遗留系统的服务识别方法研究

为了从面向对象的遗留系统中识别出高质量的服务,提出一种半自动化的遗留系统的服务识别方法。通过分析构件识别方法和服务识别方法,以业务流程模型和统一建模语言类图作为服务识别方法的输入,将服务识别问题转换为业务流程图的划分问题。为了得到一组图划分的最优解即最优服务集,又将图划分看作一个多目标优化问题。分别定义了服务集粒度、耦合度和内聚度的定量化关系,建立了多目标优化的服务识别模型。通过线性加权,给出了基于粒子群优化算法的服务识别算法。以某工程遗留系统为例,通过对比实验验证了方法的有效性。

大型地下工程智能化系统总体技术方案研究

以复杂大系统通用集成模型及其开发策略为理论基础，研究了大型地下工程智能化系统分层递阶、多级分区的框架结构方案及其特征，在此方案指导下，提出了4层递阶式广义智能化体系结构，构建了地下工程智能化系统的硬件模型、软件模型、通信模型、数据资源组织模型等，从而给出了大型地下工程智能化系统的总体技术方案，阐述了系统集成的实现方法，为促进防护工程智能化、信息化建设提供了技术参考。

基于曲率模态和小波变换的码头排架损伤识别方法

为准确识别高桩码头的结构损伤,采用曲率模态、曲率模态差和小波变换法进行结构损伤识别,通过对码头排架不同损伤工况下的实例分析,验证了这3种方法在码头结构损伤识别中的可行性和适用性。研究结果表明,当结构无损模态未知时,采用曲率模态小波变换法能够较好地定位结构损伤;当结构无损模态已知时,运用曲率模态差法能准确定位结构损伤。进一步分析表明,曲率模态小波变换系数峰值和曲率模态差突变量还能用于初步判定码头结构多点损伤的损伤程度。

多智能体系统快速有限时间平均一致性协议研究

针对多智能体系统,本文提出了一种新型的有限时间平均一致性协议.基于Lyapunov稳定性理论,证明了系统在该协议控制下的稳定性,并得出了系统收敛时间的上限.通过与典型有限时间一致性协议的控制输入进行对比,得出该协议可以有效提高系统的收敛速度.最后,应用仿真实例对本文结论进行了验证.

基于D-S证据理论的动静态指标融合的结构损伤识别方法研究

针对大型土木结构健康监测系统,为了提高结构损伤识别的正确率,提出了一种基于D-S证据理论的动静态指标融合的结构损伤识别方法。根据结构静态测试和动态测试得到的响应,分别构造用于结构损伤识别的静态指标和动态指标,然后将二者在基于D-S证据理论基础上进行数据融合,最后对结构的损伤作出识别。新方法充分融合了静态响应和动态响应中包含的结构损伤信息,具有抗干扰能力强、识别精度高等优点,较之单独使用静态和动态信息进行损伤识别更具优势。为了验证文中所提方法的有效性和可行性,对一个简支梁进行单损伤和多损伤模拟研究,同时考虑环境噪声影响,并与单一指标识别结果进行对比,结果表明所提方法有效且识别精度较高。

基于Kent混沌蜂群算法的码头排架结构损伤识别

为有效识别高桩码头的结构损伤,提出了一种基于Kent混沌人工蜂群算法的结构损伤识别方法。该算法采用Kent混沌映射和一般反向学习策略初始化蜂群,并引入锦标赛选择策略和Kent混沌搜索机制对算法性能进行改进。基于损伤结构模态参数(振型和固有频率)的计算值与测量值之差构造了目标函数,采用改进的混沌人工蜂群算法搜索最优目标函数对应的损伤因子,实现了基于改进算法的结构损伤识别。对高桩码头排架不同工况下的损伤识别结果表明,改进的混沌人工蜂群算法能够有效地识别结构损伤,且性能优于粒子群优化算法、基本人工蜂群算法和Logistic混沌人工蜂群算法。

国防工程智能信息系统效能评估研究

在简要介绍国防工程智能信息系统组成和功能的基础上,提出了系统效能评估指标体系,分别用BP神经网络和AHP法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型,并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明,BP神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点,可将以往的专家经验知识进行分析学习,能够实现实时方便的在线评估;AHP法对多层次的指标体系具有较强的处理能力,但是存在指标权重确定主观性强,计算量大的问题。

珊瑚岛礁淡水透镜体的数值模

论述了珊瑚岛礁地下淡水资源—淡水透镜体的形成、特征和影响因素。用质量守恒,Darcy定律和Ghyben-Herzbeg关系导出了淡水透镜体的数学模型,用有限差分法计算了西沙永兴岛淡水透镜体的包络面,与实测值比较误差在3%～15%之间。为科学开发西沙地下淡水资源提供了可靠的数学工具。

面向无线传感器网络的无线携能通信研究

能量受限是无线传感器网络应用的瓶颈问题,为了使无线传感器网络获得稳定持续的能量来源,提出将无线携能通信(SWIPT)技术应用到无线传感器网络中。基于时分多址(TDMA)的通信方式建立了适应于无线传感器网络的无线携能通信系统新优化模型。通过凸优化问题的求解得到该优化模型的最优分配策略。利用仿真实验对无线携能通信在无线传感器网络中应用的可行性进行了分析,对方法的有效性进行了验证。

基于专家系统的建筑自动化系统故障诊断

针对建筑自动化系统(BAS)故障诊断日趋困难的问题,将专家系统与故障树分析法相结合,提出一种基于专家系统的BAS故障诊断方法。采用框架和规则相结合的知识表示法,建立相应的知识库。设计基于"框架规则+不确定性推理"的推理模式,给出专家诊断系统的实现方法。实验结果表明,该系统能提高推理结果的可用性。

基于灰色神经网络的多Agent服务集成系统服务质量预测

随着网络中大量功能相似的web服务不断涌现,服务质量(QoS)在web服务选择中的地位日益突出,但目前关于web服务QoS管理和动态预测的机制还不成熟.为了支持动态QoS预测,弥补当前web服务集成模型的不足,提出了一种面向QoS的多Agent web服务集成模型.然后在该模型的基础上,提出一种基于灰色神经网络的动态QoS预测方法,并运用MATLAB建立动态QoS预测模型,通过仿真验证本方法在QoS动态预测中是可行且有效的.

