计算机数据挖掘技术的开发及应用探究

近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战。针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究。基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考。

数据加密技术在计算机网络安全中的运用

计算机网络的普及和发展使计算机网络成为现代社会信息交流与传输的基础设施。然而,网络安全威胁也日益增加。为了保护网络通信过程中的数据安全,数据加密技术应运而生。数据加密技术作为一种保护网络通信和存储数据完整性、机密性和可用性的重要手段,在保障网络安全方面具有重要作用。基于此,本文探讨计算机网络安全及数据加密技术,分析计算机网络安全中数据加密技术的类别,研究数据加密技术在计算机网络安全中的运用。

基于Bi-LSTM的Pix2code模型在软件开发中的应用研究

文章主要研究了基于Bi-LSTM的Pix2code模型在代码自动生成方面的应用。首先,详细介绍了Pix2code模型的基本结构,包括界面转代码的流程、卷积神经网络和双向长短期记忆网络的组成以及激活和结构化标记等关键技术;其次,提出基于Bi-LSTM的模型优化策略,详细分析了该策略的实现原理和优势;最后,采用自建数据集对模型进行训练和测试,并对实验结果进行分析。实验结果表明,该模型可以将图像快速、高质量地转换为代码,其准确率、召回率和F1值达到了较高的水平,均超过了80%,具有较高的应用价值。

基于云计算的分布式数据库技术

针对分布式关系型数据库的设计和实现,基于KVM云计算平台提出了一种新的架构和通信模式。该系统采用一致性哈希算法进行分布式存储和分配,利用观察者模式实现客户端、管理端以及底层计算存储节点的通信。具体地,该系统包括MON节点、GUEST节点和底层数据库节点3部分,分别负责监控整个集群、接收和处理用户请求以及实现数据库的存储和计算。分析表明,该系统在性能方面表现良好,能够满足高并发的数据处理需求。同时,该系统具有分布式存储和容错能力,具有较高的可靠性和可扩展性。

分层技术在计算机软件开发中的应用研究

随着时代的进步及社会经济的飞速发展,人们对计算机的功能也提出了更高的要求。软件作为计算机的重要组成部分,对其功能有决定性作用,加强计算机软件的开发利用具有重要的现实意义。分层技术是计算机软件开发中常用的一项技术类型,通过合理运用该技术能够拓展软件性能,提高开发利用率。基于此,本文对分层技术的应用进行了分析,结合应用实例,进一步证明分层技术的应用价值。

基于传感器技术的电网监控与管理研究

基于传感器技术的智能电网监控与管理系统,通过对电网参数的实时监测和数据管理,实现了对电网状态的全面监控和管理。研究的主要工作包括系统的设计、传感器节点的选择与分析以及系统性能的评估和分析。系统具有实时监测、多功能监测、数据集成与管理等优点。虽然存在成本较高、数据处理复杂、系统部署复杂等不足之处,但仍然为智能电网的监控与管理提供了一种可行的解决方案。

机器零件疲劳裂纹纹理图像梯度特征检测

机械零件疲劳裂纹缺少可长久衡量的统一特征,限制了人工智能检测方法的进一步发展。提出基于图像梯度信息的机器零件疲劳裂纹检测方法。分析机器零件疲劳裂纹特征,选择合理的光源,安装摄像头实时采集机械零件图像,选择LED作为检测光源,通过Contourlet系数提取相同尺度的邻域特征,并组建一个自适应阈值,通过阈值法有效去除机器零件图像中的噪声。采用滑动窗口机制提取机器零件图像的疲劳裂纹特征,计算图像梯度幅值以及单元直方图,并归一化处理单元,同时提取图像梯度信息,精准地提取各个目标的复合实体位置。组建机器零件特征库,将全部特征输入到分类器训练模型中,最终实现机器零件疲劳裂纹检测。仿真实验结果表明,所提系统可以获取高精度以及高效率的检测结果。