深度子领域迁移学习:一种细粒度主动迁移视角

迁移学习能以相关领域中的标注数据为基础,提升目标领域的学习效果。当领域间的数据分布差异很大时,会导致严重的负迁移问题。如何充分捕获源域和目标域之间的相似性,进一步挖掘更多有效信息,最终提高目标域的预测精度,是一个值得探索的问题。该文从细粒度主动迁移的视角,提出一种深度子领域迁移学习(Deep subdomain transfer learning,DSTL)算法,能迭代优化源域和目标域之间的相似性,提升模型预测性能。该文首先提出一种伪标签生成策略,对所有样本进行子领域的划分;制定中心+边缘的主动查询策略,获得关键代表性实例的真实标签;设计一种迭代分布优化策略,实现源域和目标域的子领域对齐,避免负迁移。将DSTL算法与传统迁移学习算法以及当前最新的深度迁移学习算法在主流的基准数据集上进行了测试。统计分析的结果表明,该文所提算法能实现性能的有效提升,扩大模型在实际应用中的适用范围。

软体机器人的发展应用与展望

软体机器人的设计灵感来源于对生物体内部构造的模仿。由于采用软体材料,与传统机器人相比,具有自由度高、连续变形能力强和环境适应性好等诸多优点,通常采用流体驱动等新型驱动方式。通过对软体机器人的发展历程、分类及其驱动方式等的研究,探讨软体机器人的应用场景,展望未来软体机器人的发展。

不同浓度营养液对切花月季水培的影响

为了筛选适合切花月季水培生长的最适营养液浓度,以带有花苞的切花月季为材料,培养在不同浓度的园式标准配方营养液中,通过比较月季花苞开花情况、叶绿素含量、新叶的数量、旧叶变黄的数量、细胞膜相对透性的变化得出适合切花月季水培的最适营养液浓度。结果表明:随着营养液浓度递减,叶绿素含量先增多后减少,新叶的数量先增多后减少,旧叶变黄的数量先减少后增多,细胞膜相对透性先减少后增多;最适合切花月季培育的营养液浓度为1/2倍园式标准配方营养液。

植物基因克隆研究进程分析

随着科学技术的发展及人类基因工作的推进,植物基因克隆技术研究取得了一定的成就。近年来,我国植物基因克隆技术有了新发展,玉米、小麦及水稻等均克隆了较多与植物产品品质、产量等相关的基因。就植物基因克隆技术展开研究,以供借鉴。

武汉剧院:汉派百老汇的文化地标

武汉人素来有看戏的传统，其戏剧演艺历史可以追溯至明清，清朝咸丰年间逐渐兴旺，至上世纪三十年代曾达到鼎盛时期。据说，梅兰芳来汉口，必拜“汉剧大王”余洪元，尊称余老伯父。梅兰芳自谦：“我不如你，你在汉口常年不换码头，挂你的牌就能满座，我在北京呆一段时间就要换码头。”当年，中国有“戏窝子”之称的城市有三个：北京、上海、汉口，并有“货到汉口活，戏到汉口红”的说法。