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题名Klobuchar电离层模型误差分析及预测
被引量:4
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作者
彭雅奇
李冲辉
王倚文
魏武雷
丁柏超
刘仰前
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机构
中国直升机设计研究所天津直升机研发中心
北京理工大学宇航学院
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出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期48-54,共7页
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基金
载人航天预先研究项目(010201)。
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文摘
电离层延迟误差是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)中的重要误差源之一。目前在电离层延迟改正模型中,应用最广泛的是Klobuchar参数模型,但是该模型的改正率仅能达到60%左右,无法满足日益增长的精度需求。将国际GNSS监测评估系统(international GNSS monitoring&assessment system,iGMAS)发布的高精度电离层格网数据作为对照,对Klobuchar电离层模型误差进行计算和分析,结果发现在中纬度区域误差存在明显的周期性特征。为进一步提高Klobuchar电离层模型在中纬度区域的改正精度,建立了基于粒子群优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的Klobuchar电离层误差预测模型,并以2019年10月的采样数据为例进行误差预测。结果表明,用该模型对中纬度区域电离层延迟提供误差补偿,可将精度提高到90%左右。
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关键词
Klobuchar电离层模型
粒子群优化
BP神经网络
误差分析
误差预测
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Keywords
Klobuchar ionospheric model
particle swarm optimization
BP neural network
error analysis
error prediction
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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