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基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究
被引量:
2
1
作者
刘卉芳
廖娟
+2 位作者
欧阳秀平
林敏
李勇路
《邮电设计技术》
2022年第5期71-75,共5页
跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效...
跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效果最好,且远优于业务规则模型。
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关键词
数据挖掘
运营商
潜在用户
精准营销
APP数据
下载PDF
职称材料
题名
基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究
被引量:
2
1
作者
刘卉芳
廖娟
欧阳秀平
林敏
李勇路
机构
中国联通广东省分公司
出处
《邮电设计技术》
2022年第5期71-75,共5页
文摘
跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效果最好,且远优于业务规则模型。
关键词
数据挖掘
运营商
潜在用户
精准营销
APP数据
Keywords
Data mining
Operator
Potential user
Precision marketing
APP data
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究
刘卉芳
廖娟
欧阳秀平
林敏
李勇路
《邮电设计技术》
2022
2
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