基于相关度的蚁群优化算法对内热源位置的识别

为了提高寻源导热反问题的求解精度和求解速度,针对导热问题中热源位置对边界温度分布影响的特点,提出了适用于寻源导热反问题的基于相关度的蚁群优化算法.该方法分别针对热源位置的每一个坐标,运用能反映计算测点温度曲线与真实测点温度曲线相似程度的量即相关度的方法来构造其相对应的启发信息值;并对蚁群优化算法中路径选择机制、目标函数的构造进行了改进.以数值计算代替实际试验得到测点温度,并对反问题进行计算机编程试验.计算结果表明,此种启发信息值的标定方法和目标函数的构建方法能够很好地区分出路径的质量,从而提高了蚁群收敛到最好路径的速度.计算效率较不考虑相关度的蚁群算法提高了18%~60%.

基于粒子群优化算法的寻源导热反问题研究

给出了描述导热问题的数学模型,根据最小二乘法原理建立导热反问题的目标函数,并采用从鸟群捕食行为演化而来的粒子群优化算法对含有热源项的导热反问题进行热源位置的反演求解,同时对粒子群优化算法中惯性系数的取值范围进行了讨论.结果表明:采用粒子群算法反演热源的位置可以取得较好的结果,使用随迭代次数变化的惯性系数可以加快算法的收敛速度.

用于寻源导热反问题的自适应蚁群算法研究

建立以蚁群算法(ant colony optimization,ACO)为基础的二维稳态导热反问题的求解模型.模型根据边界测点的测量信息与计算所得到的测点温度进行比较,将导热反问题转化为一个优化问题.对蚁群算法进行改进,利用不同路径构造方法的自适应蚁群算法对热源强度、热源位置进行反演,得到较为精确的反演结果.结果表明,所采用的蚁群算法和针对不同反演参数的路径构造方法具有较强的稳定性,能够较好反演热源强度及热源位置.

基于红外检测乳腺肿瘤的多参数反演研究

根据红外热像仪测得的体表温度来获得肿瘤相关信息,可以抽象为一个含有内热源的导热反问题。针对同时反演肿瘤位置、肿瘤代谢热强度及乳腺导热系数等多参数反问题的特点,本研究提出并建立了与反演参数相关的辅助目标函数,同时对求解所采用的粒子群优化算法中的更新方式进行了相应的改进。数值验证结果表明:在反演多参数反问题中采用多目标函数能提高反演精度,加快收敛速度。研究结果为根据乳腺红外热像图量化诊断体内肿瘤提供了理论依据。

某明挖超宽隧道施工监测研究

随着工程建设的不断发展,城市空间尤为稀缺,交通压力也越来越大,于是乎我国为了解决这一问题,开始兴建隧道过程,但隧道工程自身具有一定的安全隐患,且多处于城市,一旦出现事故危害大,所以在隧道工程施工中的安全监测必不可少。施工监测可以得到监测数据,然后用它来与预期数值相比较,以此判断前一步施工工艺和相关参数是否满足要求,并确定和调整下一步施工,确保施工安全和地表建筑物、地下管线的安全。本文依托于枋钟路隧道,详细介绍了隧道工程施工过程中安全监测的内容,可以为其他同类隧道工程的建设提供参考。

大数据与计算机信息安全技术研究

随着我国科学技术的不断发展,迎来了大数据时代。在大数据的环境下,计算机信息安全技术的发展面临着很多的问题。随着我国信息化程度的不断提高,在信息安全方面面临着巨大挑战,不断创新和完善计算机信息安全技术显得尤为重要。基于此,笔者阐述了大数据环境下影响计算机信息安全的主要因素,并且提出了相应的预防措施。

软土地基现浇箱梁支架施工关键技术

以申嘉湖高速1标项目鹿山枢纽立交软土地基现浇箱梁支架施工为对象,对淤泥、荷塘等软基上支架施工进行研究。以往在软基上进行现浇箱梁支架施工,需进行换填清宕渣后,进行地面硬化处理,成本较高,同时,地基硬化质量也难以保证。通过研究软土基础上支架施工,可以节省地基处理的费用,同时,确保支架基础承载力满足要求。

W 火焰锅炉燃烧器出口流场的数值模拟

针对云南滇东电厂B&WB—2028/17.4-M型号锅炉,采用炉内过程空气动力场模拟的方法,模拟了冷态工况下,不同的一次风速和竖直墙风口位置对的炉内空气动力场的影响。结果表明当主射流的速度发生变化时,气流转弯区域会发生偏移。竖直墙风口的布置对炉内流场有较大影响,并会改变"火焰无量纲穿透深度",从而容易造成冷灰斗的结渣。本文通过这几项的研究,为燃烧器的合理布置以及配风奠定了理论基础。

沿海软土地区钉形双向水泥搅拌桩智能监控施工技术研究

在我国科学技术迅猛发展的时代背景下,虽然水泥搅拌桩施工水平得以有效提高,但是通过实际调查发现,现实操作过程中还存在着很多有待解决的问题,在影响项目正常施工进度的基础上,自然也不能达到理想的施工效果。在接下来的文章中将站在沿海软土地区环境下对钉形双向水泥搅拌桩智能监控施工技术措施进行详细分析,为提升水泥搅拌桩施工质量提供有力依据。