光伏组件自动清洗系统的应用研究

针对积灰影响光伏组件发电量且现有光伏组件清洗方式不能满足大规模光伏电站清洗需求的情况,设计了1套光伏组件自动清洗系统。该自动清洗系统由水源、水泵、喷淋系统和可编程逻辑控制器(PLC)控制柜等组成,其可同时对3个光伏阵列进行清洗,实现光伏组件的自动清洗;然后以某8.2 MW光伏电站为例,研究了清洗前后光伏组件的I-V特性、表面温度、短路电流、开路电压、输出功率、光能转化效率的变化情况;最后分析了积灰对光伏电站经济性的影响。研究结果显示:1)相较于清洗前,清洗后光伏组件的I-V特性、表面温度、短路电流、开路电压、输出功率、光能转化效率均得到明显改善;2)当光伏组件表面处于稠密积灰状态时,经济损失基本平稳,日经济损失最高约可达4268元。由此可以说明,利用光伏组件自动清洗系统对光伏组件进行定期清洗尤为重要。

基于端边云架构的精准光伏电站火灾预报警系统研究应用

基于端边云架构和多模态视觉AI模型,辅以选型定制的高清摄像机、激光粒子计数器和高精度热成像,研究开发的光伏场站场景的火灾极早期预报警系统,可有效地暴露出天灾人祸式的火灾和来自光伏场站内的电气设备故障、光伏板热斑故障、蓄电池热失控,以及场站周边农业活动、森林火灾等因素引起的财产和人员损失,并可对火灾萌芽状态、早期火灾隐患、周边火灾、森林火灾进行破解。