一种传感器故障诊断的无中心自组织算法

基于无中心智能控制系统,提出了传感器故障诊断的无中心自组织算法.以系统出现故障的传感器数目总是少数为假设条件,通过物理基本原理建立约束方程,利用各相邻节点的等式和不等式约束,通过假设检验,投票统计来对传感器故障进行诊断.与传统的集中式和分布式算法不同,该算法无需构建中心节点,不必增加硬件或时序冗余,因而不局限于时空相似性判定.通过大量仿真实验,验证了该算法对单个或多个传感器故障均能做出正确的判定.

珊瑚岛礁淡水透镜体的模拟与开发利用

淡水透镜体是珊瑚岛礁上的地下淡水资源，本文论述了它的形成、特征和影响因素，给出的数学模型能正确模拟淡水透镜体的演变过程．计算得到的透镜体界面坐标与实测值吻合较好，为确定开采水量和开采强度提供了依据.文章提出的科学开采方法具有重要的工程实用价值．

需求自感知的军港岸基保障物联网系统

军港人工保障模式已很难适应现代信息化战争对舰艇的实时、精确、高效、可靠保障要求。文章基于物联网的理念和技术,构建了具有需求自感知能力的军港岸基保障物联网系统,将业务需求数据、实时保障数据、保障过程视频等保障信息汇集融合到一个统一的平台上,实现了保障人员对保障过程的可视化、透明化的监视和控制。文章首先分析了军港岸基保障流程及其特点,定义了军港岸基保障物联网系统的概念模型,给出了其总体功能框架,在此基础上,讨论了军港岸基保障物联网系统的硬件结构和软件模型。军港岸基保障物联网系统已在某大型军港获得成功应用。

基于蚁群神经网络的机械手自组织逆运动规划

将蚁群神经网络应用于机械手的自组织逆运动规划,通过设置目标函数将神经网络的训练问题转化为在连续域内求极小值问题。在算法前期,仅需要取得运动路径的采样点集,不需要先期求解采样点的运动学逆解,算法实现了机械手的自组织逆运动规划,采用连续蚁群算法求解该连续域函数极小值问题。实验表明算法有较高的控制精度与收敛速度。

基于交际接口的Web应用模型检验

为了验证Web应用的质量,首次采用了基于交际接口及其工具TICC的建筑智能化系统Web应用验证方法,通过一个简单的能源管理Web应用系统实例说明了整个建模、构件模块组合验证和系统性质验证过程。结果表明验证能够顺利实现,因而该方法是一种合适的Web应用验证方法。

基于CMDS-MSO的无线传感器网络定位算法

针对基于经典多维标度(CMDS)的定位算法中用最短路径距离替代节点间Euclidean距离造成的距离误差,结合质点弹簧模型(MSO)抑制误差的优点,提出了基于CMDS-MSO的新定位算法,该算法既有效抑制了CMDS算法的定位误差,又克服了质点弹簧优化模型算法易陷入局部最优的不足,有效提高了节点的定位精度。仿真结果表明,基于CMDS-MSO的新型定位算法的定位精度要高于基于CMDS的定位算法和基于MSO的定位算法,具有较强的鲁棒性。

AOP技术在管理信息系统中的应用研究

当前管理信息系统(MIS)日趋复杂和庞大,对于实现不同需求的软件,代码缠绕和代码散乱等问题较为突出,为系统的开发和维护带来了很大困难。以关注点分离为核心思想的面向方面编程技术(AOP)能较好地解决上述问题,正在逐步应用到MIS领域。介绍AOP技术的基础知识,讨论AOP在MIS中应用面临的挑战,分析和比较面向MIS的AOP开发工具的优缺点和应用范围,总结并给出AOP技术在MIS中的主要应用领域及相关研究工作,最后探讨了其发展与研究方向。

可实现防碰撞通信的新型声表面波温度传感器

针对多声表面波传感器系统中各传感器信息读取时会产生通信碰撞的问题,提出了一种可实现防碰撞通信的新型声表面波温度传感器;通过分析声表面波温度传感器的回波脉冲信号,将沃尔什码作为编码内容实现了多声表面波温度传感器系统中各传感器的正交编码;将传感器对应的匹配信号与系统回波信号进行互相关运算,提取了系统中各传感器的感测温度信息,达到了防碰撞通信的目标;该传感器兼顾编码效率和加工工艺两方面要求,简化感测信息提取的复杂程度;仿真实验验证了上述理论的正确性。

一种多元信息融合的室内定位方法

针对现有室内定位技术在定位精度方面的不足,基于智能手机获取的多元传感器信息,提出一种多元信息融合的室内定位方法。首先,利用基于KNN(K-Nearest Neighbor)的Wi Fi指纹滤波法得到行人初始位置坐标,通过行人航迹推算技术估算下一个时刻位置;然后利用WiFi和地磁加权平均后的定位坐标对行人运动轨迹进行修正;最后对获取的位置信息进行卡尔曼滤波后得到了行人的最终位置。此外,设计了基于Android平台的手机室内定位软件,实现了高精度的轨迹生成。实验结果表明,该方法有效提高了定位的精确度,平均定位误差降至1 m。