基于自适应权重优化的多任务深度学习模型在甘蔗病害识别中的应用

针对农业领域中甘蔗病害识别的准确率和任务间平衡的问题,提出一种基于自适应权重优化的多任务深度学习模型。该模型采用包含3种病害和1种健康状态的甘蔗叶片图像数据集,通过卷积神经网络(CNN)和多任务学习(MTL)实现病害识别。在模型训练过程中,为应对不同任务间的不平衡问题,引入了自适应权重优化方法。实验结果表明,该模型能显著提高甘蔗病害识别准确率,并在多任务之间实现平衡,为甘蔗智能化种植发展提供一定的借鉴。

基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机的设计

本文针对现有农药喷洒机在精确性、效率以及喷洒均匀性方面的不足,提出一种基于甘蔗病害智能诊断的立体化精准农药喷洒机设计方案。该设计方案克服了传统喷洒设备在农药喷洒过程中无法精确识别和定位甘蔗病害区域以及喷洒均匀性不足的问题。通过运用图像处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别甘蔗叶片的病害种类、病情程度和位置信息,并借助立体化精准农药喷洒机实现智能化调整喷洒剂量,以确保精准且均匀地喷洒农药。田间试验结果表明,该系统能够显著提高农药利用率和病害防治效果,具有较高的实用性和推广价值。

基于改进的ResNet在甘蔗病害识别中的研究

针对传统Res Net在甘蔗病害识别中的局限性,如模型泛化能力不足、训练收敛速度慢和容易过拟合等问题,提出一种改进型Res Net模型的解决方案。对原始Res Net模型实施了多方面的优化,重点包括对残差模块的改进以减少梯度消失,扩展模型深度以提高表达能力,以及引入注意力机制以更有效地捕捉局部信息和关键特征。试验结果表明:改进型Res Net模型在甘蔗病害识别任务中实现了较高的准确率、召回率和F1值;训练过程中改进型Res Net模型展现出较快的收敛速度,同时通过采用早停策略能够有效地避免过拟合问题,使得模型在测试集上的性能更加稳定,从而进一步提高了甘蔗病害识别的准确性和可靠性。

复杂光照环境下基于改进生成对抗网络的甘蔗病害样本增强应用分析

甘蔗病害的识别与检测是农业领域的一个重要课题。然而,在实际应用中,受限于光照环境的复杂性以及甘蔗病害样本的不足,传统的数据增强方法难以满足实际需求。为了解决这一问题,提出一种基于改进的生成对抗网络(Improved GAN)的复杂光照环境下甘蔗病害样本增强技术。该方法引入了自注意力机制和渐进式生成对抗网络(ProGAN),实现对甘蔗病害样本的增强。实验结果表明,与传统的数据增强方法相比,提出的方法能够有效提高甘蔗病害识别模型的泛化能力和准确率。

直播电商平台推动农产品销售升级及促农增收效果研究

近年来,随着经济社会的快速发展以及大众消费需求方式的转变,农产品销售以一种全新的形式--直播电商融入人们的生活。直播电商平台更好地解决了农产品销售问题,但在明星、网红等直播带货思潮的引领下,农产品销售的良好势头与促农增收效果在一定程度上有很大出入。本文基于乡村振兴战略视角,对当前直播电商平台推动农产品销售升级及促农增收效果进行研究,分析其产生偏差的原因,并提出促进农产品销售升级与促农增收效果协调发展机制,让乡村振兴在直播电商平台的推动下实现高质量发展。

1+X证书制度下的高职PHP应用开发课程标准制定

针对PHP应用开发课程标准存在的问题,在1+X证书制度的驱动下,引入OBE教学理念,从课程描述、学习成果(课程目标)、核心能力权重分配、学习内容、学习成果的评价标准、学习资源等方面阐述课程标准的设置,从而为同类高职院校PHP应用开发课程标准的设置提供一定的借鉴.

基于动态连接池的数据集成中间件的设计与实现

介绍数据集成中间件技术的基本概念与体系结构,分析现有数据库连接池的工作原理和工作机制。在得出现有连接池局限性的基础上,设计出动态连接池体系结构。通过采用基于中间数据库和变化日志表的异构数据复制模式和以虚拟订阅表的方式构建的全局查询模式,将动态连接池中间件扩展成为数据集成中间件,从而有效解决异构数据库间的数据共享与交换问题。

数据分布特性的自适应流形学习方法

数据点的局部邻域选取是基于流形学习的非线性降维方法的核心,其选取方式直接影响降维结果的质量.传统的局部邻域选取方式大多使用最近邻k-nn方法.然而,k的选择是一个难于解决的问题,且k-nn方法对分布不均匀的数据将不再适用.基于此,提出一种基于数据分布特性的自适应流形学习方法.该方法根据数据点附近的密集程度来自适应地选择最近邻域大小,充分考虑了数据点周围的点分布信息,能够有效地进行降维,非常适用于分布不均匀的数据.实验结果表明,提出的方法在COIL-20对象数据集和人工数据集上得到了期望的嵌入和分类结果,并成功地应用到了图像检索中.

