几种鱼肌肉蛋白的电泳分析

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)对鲤鱼、草鱼、白鲫鱼、鲢鱼、罗非鱼及鲨鱼的肌肉蛋白做鉴别分析.实验采用4种不同抽提液对肌浆蛋白和肌原纤维蛋白进行提取.肌肉蛋白经电泳后以银染色或考马斯亮蓝染色并对蛋白质图谱作对比分析.根据蛋白质条带的数量、迁移率及浓度等特点,得出各鱼种间的相似性及差异性.结果表明,以SDS-PAGE电泳法可实现对水产食品原料品种的初步鉴别.

脱硫灰作为路基填筑材料的应用研究

国内的钢铁厂在生产过程中会产生大量的脱硫灰,但并未对其进行有效的利用,因此占用了大量土地,也对环境造成了严重的影响。将脱硫灰代替石灰应用到路基土改性中,对2%、4%、6%和8%掺量的脱硫灰改性土进行了室内试验,包括液塑限试验、击实试验和加州承载比(CBR)试验等;并将脱硫灰应用于现场填筑中,与石灰改性路段对比,从压实度测试、轻型动力触探、落锤弯沉与回弹模量的角度对其性能进行了评价。结果表明:土体的塑限会随着脱硫灰含量的增加而增加,液限和塑性指数反而随之降低。当脱硫灰含量达到8%时,路基改性土的CBR值最大,约为135%。现场填筑路段中,脱硫灰改性土路段的压实度、弯沉值和回弹模量皆满足设计要求,轻型动力触探的测试结果略低于石灰改性路段,但随着时间的增加,脱硫灰路基的表现与石灰改性路基的表现更加接近。

大体积混凝土承台施工方法

克其克苏布台特大桥是新疆省铁路上第一悬灌桥。桥梁主桥为48m+2×80m+48m连续刚构体系,采用悬臂挂篮浇筑法施工。主墩8#、9#、10#三个承台高6米、平面尺寸为16.2×15m,属于大体积混凝土基础。由于承台承重较大,控制承台质量是施工的关键。

面向对象与卷积神经网络模型的GF-6 WFV影像作物分类

GF-6 WFV影像是中国首颗带有红边波段的中高分辨率8波段多光谱卫星的遥感影像,对于其影像及红边波段对作物分类影响的研究利用亟待展开。本文结合面向对象和深度学习提出一种适用于GF-6 WFV红边波段的卷积神经网络(RE-CNN)遥感影像作物分类方法。首先采用多尺度分割和ESP工具选择最佳分割参数完成影像分割,通过面向对象的CART决策树消除椒盐现象的同时提取植被区域,并转化为卷积神经网络的输入数据,最后基于Python和Numpy库构建的卷积神经网络模型(RE-CNN)用于影像作物分类及精度验证。有无红边波段的两组分类实验结果表明:在红边波段组,卷积神经网络(RE-CNN)作物分类识别取得了较好的效果,总体精度高达94.38%,相比无红边波段组分类精度提高了2.83%,验证了GF-6 WFV红边波段对作物分类的有效性。为GF-6 WFV红边波段影像用于作物的分类研究提供技术参考和借鉴价值。