基于改进的Transformer细粒度图像识别算法研究

针对细粒度图像识别存在类间差异小、难以区分等问题,本文通过提升网络对图像细节特征的表达能力,来改善这一问题。为此,设计了一种基于改进的Transformer细粒度识别算法。首先,可变形卷积令牌嵌入通过自适应调整采样点的位置,来改变卷积操作范围及其卷积核的形状,从而增强网络模型对空间信息的感知能力,以获取更为精准的空间信息;其次,高效相关通道注意力机制通过对通道的自动选择,将通道注意力的计算从通道相邻转换成语义相似,来捕获语义相似的通道信息。而精准的空间信息和语义相似的通道信息将有效提升网络模型局部特征感知能力。实验结果表明,与基线算法相比,本文方法在CUB-200-2011、StanfordCars和StanfordDogs三个数据集上的识别结果分别提升了1.5%、2.4%、1.5%。结果表明,本文提出的方法通过提升细粒度图像细节特征的表达能力,从而有效提高了细粒度图像识别的有效性。

基于特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法

针对弱监督目标检测中只能检测出图像中最具有辨别性部分和训练过程极易陷入局部最优问题,提出了一种特征增强和损失优化的弱监督目标检测算法。该算法设计了一种高效可选择通道注意力模块,该模块通过关联通道的选择来提高其局部信息的交互能力,以此来扩大最具辨别性的示例目标区域;此外,通过对网络回归损失函数施加针对性的动态权重,使其能够自动弱化回归分支中伪标注边界框不准确性的影响,提高目标定位的精度。在PASCAL VOC 2007及PASCAL VOC 2012数据集上的实验表明,相比其他同类算法,该算法能够有效地提高弱监督目标检测的精度。同时,由于该算法引入的额外训练参数和计算负担几乎可以忽略不计,因此还具有良好的高效性。

基于邻域信息交互的任意角度航拍绝缘子检测

航拍绝缘子图像存在背景复杂、绝缘子空间方向多变且其自身具有大长宽比的特点,采用传统水平矩形框目标检测算法对航拍绝缘子进行检测,会引入大量的背景信息,导致定位绝缘子缺陷等后续操作变得更为困难。为此,本文提出了一种基于邻域交互注意力的任意角度航拍绝缘子检测方法。本文方法在现有的绝缘子检测框架中加入了目标边界框的角度预测分支。角度预测分支的引入,使得该方法对网络特征表达能力提出了更高的要求,为此,本文提出了一种邻域信息交互注意力机制,并通过该机制来建模绝缘子空间信息关系,从而实现对航拍绝缘子的精准检测。试验结果表明,本文提出的方法能够精准检测复杂环境中的绝缘子,检测精度达到了93.5%,有效避免了大量背景信息对绝缘子缺陷检测的干扰。

改进损失函数的增强型FPN水下小目标检测

针对水下小目标因携带特征信息少、定位不精准而导致检测精度低的问题,提出一种特征金字塔网络(FPN).首先,在FPN上采样过程中加入协同非局部注意力模块,利用卷积、横纵向池化挖掘特征图的静态和动态上下文信息;其次,在FPN通道调整过程中加入三叉戟特征增强模块,利用并行空洞卷积与高效通道注意力(ECANet)捕捉多尺度空间与通道特征信息;最后,在FasterR-CNN算法的回归损失函数中引入线性回归损失增益系数,增大对多尺度目标回归偏移量的惩罚,提高定位精度.实验结果表明,采用2020年全国水下目标检测大赛提供的数据集、PASCALVOC数据集和MSCOCO数据集进行实验,该算法比基线FasterR-CNN算法精度分别提升2.8%,2.2%和2.5%,结果证明了其有效性.

基于注意力机制的水下遮挡目标检测算法

针对水下目标检测任务中存在前景遮挡和背景模糊的问题,文中提出一种基于注意力机制的水下目标检测算法。首先采用图像增强算法改善图像质量。然后在非局部神经网络的相似度函数基础上,融合具有逻辑推理能力的级联相似度函数,增强网络对全局上下文特征的表达能力。随后将改进型非局部神经网络与三分支注意力融合,弥补非局部神经网络丢失的通道特征。最后利用空洞卷积模块置换三分支注意力中的池化操作,减少细粒度信息损失。实验表明,该算法在2020年全国水下目标检测大赛提供的数据集上,使基线方法检测精度由65.66%增长至68.55%,证明了所提算法的有效性。