一种改进的远距离物联网的自适应数据速率控制方法

针对现有的LoRaWAN自适应数据速率控制算法在网络拥塞情况下会导致数据传输效率较低的问题,提出一种将逻辑回归分类器和调整退避时间的改进型自适应数据速率控制器相结合的方法。分类器通过逻辑回归学习得到预测的拥塞状态;数据速率控制器根据预测的拥塞状态确定数据速率调整方案。实验结果表明,该方法比原有的LoRaWAN自适应数据速率控制算法更高效。

基于Web Service的电子政务数据交换系统的实现

随着电子政务信息化建设的推进,现在政府各职能部门比以往任何时候都更需要实现数据交换。针对目前政府各部门系统的异构性和分布性的特点,设计了一种基于Web Service的电子政务数据系统,该系统采用Web Service接口对政府各部门系统进行无缝连接,从而实现透明的数据交换。在系统的设计过程中,通过对具体实例进行详细分析和设计,实现了电子政务数据交换的Web Service接口。

“分层递进、三课堂联动”教学模式在高职ASP.NET课程教学中的应用研究

针对高职软件专业学生在学习ASP.NET课程中出现的问题,从分析ASP.NET课程的岗位需求与培养目标入手,提出将"分层递进与三课堂联动"的教学模式应用于ASP.NET课程的教学中,分别从三课堂的内容选取、教学方法与手段以及考核方式进行全方位论述。

自适应邻域选择的数据可分性降维方法

针对现有基于流形学习的降维方法对局部邻域大小选择的敏感性,且降至低维后的数据不具有很好的可分性,提出一种自适应邻域选择的数据可分性降维方法。该方法通过估计数据的本征维度和局部切方向来自适应地选择每一样本点的邻域大小;同时,使用映射数据时的聚类信息来汇聚相似的样本点,保证降维后的数据具有良好的可分性,使之实现更好的降维效果。实验结果表明,在人工生成的数据集上,新方法获得了较好的嵌入结果;并且在人脸的可视化分类和图像检索中得到了期望的结果。

基于OBE模式的高职Android应用开发课程信息化教学

针对高职院校信息化教学存在的问题,以软件技术专业的程序设计课程Android应用开发为切入点,结合高职教育教学的特点,依托以OBE为导向的课程标准,以学生为中心,以学习成果为导向,对课程进行教学分析,详细阐述如何将信息化技术合理、充分地融入教学的各个环节。

基于成果导向的Python应用开发课程标准的开发

随着IT技术的迅猛发展,Python作为大数据和人工智能应用开发的主要编程语言,IT用人单位对Python应用开发人才需求量越来越大。为了满足市场需求,目前国内很多高职院校计算机专业都开设了Python应用开发课程,针对如何开发Python应用开发的课程标准更能适应市场需求,将成为目前亟需解决的问题,成果导向教育模式经过十几年的发展后,已经发展得较为成熟,成果导向教育为课程标准的开发提供了理论指导。论文以成果导向作为理论支持,从课程目标、学习成果、核心能力权重分配、学习内容、学习成果及评价标准和学习单元及学时分配等方面对Python应用开发的课程标准作了详细的阐述。

高职院校游戏软件专业建设探索

针对高职院校游戏软件专业在发展过程中遇到的问题,从人才培养方案制定、实训环境建设、师资队伍建设以及校企合作等多个角度进行详细阐述,并给出游戏软件专业的具体建设措施,提出了一套适合高职院校游戏软件专业发展的模式,对全国高职院校的游戏软件专业建设有一定的借鉴作用。

基于NB-IOT的大田管理精准农业系统的设计与实现

针对传统规模化大田种植缺乏科学监测手段,农作物数据采集系统存在智能化程度不高、管理效率低下,难以实现对大田作物精准灌溉的问题,以及当前成熟商用的物联网通信技术存在低功耗与广覆盖难以两全的问题,开发出一个基于NB-IOT的大田管理精准农业系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法。该系统利用无线传感器节点采集作物的地面气象信息、土壤信息,以及作物的生长实况信息,通过NB-IOT传送到云服务器,实现对大田作物生长环境的远程监控和精准灌溉,在提高大田作物的智能化管理水平方面具有良好的推广前景。

基于Android的多人定位系统的设计与实现

目前大多数导航软件都采用指南针指向的单目标导航模式进行定位和导航,此模式无法进行一对一定位且导航指示不够简明,为了满足更多定位情境和提供更简明的导航指示,设计了一款基于Android的多人定位系统,该系统提供准确快捷的好友定位以及更多导航生活服务,具有多人定位、导航找人、定点集合等功能。在实际应用中,该系统取得较好的效果。

“物云大智”在精准农业系统中的应用

针对目前我国精准农业的发展存在着技术支持不足、信息收集不全、信息获取延迟大、信息智能化处理程度低下的问题,提出将当今最新的云计算、物联网、大数据和人工智能技术应用到精准农业系统的建设中,为国内精准农业系统的建设提供一种新思路。

一种电子政务数据交换模型的设计

首先介绍了XML技术在电子政务数据交换中的应用以及Web Service技术在应用集成中的作用。然后分析了现有电子政务数据交换产品的工作原理,在得出现有电子政务数据交换产品的局限性基础上,提出了基于XML与Web Service相结合的电子政务数据交换模型。该模型采用基于角色的访问控制实现Web Service的安全访问,并实现了全自动的数据校验和数据交换。

基于OBE模式的高职《Android应用开发》课程标准制定

随着移动通信技术的迅猛发展,国内IT企业对Android应用开发人才的需求量越来越大,虽然国内很多高职院校计算机专业都开设了《Android应用开发》课程,但培养出来的学生离企业实际需求存在一定差距。为解决学生能力与企业需求脱节的问题,文章以成果导向理论为基础,通过对广东农工商职业技术学院软件专业原有的Android应用开发相关课程进行分析与整合,以企业对人才的各项能力要求作为学生的学习成果,将学习成果具体化、评价标准可量化,制定出一个基于成果导向的《Android应用开发》课程标准,为同类院校提供借鉴和参考。