基于PCA降维和优化核参数SVM的电能质量扰动分类

首先对采样信号用db4小波进行10层的多分辨分解,提取扰动信号各层能量与标准信号的能量差作为特征向量;然后用PCA对特征向量进行降维,取3维数据作为分类的特征向量,并将训练集采用交叉验证的方法自适应选择最优参数,并构造训练集模型;最后将测试集数据代入训练集模型进行分类测试.测试结果表明,在PCA降维后可以实现扰动的分类:分辨率高;抗噪能力强;适用于电能质量扰动的分类.

一种新型无线音视频协调系统在高压线路铁塔高空作业中的应用

从我国电力建设施工的现状出发,提供了一套新型的高压线路铁塔高空作业无线音视频协调系统,用于解决传统通过喊话方式进行施工过程协调沟通的缺陷。系统包含有地面指挥站、若干个高空作业站以及远程监控端,通过2.4G的频段将视频音频信息汇总进行监控、管理及保存。该系统在施工过程中进行了实际运用,现场实验证明,该系统在高压铁塔的建设施工中作用明显,大大降低了高压线路铁塔高空作业的施工难度。