基于ZigBee的温室无线测控网络构建

针对现有温室大棚缺乏有效在线测控手段,以及布线困难等问题,设计开发了基于ZigBee的温室无线测控网络,将信息采集、无线传输、数据处理与远程控制集于一体,既可解决数据远程传输技术问题,又避免安装大量传感器和终端设备的弊端,从而满足温室环境监测过程中对多测点、多要素、移动性、便捷性等方面的要求。系统采用ZigBee星型拓扑结构,温湿度传感器采用DHT11,微处理器采用超低功耗片上系统CC2530,实现数据的多点采集和无线传输。从硬件和软件两方面考虑了低功耗设计的要求,搭建了系统的硬件结构及软件设计方案。最后实验调试结果表明,搭建的网络可实现良好的自组网性和可扩展性,工作性能稳定,并且有效简化了现场设备安装与拆移等过程,使之更适合温室大棚现场数据测控的需求。

基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统

针对现有农作物病虫害缺乏在线精准识别,以及检测存在主观因素等问题,该文设计开发了基于改进YOLO v5s模型的水稻病虫害监测系统,将数据采集、图像识别、远程诊断及病虫情预报集于一体,既可实现水稻病虫害实时检测,又避免人为判断带来的误差,从而满足农户水稻种植绿色防控的需求。通过构建水稻病虫害图像数据集,同时对YOLO v5s模型添加注意力机制,基于水稻病虫害图像数据集和改进YOLO v5s模型对水稻病虫害在线识别,并结合农作物病虫害诊断数据库反馈给农户诊断方法,指导农户及时防控及用药,并通过试验调试结果表明,搭建的水稻病虫害监测系统在准确率、召回率和平均精度均值都有所提升,可实现水稻病虫害实时在线监测,使之更适合水稻病虫害检测的需求。

应用机器听觉的木材自动识别方法研究

木材识别在智能家具制造、医药和建造等领域具有重要的应用价值.针对人类经验和视觉分析耗时费力、识别准确率不高等问题,提出了一种基于机器听觉和支持向量机的木材自动识别方法.首先,利用智能终端内置麦克风来收集声音样本数据;其次,对收集的数据进行预加重、分帧、加窗等预处理;然后对预处理后的声音数据进行特征提取,通过快速傅里叶变换(FFT)、对数运算等操作提取其梅尔倒谱系数(MFCC);最后,通过训练支持向量机(SVM)分类器来实现木材识别.实验结果表明,该方法能够以90%左右的准确率识别纤维板、夹板、柞木、橡胶木、亚克力板和胡桃木6种木材.与基于特征数据库检索和基于光谱分析的方法相比,该方法能有效的减少识别时间,提高了木材识别准确率.

吴江市1991～2000年婴儿死亡原因分析

分析 1991～ 2 0 0 0年吴江市 879名婴儿死亡前 5位死因的变化结果 ,吴江市婴儿死亡率 1991～ 1995年为1550‰ ,1996～ 2 0 0 0年为 9.81‰ ,下降了 3 6.71%。婴儿前 5位死因 1991～ 1995年间主要是 :肺炎、窒息、早产、先心、先天异常 ;1996～ 2 0 0 0年间主要是 :先天异常、先心、早产、窒息、肺炎。前 5年与后 5年婴儿的死因发生了明显的变化 。

关于变电运行发生事故的原因及对策探讨

近几年来，随着科技的发展和人民生活水平的不断提高，人们对于供电的要求也越来越高。变电站能否为千家万户提供安全的电力设备，关系到人们的生命财产安全。但是，变电站在进行运行时，容易诱发很多的事故，有人为方面的，更有变电设备自身方面的。如何做好变电运行事故之前的防范工作，以及对发生的事故进行解决，是每一个变电技术人员都应该考虑和研究的问题。本文首先分析了变电运行事故的危害，探究了变电运行发生事故的根本原因，并提出了解决和完善的措施，希望对相关人员产生一定的帮助作用。

垂体后叶素结合腹腔镜切除术在良性子宫肌瘤治疗中的应用

目的探究垂体后叶素结合腹腔镜切除术在良性子宫肌瘤治疗中的应用效果。方法选取70例良性子宫肌瘤患者,根据随机数字表法将其分为对照组(35例)、研究组(35例),对照组接受腹腔镜切除术治疗,研究组接受腹腔镜切除术联合垂体后叶素治疗。比较两组临床疗效、术后疼痛消失、住院时间、激素复常时间、不良反应、治疗前后激素水平。结果研究组临床总有效率高于对照组;研究组术后疼痛消失、住院时间、激素水平恢复正常时间均短于对照组;与治疗前相比,治疗后两组促黄体生成素、雌二醇激素、促卵泡激素水平均升高,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论良性子宫肌瘤患者采用垂体后叶素结合腹腔镜切除术方案进行治疗可有效提高临床疗效,减轻疼痛,缩短住院时间,调节激素水平。

吴江市儿童5种矿物质血水平的影响因素

蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、水及矿物质统称为人体六大必需营养素.矿物质并不供给人体热量,但是起着构造机体、调节生理作用等主要功能,儿童体内矿物质缺乏,还会直接影响其生长发育.为制定干预措施,降低儿童血钙、锌、铜、镁缺乏症的发生率,提高我市儿童的健康水平,本文探讨了本地区影响儿童血钙、铁、锌、铜、镁5种矿物质水平的因素,现将结果报道如下.

低分子肝素在复发性流产中的应用观察

目的探讨在复发性流产治疗中应用低分子肝素的临床价值。方法选取2020年1月至2021年4月吴川市妇幼保健院收治的60例复发性流产患者,进行前瞻性研究。根据随机数字表法分为对照组和观察组,各30例。对照组接受常规保胎治疗,观察组接受常规保胎与低分子肝素联合治疗。对比两组患者的保胎成功率、妊娠并发症总发生率、凝血功能检测指标、激素水平。结果对照组保胎成功率显著低于观察组(P<0.05);对照组妊娠并发总发生症率明显高于观察组(P<0.05);治疗后对照组患者的纤溶酶原激活物抑制物-1(PAI-1)、D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)水平均比观察组高(均P<0.05);治疗后对照组患者的雌二醇、孕酮水平均比观察组低(均P<0.05)。结论应用低分子肝素治疗复发性流产可显著提高保胎成功率,减少妊娠并发症,调节凝血及激素水平,改善妊娠结局,值得临床推广。

基于PHY层的手势身份识别技术研究

随着WiFi基础设施的广泛部署,使得WiFi成为继RSSI(接收信号强度指标)之后强大的无线传感介质。通过对CSI(信道状态信息)的收集和处理,可以逐步描摹人类活动。然而,这种WiFi感知的解决方案也伴随着识别规模扩大、识别准确率极度下降,以及CSI信息固有的与域(环境和方向)相关的问题。论文提出了一种基于残差网络的深度学习WiFi感知方法。首先,通过两个设计的残差块自动提取预处理后的CSI信号特征,解决了细腻度手势特征提取困难和特征不足的问题。其次,网络结构简单,识别单个用户仅需0.59389ms。最后,我们在两种环境中验证了模型的有效性。在简单的办公环境和复杂的标准实验室场景下,2人~8人的识别准确率分别达到97.86%~100%和97.2%~99.35%。在跨域识别方面,论文提出的模型对预处理后的信号域敏感度较低,在复杂的实验室环境下,15人的分组仍然可以达到92%以上。