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题名虚拟现实技术在无人机航空摄影测量实验教学中的应用
被引量:5
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作者
邓磊
李永新
段福洲
李博旭
毛智慧
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机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
首都师范大学后勤保障部
北京市新媒体技师学院
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出处
《科技创新导报》
2019年第26期223-225,227,共4页
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基金
内涵发展-2019年本科教学建设与改革项目(项目编号:1955060)
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文摘
航空摄影测量是一门理论性和实践性都很强的课程,实验教学在其中起着关键的作用。本文首先对该课程实验教学中存在的问题以及教学改革的必要性进行了分析,然后结合无人机航空摄影测量实习的特点,采用虚拟现实技术,建立了无人机航空摄影测量实验教学平台。对于解决实践环节中成本高、风险大、时间长、效果差等问题极具理论和现实意义,可为遥感科学与技术专业的实践教学改革提供有益的参考和借鉴。
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关键词
航空摄影测量
实验教学改革
无人机
虚拟现实
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Keywords
Photogrammetry
Experimental teaching reform
Unmanned aerial vehicle
Virtual reality
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分类号
P231-4
[天文地球—摄影测量与遥感]
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名我国汽车企业履行社会责任路径探析
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作者
李博旭
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出处
《汽车工业研究》
2018年第8期16-19,共4页
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文摘
企业社会责任是一个用来描述企业发展与社会发展之间关系的概念,是企业在追求经济利益最大化过程中所肩负的提升社会福利的责任与义务。当前汽车企业履行社会责任的理念正逐渐被接受,但也存在着车企社会责任外部约束不足、内部管理与评价体系缺失等诸多问题。本文综合企业文化、绿色发展、精益化管理等方面内容,就车企如何履行社会责任提出相应的对策与建议。
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关键词
汽车
企业社会责任
履行
精益化管理
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
F426.471
[经济管理—产业经济]
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题名了解中西文化差异走出跨文化交际的误区
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作者
李博旭
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机构
保定市第三中学
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出处
《大陆桥视野》
2016年第16期235-236,共2页
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文摘
语言是文化的载体,承载着丰富的文化信息.不同民族之间存在着文化差异,如果不了解这些文化差异,在跨文化交际时就可能陷入误区,造成跨文化交际障碍.因此在跨文化交际活动中要注重中西文化差异,克服交际障碍,以实现积极有效的跨文化交流.
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关键词
中西文化差异
跨文化交际
交际障碍
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分类号
Z1
[文化科学]
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题名我国纯电动汽车发展面临的挑战及其路径选择
被引量:4
- 4
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作者
李博旭
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机构
北京汽车股份有限公司
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出处
《汽车与配件》
2018年第5期48-50,共3页
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文摘
从企业以及国家层面来看,传统能源汽车将被新能源汽车所取代已形成共识。在基础设施建设快速推进,新能源补贴政策更加完善的背景下,纯电动汽车迎来了快速发展的新机遇,同时也面临补贴政策退坡、纯电动汽车续驶里程短、发展受上牌指标数量限制等问题,本文综合政策、市场、技术发展等多方面因素,提出相应的对策与建议。
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关键词
纯电动汽车
汽车发展
新能源汽车
路径
基础设施建设
补贴政策
续驶里程
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分类号
U469.722
[机械工程—车辆工程]
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题名利用多角度影像计算BRDF的方法与系统实现
被引量:5
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作者
赵云
谢东海
邓磊
闫亚男
李博旭
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机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
北京市新媒体技师学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期741-749,共9页
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基金
科技创新服务能力建设--基本科研业务费(025185305000/163)资助
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文摘
BRDF(二项分布函数)可以描述地表的方向反射特性,是定量遥感中多角度遥感研究的前沿热点问题之一。为了研究在不同观测角度下地物的反射情况,主要采用航空摄影测量的方法,利用低空无人机多角度影像获取计算BRDF所需的数据,以共线方程和半经验核驱动模型理论为基础,采用C#面向对象编程(OOP)的实现方法,基于SFM算法求解相机参数以及建立影像金字塔的方式读取影像数据实现了利用多角度影像计算BRDF系统的开发。利用旋翼无人机搭载Micro-MCA六通道多光谱相机获得多光谱影像数据,以土壤和玉米地面点为试验对象,将系统得到的极化图结果与BRDF模拟软件(DART)的影像进行分析和比较。结果表明:该系统计算结果高效精准,且具有良好的鲁棒性,通过核驱动模型的外推得到的任意角度二向反射率符合BRDF的特点,"热点"出现在观测角与太阳同侧,与DART模拟影像的反射率变化趋势吻合;系统中设计的多尺度模块,能够满足影像不同空间分辨率下的计算要求。系统的实现为定量遥感中多角度研究BRDF的后续研究提供了参考依据。
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关键词
BRDF
多角度影像
核驱动
C#
无人机
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Keywords
BRDF
Multi-angle image
Kernel-driving
C #
Unmanned aerial vehicle
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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