航空发动机半物理仿真试车系统的设计研究

针对研发中航空发动机试车具有危险度高、操作难度大等问题,应用增强现实技术,设计了集试车操作培训、试车过程分析和典型性能故障模拟等功能于一体的半物理仿真试车系统。在分析发动机模型响应快速、计算准确和对人的操作高度仿真等特点的基础上,系统介绍了异地分布式仿真系统架构设计、发动机系统计算模型可视化和三维视景系统试车数据3D实时可视化等关键问题的研究和实现方法,为其他领域中数字化生产提供了理论和方法基础。

航空发动机试车过程数据可视化方法研究

针对航空发动机试车过程中出现的数据抽象,直观性、可读性差,关键信息难以被发现,发动机原理和故障原因不易分析的问题,提出试车数据与发动机3D数字化模型融合的实时可视化方法,包括试车参数驱动发动机的运动、发动机部件上数据云图显示、发动机工作时的燃烧特效生成。通过航空发动机试车系统的仿真实例,实现发动机模型结构和测试参数可视化的功能。最后,验证了上述方法的高效可用性,说明航空发动机试车中的数据可视化能够在航空发动机试车过程中起到重要作用。

基于K_SVD算法的机器人路径规划

机器人在陌生环境和动态障碍物下路径规划一直是人工智能及机器人领域研究重点。为了完备训练机器人陌生环境路径规划,根据环境中的特征信息,建立了一种基于K_SVD算法的机器人路径规划模型。经过K_SVD算法训练后的字典可以较好保存环境信息,利用该字典规划机器人路径可达到较好效果。实验仿真表明,该模型下机器人可以完成动态障碍物下自主良好路径规划,具有很强实用性。

基于MATLAB的绳牵引动平台运动仿真

研究了一种绳牵引动平台的工作运动情况,对于八杆机构的杆组,主要采用了MATLAB编程的形式,对其进行了尺寸参数的设计、计算分析和运动仿真,通过以上箱板的摆角为求解条件,得出了八杆机构的EF杆最佳杆长。得出随着设EF杆长的增加,箱板的最大翻转角度亦逐渐增加的结论,但增加速度逐渐放缓,由于EF杆易于拆卸,因此可通过在适当范围内改变EF的长度,来使得上箱板有一个合适的最大摆角。结合所用液压缸的行程,选取了EF的最佳杆长为0. 55 m。

满足SAE-L3等级的EPS自动驾驶技术研究

SAE划分了汽车自动驾驶的等级。为满足其L3的技术要求,从硬件和软件两个维度出发,设计汽车横向控制器EPS(Electric Power Steering,电动助力转向系统)的技术方案。首先从硬件需求出发设计了EPS的硬件系统,并对其进行可靠性分析;其次设计自动驾驶软件架构,分析软件子模块的功能及实现原理;最后,基于L3自动驾驶技术的需求对EPS硬件和软件进行验证。