非独立同分布场景下的联邦学习优化方法

联邦学习能够在不泄露数据隐私的情况下合作训练全局模型,但这种协作式的训练方式在现实环境下面临参与方数据非独立同分布(Non-IID)的挑战:模型收敛慢、精度降低的问题。许多现有的联邦学习方法仅从全局模型聚合和本地客户端更新中的一个角度进行改进,难免会引发另一角度带来的影响,降低全局模型的质量。提出一种分层持续学习的联邦学习优化方法(FedMas)。FedMas基于分层融合的思想,首先,采用客户端分层策略,利用DBSCAN算法将相似数据分布的客户端划分到不同的层中,每次仅挑选某个层的部分客户端进行训练,避免服务器端全局模型聚合时因数据分布不同产生的权重分歧现象;进一步,由于每个层的数据分布不同,客户端在局部更新时结合持续学习灾难性遗忘的解决方案,有效地融合不同层客户端数据间的差异性,从而保证全局模型的性能。在MNIST和CIFAR-10标准数据集上的实验结果表明,FedMas与FedProx、Scaffold和FedCurv联邦学习算法相比,全局模型测试准确率平均提高0.3~2.2个百分点。

人参皂苷Rh2与吉非替尼联用对人肺腺癌NCI-H1975细胞的作用研究

目的探讨人参皂苷Rh2与吉非替尼联用对人肺腺癌细胞的体外作用,以期为非小细胞肺癌治疗研究提供理论依据。方法体外培养人肺腺癌NCI-H1975细胞,CCK-8法检测不同浓度人参皂苷和吉非替尼作用后的细胞活力,计算半抑制浓度(IC_(50)),然后用同样的方法检测人参皂苷Rh2与吉非替尼联用对细胞活力的影响;分别用PI染色法、Annexin V-FITC/PI双染法和JC-1法检测人参皂苷Rh2、吉非替尼单药和联合用药对细胞周期、凋亡和线粒体膜电位的影响。结果人参皂苷Rh2和吉非替尼单药对NCI-H1975细胞的作用呈剂量依赖性和时间依赖性,作用24、48、72 h的IC_(50),Rh2分别为57.90、41.38、32.62μg·mL^(-1),吉非替尼分别为56.50、22.80、13.19μmol·L^(-1);两药以IC_(50)剂量联用作用72 h后,与各单药组比较,联合用药组细胞活力显著降低(P<0.01),细胞周期无明显阻滞,细胞凋亡率显著升高(P<0.01),细胞线粒体膜电位显著降低(P<0.01)。结论人参皂苷Rh2和吉非替尼联用可显著抑制NCI-H1975细胞活力和诱导细胞凋亡,其作用优于单独用药。

高性能自旋代码设计

在面向多核硬件结构的高性能多线程软件系统中,自旋代码的性能对系统整体性能具有较大影响.给出了3种自旋代码的设计方案和性能模拟数据.并给出自旋代码实现建议.根据模拟实验结果发现,基于nanosleep的方案的性能极低,建议在系统中避免使用.基于busy的方案会导致处理器忙转,处理器功耗提升.基于pause的方案可以降低处理器功耗,并提供稍优于busy方案的性能,建议在高性能系统中使用.

链轮表面淬火裂纹分析与研究

本文对链轮齿部感应淬火硬化进行探讨,结合生产实际分析了链轮感应淬火出现的问题,从工艺上解决了仿齿廓硬化实现的可能,并避免了由此所产生的淬火裂纹问题。

山区长输管道施工焊口编号方法的探讨

西南成品油管道工程是中国石化集团实施西部战略的一项重点工程,管道在云贵高原需穿越山区和丘陵地带,施工中对焊口编号遇到了很多难题,如果将平原段管道施工时的焊口编号方法应用于山区,则存在很大的漏洞。文章针对山区和丘陵地带的实际情况,摸索出了一套不同地段管道焊口编号方法,包括直管段焊口、拐角桩焊口、穿越段焊口、连头焊口、弯头焊口和特殊地段焊口。此方法可确保焊口编号的惟一性,能够根据焊口编号判断出每一道焊口的具体位置、施工方向及相邻焊口施工的先后顺序,具有简单明了、实用性和可追朔性强等特点。

洞庭湖外湾电排流道预留不均匀沉陷研究

洞庭湖部分穿堤建筑物(箱涵)运用期间发生不均匀沉陷,影响运行甚至破损断裂。分析认为是大堤荷载引起。提出了预留不均匀沉陷的措施,并在益阳市外湾电排流道重建工程中实施,取得了预期效果。

莽山水库副坝工程高压脉动灌浆效果检测方法

莽山水库工程属于国家172项重大水利工程之一,水库坝址区为深厚全风化花岗岩地层,需进行防渗帷幕灌浆处理。副坝坝址及左岸连接段山体采用高压脉动灌浆方法进行了防渗处理。文章介绍了副坝帷幕施工前后对该地层及防渗帷幕体进行的几种检测方法及最终检测结果,论证了该方法的施工效果及适用性。

我国合同能源管理存在问题与对策思考

合同能源管理是一种新型的市场化节能机制。在分析我国合同能源管理现状和总结存在的主要问题的基础上,提出了合同能源管理要谨防一哄而上,加强政策扶持和引导,建立成熟、完善和规范的市场环境,多管齐下引导合同能源管理规范发展的建议。