方面的技术变革和教育创新,以数据结构课程知识图谱的构建为例进行阐述。

脑卒中老年人群医养结合养老服务体系建设现状与建议

脑卒中的高发病率及高致残率对老年人群体造成的身心功能影响巨大,给中国社会养老造成了更大的负担。结合健康中国的发展战略,医养结合养老模式被越来越多的脑卒中老年人关注、重视。本文对老年脑卒中人群在医养结合的主要问题进行了原因的分析,旨在为“老年脑卒中人群医养结合养老服务体系”的不断完善提供借鉴。