贝叶斯分类器在入侵检测中的应用

本文针对贝叶斯网络分类器的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度,甚至可能是NP完全问题,提出了一种基于分治理论的贝叶斯分类器算法,该算法把分治理论的思想和贝叶斯网络分类器有机结合起来,既保留了贝叶斯网络分类器模型的结构简单、复杂度低的优点,又降低了传统贝叶斯分类器时间复杂度的问题。通过大量数据的进行贝叶斯网络训练得到的检测结果,与传统的基于神经网络和遗传算法相比,检测率提高5%以上。同时,该算法还有误检率低的优点。

融合架构云服务器体系结构和关键技术

针对云计算、大数据等应用对异构资源管理和聚合的需求,提出了一种融合架构云服务器体系结构及其关键支撑技术。融合架构云服务器利用硬件资源池化技术,实现计算、存储、网络、供电、制冷和管理模块的解耦与融合重构,具有高密度、低功耗、易扩展、易管理,易维护特点,兼具横向扩展和纵向扩展优势,可优化系统部署、运维和能耗成本,显著降低总体拥有成本(TCO)。在金融、电信和互联网行业的实际应用案例表明,融合架构云服务器功耗降低超过15%,总体拥有成本降低近15%,为云计算、大数据等应用提供了更具性能功耗比优势的IT基础设施设计方案。

面向云计算业务的总体拥有成本建模方法

针对云计算数据中心硬件规模和硬件种类急剧膨胀带来云计算数据中心总体拥有成本模型计算非常复杂的问题,本文提出了一种基于数据中心建设资本和运营资本构建数据中心成本的方法。该方法提出云计算数据中心成本因子的概念,简化IT设备与数据中心分摊成本的关系,从IT设备购置成本、数据中心均摊成本和能耗成本3个方面为云计算数据中心建立有效数据中心成本模型。在实验部分,使用SPEC进行业务的模拟,使用浪潮小型数据中心、Smart rack整机柜服务器配置ARM节点和英特尔E5 2620节点进行数据中心成本成本的计算。实验表明:ARM服务器数据中心成本成本降低了25%,该TCO模型为云计算数据中心成本优化提供重要参考依据。