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题名文化景观视角下广东平远古驿道的保护利用
被引量:1
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作者
李冰钶
陈心盈
王玉莹
李嘉仁
陈嘉敏
翁殊斐
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机构
华南农业大学林学与风景园林学院
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出处
《热带农业科学》
2020年第6期96-100,共5页
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基金
广东省省级大学生创新创业训练计划项目(No.201910564178)。
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文摘
为深入了解广东平远古驿道沿线资源并挖掘其背后的文化,推进古驿道文化景观的保护和活化,基于对平远古驿道现状的调研,通过剖析其周边物质资源与非物质资源,在文化景观的视角下提出梳理修复、平衡发展等保护措施,同时结合文化、生态、科技等提出活化建议,以期为南粤古驿道的保护与利用提供帮助。
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关键词
文化景观
平远古驿道
现状
保护利用
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Keywords
cultural landscape
Pingyuan Ancient Road
current state
conservation and utilization
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分类号
G05
[文化科学]
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题名基于机器学习的文化景观型绿道游客体验评价
被引量:1
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作者
谢杰航
李冰钶
翁殊斐
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机构
华南农业大学林学与风景园林学院
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出处
《中国城市林业》
2022年第5期113-118,共6页
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基金
广东省省级大学生创新创业训练计划项目(201910564178)。
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文摘
文化景观型绿道因其对沿线周边的文化遗产点、城市绿地、风景区等进行串接,成为当下满足公众精神文化需求的重要载体,然而游客评价数据类型多样、数据量庞大,因此,如何通过搜集和分析绿道沿线节点的游客评价数据,辅助规划和管理成为当前迫切需要解决的问题。文章利用机器学习技术及平台对珠海香山古驿道重要节点的网络评论文本及图片进行分析,旨在为其他同类型绿道的使用效果评价与规划建设提供借鉴与参考。结果表明:1)绿道沿线景观风貌是影响游客体验的重要因素,别具特色的景观风貌能吸引游客注意力和触发场所互动行为;2)不同空间环境下游客对植物景观的偏好不同,在小规模场地中游客更喜爱观赏性花卉,在开阔场地中则更偏好高大乔木;3)评价数据反映出沿线景点存在性价比低、展览内容缺乏特色等问题。根据分析结果,结合实地调研为文化景观型绿道建设提出合理建议。
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关键词
机器学习
大数据
文化景观型绿道
游客体验
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Keywords
machine learning
big data
cultural landscape greenway
tourist experience
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU985.12
[建筑科学—城市规划与设计]
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