基于大数据的煤炭企业决策模型研究与应用

煤矿的安全生产运营离不开大数据的支持,为利用大数据分析技术和业务模型,给经营决策提供支持,从而实现效益最大化。文章结合当前大型煤炭能源企业在发展大数据方面所具有的信息化基础,探讨研究大数据在企业经营智能决策中的应用,根据国能BT煤炭部门实际生产经营数据,创建了生产优化模型、月度自产煤供应量及外购煤采购量计算模型和决策模型,并将模型部署至服务器,应用于煤矿WL和煤矿LJH,结果表明模型表现良好,并通过对煤矿实际数据的实证分析,验证了该模型的有效性。

基于模型预测的矿用带式输送机节能优化控制

以煤矿中使用的DSJ100/80/160型带式输送机为对象进行研究,考虑设备运行速度、运载量对功率的影响,同时考虑分时电价制度建立设备的节能优化控制模型。基于历史数据信息利用GRNN神经网络预测模型对输送机的输送带速度进行预测,在此基础上对输送带运行速度进行滚动优化,实现速度的闭环控制,达到节能降耗的效果。将节能优化控制系统应用到带式输送机工程实践中,经过调试后正式投入应用,将系统与恒定运行工况下的情况进行对比。发现设备每日可以节省电能消耗11.74%,节省电费支出14.5%,设备在峰时阶段的节能效果最为显著。节能优化控制系统的成功应用可以为企业创造良好的经济效益。

沉默MSH3表达增强舌癌细胞对顺铂的敏感性

目的设计靶向DNA错配修复基因MSH3的si RNA干扰片段,观察MSH3有效沉默对舌癌细胞顺铂耐药性的影响。方法针对MSH3基因CDS区序列,设计3条si RNA片段,体外化学合成小干扰RNA(si RNA)片段,通过脂质体介导转染人舌癌细胞CAL27。Real-time PCR及Western检测干扰后MSH3的表达。MTS,凋亡双染法及细胞免疫荧光检测顺铂处理后细胞存活、凋亡及DNA双链断裂的情况。结果 3条si RNA片段转染细胞后,与对照组相比,3号si RNA片段转染后能显著降低MSH3 m RNA及蛋白质表达水平,该片段被选为后续实验。MSH3表达下调后,顺铂的半数抑制浓度(IC50值)分别由21.32降至13.95μmol/L(P<0.05),凋亡指数分别由4.23±1.27升至11.32±1.82(P<0.05),舌癌细胞中γ-H2AX焦簇(Foci)的数量显著增加。结论 MSH3表达下调可以明显增加舌癌细胞对顺铂的敏感性,减少DNA双链断裂修复是其主要机制之一。

期权公式中变量依赖关系的图解

期权公式(Black-Scholes公式)是一个成熟的数学模型,业已成为华尔街的操盘法律。该公式中,变量的依赖关系对金融结果起着决定性的作用。本文以欧式看涨期权为例,运用matlab软件,运用微积分知识,探讨变量的依赖关系,并给出金融意。