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基于层次分析法的J大学就业质量评价体系研究 被引量:1
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作者 金鑫 封玥 +1 位作者 李兹谦 王瑜 《黑龙江科学》 2023年第4期38-41,共4页
针对J大学2021届毕业生就业数据和由第三方机构对J大学2021届毕业生进行的调研数据及毕业生就业情况的多个指标,使用模糊判别法和层次分析法,建立了一个综合衡量毕业生就业质量的评价体系,并验证该体系适用于J大学毕业生的就业。
关键词 层次分析法 模糊判别法 就业质量 评价体系
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基于主成分分析的吉林大学毕业生就业质量评价
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作者 金鑫 李兹谦 王瑜 《办公自动化》 2021年第6期27-29,共3页
当前大学生就业问题受到政府和社会的高度关注。本文对J大学2015-2019年毕业生的就业质量情况从多个评价指标进行评价,使用主成分分析法比较了各年度、以及不同学科毕业生就业质量的差异以及变化趋势。
关键词 主成分分析 毕业生 就业质量
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基于聚类分析和鉴别信息的教学效果评价模型分析 被引量:1
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作者 金鑫 于非凡 +2 位作者 戴雨桐 李兹谦 邹永魁 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期115-120,共6页
应用聚类分析算法和鉴别信息方法构建一个评价大学生学业水平与学生管理措施之间的相关性模型,基于平均数、中位数、及格率、优秀率和区分度等指标提出一个评价教学改革措施有效性的指标,并分析指标的有效性。将这一方法应用于包含多个... 应用聚类分析算法和鉴别信息方法构建一个评价大学生学业水平与学生管理措施之间的相关性模型,基于平均数、中位数、及格率、优秀率和区分度等指标提出一个评价教学改革措施有效性的指标,并分析指标的有效性。将这一方法应用于包含多个课程的9年累计成绩数据,分析成绩变化与相关管理措施的相关性,验证模型的有效性。 展开更多
关键词 聚类分析 鉴别信息 教学评价模型
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