基于改进FCOS算法的架空输电线路防振锤检测

防振锤是架空输电线路系统中一种重要的电气设备,对防止架空线路因风吹而发生周期性疲劳破坏具有重要意义。航拍图像中,防振锤具有尺寸较小、形态各异、背景复杂多变、检测难度较大等问题。针对这些问题,采用单阶段全卷积目标检测网络(Fully convolutional one-stage object detection,FCOS)来进行架空输电线路防振锤检测。为了提高检测精度,将FCOS特征提取层的各个特征点看作随机变量,用各阶中心矩的组合表达其随机分布,并在此基础上提出了一种基于各阶中心矩的空间注意力机制,来准确描述图像特征的权重分布。试验结果表明,改进后的FCOS在不同阈值下的平均检测精度均高于原始的FCOS,当阈值为0.5时,平均检测精度达到94.9%。同时,该方法在不同阈值下的平均检测精度,大大超过了其他主流的注意力机制。

基于改进的NMF人脸识别算法研究

研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)人脸图像识别算法。通过在NMF算法嵌入基于多超图的流形学习算法,可以在人脸图像的降维过程中最优地保持各图像间的流形信息,从而实现人脸识别算法对光照、表情、姿态等因素的鲁棒性。另外,为降低运算成本,提出了在测试阶段采用增量式的迭代求解算法。在人脸数据库ORL、YALE上进行试验的结果表明,文中提出的算法具有更高的识别率。

汽车变速箱性能检测系统设计与实现

本文从整体上论述了汽车变速箱性能检测系统的测试原理和设计方案,并从硬件和软件两方面详细阐述了汽车变速箱性能检测系统的组成。现场总线的采用,使本系统的结构更加简单,实施更加方便。实践证明,该方法是可行的,可靠的。

基于超图直推非负矩阵分解的图像标注法研究

为解决传统图像标注方法难以准确建立从低层视觉特征到高层语义空间映射关系的问题,提出了一种基于超图直推非负矩阵分解的图像标注算法。通过把有监督超图正则化思想引入到非负矩阵分解框架,使得图像标注算法可以有效地利用样本间复杂的多元关系和标注信息,而直推学习正则项的利用又增加了算法对标签预测误差进行合理控制的能力。在图像标注数据集上的仿真结果表明,相对于支持向量机、鉴别式度量学习等传统的图像标注算法,提出的算法大幅提高了标注的准确率和模型的鲁棒性。并具有很好的可行性和有效性。

电网不平衡下虚拟同步发电机功率-电流协调控制策略

虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator, VSG)技术通过模拟同步发电机运行机理,在理想电网条件下能够使分布式电源友好接入电网。然而,在不平衡电网电压下,则会出现输出功率振荡、电流不平衡等问题。为克服这些问题,提出了一种基于静止坐标系下虚拟同步发电机功率-电流协调控制策略。该控制策略根据瞬时功率理论计算负序电流参考值,建立了恒定有功、无功及电流平衡3个控制目标的统一解析表达式,实现功率-电流的协调控制,提高了系统运行性能。最后仿真结果验证了所提控制策略的有效性。

基于组合模型的短时交通流量预测

为了进一步提高交通流预测的精度,根据交通流的固有特点,提出了一种短时交通流预测组合模型。该模型包括灰色算法和ELM (ExtremeLearningMachine)神经网络2个子模型:灰色算法对平稳数据预测精度较好,ELM神经网络具有训练时间短,预测精度高,抗干扰能力强的特点。在对交通流量的数据特点和子模型不同预测原理分析的基础上,通过计算交通流数据波动的大小和两种子模型的预测误差,确定子模型预测结果在组合模型中所占的权重,然后进一步得到基于组合模型的预测值。通过实验证实,所提方法优于现有的一些成果,是一种短时交通流预测的有效方法。

“自动控制系统”课程实践教学改革探索

针对我院自动化专业的主干专业特色课程"自动控制系统"的特点和教学中存在的问题,对这门讲授实际技术的课程的实践教学进行探索。从实验内容、实验目标、实验手段、实验实施及实验扩展方面入手,强调学生个性发展和素质培养,精心设计和改进了该课程的实践教学环节;并在教师队伍、教学条件、教学方法、教学管理、考核办法等诸方面进行改革探索,构建了该课程的实践教学体系,取得了良好的教学效果。本课程已先后获得河南省省级精品课程和国家级精品课程。

基于参数化方法的时滞电力系统控制器设计

为消除时滞对现代电力系统的负面影响,研究在时滞条件下,电力系统的动态输出反馈控制器的设计问题。利用自由参数矩阵对闭环系统进行适当变换,并结合Lyapunov-Krasovskii泛函得到了时滞电力系统控制器的存在性判据;之后采用参数化的方法,将控制器参数与泛函参数的解归结为线性矩阵不等式(LMI)形式,克服了求解非凸优化问题所产生的保守性。通过仿真结果表明,动态输出反馈控制器具有一定的时滞不敏感性,提高了电力系统的稳定性。

