共轭梯度法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题,通过范数极小化推导出共轭梯度法的一般算法。通过对模拟数据和实际工件断层扫描数据进行图像重建,估计了算法的有效性,结果表明,与最速下降法相比,此算法更适用于不完全投影数据的图像重建,在保证重建图像拟合度的同时,大大提高了重建速度。

最速下降法在图像重建中的应用

图像重建常常被转化为解非线性无约束极值问题。通过范数极小化推导出了最速下降法的一般算法,通过对模拟数据的重建估计了算法的有效性,并对重建图像与滤波反投影(FilterBack-projection,FBP)重建图像进行了比较。

基于TV范数的压缩感知光偏折层析重建

针对光偏折层析的稀疏投影重建问题,本文将偏折角转化的迭代算法与TV范数的压缩感知相结合重建被测场.该算法使用被测量场的全变差作为稀疏度的先验模型,并结合最速下降法来调整全变差,稍微调整梯度下降法的步长,并用一致性控制步长以使梯度下降.在8个方向投影的条件下,模拟了三峰高斯温度场,用不同步长的算法进行了重建,并在同一条件下对不同的算法进行了比较.实验结果表明,一致性控制步长算法的重建质量更好,可以更有效地抑制噪声.

面向未来的智能电网配网线路的自适应方向调整

随着能源需求的增长和电力系统的发展,智能电网的建设成为了实现电力系统智能化和可持续发展的关键。配网线路作为智能电网中的关键环节,需要自适应调整以适应未来电力系统需求和变化。本文综合分析智能电网和配网线路特点,探讨了面向未来的智能电网配网线路的自适应调整技术及其影响。同时,讨论了实施自适应调整面临的挑战与展望。研究表明,通过负载管理、供电可靠性增强和分布式能源管理等技术,配网线路的自适应调整可以提高供电可靠性、能源利用效率和安全性。然而,技术挑战、经济与政策问题仍是实施的关键难题。因此,未来研究应重点关注这些问题,推动面向未来的智能电网配网线路自适应调整的实施与发展。

水稻叶面调理剂的降Cd效果及其对营养元素转运的影响

为了探讨叶面调理剂的降Cd机理,通过水稻开花期叶面喷施苹果酸(MA)和微量元素Mn及Zn,对它们的降Cd效果及对主要营养元素含量的影响进行了比较研究。结果表明:喷施10 mmol·L^(-1)MnCl_2、10 mmol·L^(-1)ZnCl_2、5 mmol·L^(-1)苹果酸均能显著降低Cd在稻米、穗轴、穗颈、旗叶中的积累,稻米中的Cd含量从0.63 mg·kg^(-1)分别下降到0.47、0.28、0.26 mg·kg^(-1),降镉幅度分别为23.84%、55.44%、58.86%。喷施苹果酸显著提高了Mg、Fe从旗叶向穗颈以及K、Mn、Zn从穗轴向籽粒的转移效率,却显著抑制了Cd从旗叶向穗颈的转移,使穗颈和穗轴中的Cd浓度分别下降59.84%和75.77%。喷施Zn显著提高了籽粒中的Ca、Fe含量。喷施Mn显著促进了K从穗轴向籽粒的转移。由此可见,喷施苹果酸和Mn、Zn能有效促进K、Mn、Zn等必需元素向籽粒的转运,致使稻米中的Cd含量显著下降。