我国海洋专题制图的发展与问题分析

简要介绍了地图、海洋地图、海洋专题地图的概念,以及海洋地图的分类;重点介绍了国内外海洋专题地图的发展情况,分析了目前我国海洋专题制图工作中存在的主要问题,结合现今技术发展趋势和应用需求,提出了开展基于数据库的专题制图技术研究和应用、制定和发布权威的专题制图规范、提高专题图的设计水平、丰富专题海图品种等海洋专题制图的发展建议。

多波束测深数据中系统偏差改正方法研究——以2003年SeaBat900X东海调查数据为例

多波束测量过程中,受到多种因素的影响,不可避免地存在各种误差,其中系统某个部件出现故障也不少见,如换能器、行波管、大功率微波开关或表层声速仪等器件功能不正常,引起多波束每ping (一个发射接收周期)数据中部分固定波束号的测深结果发生系统性偏移,以2003年东海调查SeaBat900X数据为例,其在垂直航向正投影平面上出现类似"W"字型的系统误差。本文基于该批次数据,系统分析了该类型系统偏差成因及外观表现,针对性提出基于等均值-方差拟合模型的改正方法,首先对异常区域和正常区域分别拟合地形趋势线,统计其均值和方差;然后以正常区域为基准,对异常区域内数据进行压缩和移动;最后通过面积差法,对数据中存在的折射残差进行消除,从而有效去除"W"型残差。文中实测数据验证了本文算法的有效性和可行性,对多波束其他类型的测深系统偏差处理具有一定的参考意义。

基于弹性梯度下降模型的神经网络遥感水深反演

针对传统BP神经网络水深反演耗时较多,且由于学习率和动量参数的设置使权值更新存在模糊自适应的问题,提出一种基于弹性梯度下降模型的BP神经网络水深反演算法。弹性梯度下降模型直接改变权重更新值的大小,消除学习率和动量参数的影响,减少计算参数,能快速获取最优的模型权值。为评估算法的有效性,利用中国南海甘泉岛实测数据进行验证。结果表明:该算法可以较为准确、有效地反演水深信息,反演精度和效率均优于传统算法(RMSE由1.159 m降到0.863 m,MAE由0.856 m降到0.649 m,模型训练所耗时间由52 s降到18 s),在0~15 m水深段的RMSE低于1 m,反演效果较好,且在不同水深区间均取得良好的改进结果,具有一定的鲁棒性。