基于Android平台的高校网络订餐系统的设计与实现

针对现阶段高校就餐高峰期餐厅拥挤、就餐困难、师生等待时间过长等问题,基于Android平台设计并开发了一款用于解决餐厅就餐高峰期拥挤问题的"高校网络订餐系统"。该系统由用户管理、在线点餐、线上支付和订单排号4部分组成。为确定单位时间订单数是否已达窗口最大容纳量,运用K均值算法对顾客排队时长进行特征聚类,提取基于菜品的顾客排队时长之间的相似性,并建立菜品窗口的最大容纳量标准。将窗口最大容纳量作为订单排号功能中单位时间用户订单量的最大容许值,通过"用户自选时间段-餐厅预做-到时取餐"的方式缓解餐厅拥挤问题。

基于先验知识的航拍绝缘子检测方法

在架空输电线路中对带电状态的绝缘子进行检测和故障定位,对保证电网可靠运行具有重大意义。基于无人机平台提出一种复杂背景条件下的绝缘子检测算法。在检测算法的特征提取层引入注意力机制模块以获取更多的绝缘子特征信息,同时利用航拍图像中绝缘子的先验知识,结合K均值聚类算法改进目标候选框的生成模式。在此基础上,通过将中心损失引入绝缘子检测目标函数以增强训练过程中绝缘子类内特征的内聚性。实验结果表明,相对Faster R-CNN检测算法,在绝缘子检测数据集上Faster R-CNN改进算法检测精度提高4%以上。

时变时延网络化控制系统的镇定

为研究时变时延网络化控制系统的镇定问题,针对系统中出现的时变时延现象给系统带来的不利影响,基于Lyapunov稳定性理论,充分利用时滞的下界信息构造具有三重积分项的Lyapunov泛函,同时应用凸组合的技巧得到保守性更小的稳定性判据;并在此基础上设计状态反馈控制器,综合利用了积分不等式和自由权矩阵的方法,给出控制器的存在性条件以及具体形式;仿真结果显示了所提出方法的有效性。

电话远程控制密码锁

针对传统密码锁的密码存在被窃取复制的危险,安全性不足的问题,提出了一种电话远程控制密码锁系统。该系统利用公共交换电话网络(PSTN),使用多重密码,实现电话远程控制开锁。该系统由来电号码检测模块、DTMF信号检测模块、语音提示模块、E2PROM存储模块和电磁驱动模块组成。用户可以使用通信工具,根据语音提示,进行系统的设置、使用。该系统操作简单,安装方便,安全可靠。

不同成熟度的灵武长枣在采后贮藏过程中几种糖含量和果实品质的变化

就不同成熟度的灵武长枣（Ziziphus jujuba Mill）采后贮藏过程中糖和果实品质的变化进行了检测。灵武长枣于10月6日采自宁夏灵武市2个农户果园。采集的样品当日放在冷库中预冷后，于10月8日通过火车托运至本校。挑选大小均匀、无腐烂和无机械伤的枣果，按果实表面着色面积分为70％（绿色面积／总面积≥1／2）、80％（绿色面积／总面积=1／2～1／3）、90％（绿色面积／总面积≤1／3）和100％（全红果），分别装入微孔保鲜袋中，每袋500g，每个成熟度重复3次，

论吸收合并所得税的会计处理

随着经济的迅猛发展,企业并购活动日益频繁,国家财政部颁布的新企业会计准则和国家税务总局制定的相关法规分别对企业合并过程中的会计和纳税处理进行了规范。本文就吸收合并过程中所得税的会计及纳税处理提出了见解。

探讨对精索静脉曲张(VC)患者实施高频彩色多普勒超声诊断的效果

目的:研究精索静脉曲张(varicocele,VC)患者行高频彩色多普勒超声诊断的价值。方法:选取佛山市南海区第七人民医院2019年1月—2020年11月收治的99例VC患者,均行高频彩色多普勒超声诊断,其中50例患者接受手术治疗,术前术后诊断结果比较。结果:精索静脉曲张临床亚型有23例(23.23%);Ⅰ型有26例(26.26%);Ⅱ型有30例(30.30%);Ⅲ型有20例(20.20%)。经确诊精索静脉曲张左侧有80例(80.81%);右侧有9例(9.09%);双侧有10例(10.10%)。其中50例患者行手术治疗,与术后结果比较,术前诊断符合率为100.00%。结论:高频彩色多普勒超声诊断精索静脉曲张可清晰显示病灶位置,提高疾病确诊率,值得推崇。