星形多臂丁苯共聚物的分子结构设计与合成

以正丁基锂为引发剂、苯乙烯与丁二烯为单体、双四氢糠丙烷为极性结构调节剂、六氯乙硅烷为偶联剂,采用活性负离子聚合技术设计并合成了一系列具有星形结构的多臂丁苯共聚物(S-g-SSB-6)。使用凝胶渗透色谱分析了S-g-SSB-6的分子量及其分布、偶联臂数和偶联效率,使用旋转流变仪测试了S-g-SSB-6、以SiCl_(4)为偶联剂的星形多臂丁苯共聚物及线型结构丁苯共聚物(L-SSB)的流变性能,并考察了支链长度和支链柔顺性对S-g-SSB-6流变性能的影响。结果表明,S-g-SSB-6的偶联臂数达到4.1、偶联效率均大于80%;相同重均分子量下S-g-SSB-6的熔体黏度较L-SSB更低、流体流动性更好;当支化度相同时,S-g-SSB-6的熔体黏度随着单臂分子量和分子链刚性的增加而增大。

意图感知的社交网络用户城外移动行为预测

基于社交网络用户生成的时空数据预测用户在城外的移动行为已成为城市协同管理的迫切需求.用户城外出行相对于城内移动而言属于“长尾”事件,导致用户在城外生成的签到数据极度稀疏,现有研究难以利用有限的跨城市签到数据建模用户城外出行偏好,进而准确预测用户在城外的移动行为.为此,本文提出一种意图感知的社交网络用户城外移动偏好建模框架TIEMPO.首先,为缓解数据稀疏性问题,通过随机游走从构建的城外地点网络中采样移动轨迹,利用无监督聚类发现特定数目的用户城外出行意图;其次,引入记忆网络从相似用户在城外的移动轨迹中进一步提炼出行意图;然后,基于迁移学习思想,将用户城内签到与城外出行意图进行交互建模,从而强化用户城外移动偏好表示;最后,融合用户城外移动偏好表示与地点隐含表示对用户访问城外地点的概率进行量化.本文基于多个跨城市签到数据集进行广泛的实验分析,结果表明TIEMPO能有效预测社交网络用户在城外的移动行为,预测准确性指标Acc@10相比基线模型体现出12%~15%的明显优势,排序可靠性指标NDCG@10相比基线模型则超出3%~5%,即使在冷启动预测场景下TIEMPO依然表现最优.

基于深度语义分析的警务卷宗知识抽取

卷宗作为公安机关办案、结案的主要记录,包含大量关键的警务信息.面向警务卷宗的信息抽取是分析案情、挖掘犯罪趋势、提高治安管理水平的重要手段.卷宗类文本多由基层警务人员采用自然语言书写,关键信息抽取难度大.传统的警务卷宗信息抽取,多依赖人工及预定义模板,效率低且通用性差.针对以上问题,参考卷宗的警务特征,提出了一种基于深度语义分析的卷宗知识抽取方法.该方法包含命名实体识别与关系抽取2个核心内容.提出的命名实体识别方法,融合了汉字结构特征和字形特征;提出的关系抽取方法建立在实体识别的基础上,实现基于触发规则和触发词的2种抽取模式.在公开的微博数据集、项目合作方**市**分局的真实卷宗集上,提出的命名实体识别方法对比基线方法,在实体识别精确率及召回率上综合表现优异;自动抽取的关系也得到**分局的认可.相关信息系统已在**分局部署使用.

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题

支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题是针对给定的道路网络、兴趣点集合、起点和多个关键词的路线查询。查询旨在找到途经与查询关键词匹配的多个兴趣点的k条最优路线。然而,一些现有研究为降低算法的复杂度,将用户输入关键词的顺序作为到达兴趣点顺序,不适用于对兴趣点到达顺序没有要求的场景,降低了实用性;另一些研究为提高查询效率,设定距离阈值对不符合要求的兴趣点剪枝,然而这类算法无法保证被剪枝的兴趣点一定不能组成最优路线。针对上述问题,提出一种关键词感知的top-K最优路线搜索(KKRS)算法。首先,将整个道路网络划分为多个子网络。然后,采用启发式搜索策略从查询起点所在的子网络开始逐步扩展搜索范围,直至找到top-K条最优路线或遍历完整个道路网络。在扩展过程中,引入子图剪枝策略,用于剪去不包含top-K最优路线的子网络,缩小搜索范围。此外,为避免对每个可能构成最优路线的兴趣点集合依次计算,设计兴趣点序列的剪枝策略,以快速过滤不可能构成最优路线的兴趣点序列,降低计算代价。最后,在真实数据集和合成数据集上对提出的两种剪枝算法进行实验,实验结果表明这两种算法在所有数据集上的子图剪枝上都能达到70%以上的剪枝率,在兴趣点序列剪枝上则能保证60%以上的剪枝率。与目前已有的先进算法大规模路网图下关键词覆盖最优路径查询(KORL)、ROSE-GM(Recurrent Optimal Subroute Expansion Using Greedy Merge Strategy)、OSSCaling和StarKOSR(finding Top-K Optional Sequenced Routes with A*)相比,KKRS算法比对比算法中查询效率较高的StarKOSR算法提高了40%。

基于细粒度特征融合的部分多模态哈希

多模态数据的指数级增长使得传统数据库在存储和检索方面遇到挑战,而多模态哈希通过融合多模态特征并映射成二进制哈希码,能够有效地降低数据库的存储开销并提高其检索效率.虽然目前已经有许多针对多模态哈希的工作取得了较好的效果,但是仍然存在着3个重要问题:(1)已有方法偏向于考虑所有样本都是模态完整的,然而在实际检索场景中,样本缺失部分模态的情况依然存在;(2)大多数方法都是基于浅层学习模型,这不可避免地限制了模型的学习能力,从而影响最终的检索效果;(3)针对模型学习能力弱的问题已提出了基于深度学习框架的方法,但是它们在提取各个模态的特征后直接采用了向量拼接等粗粒度特征融合方法,未能有效地捕获深层语义信息,从而弱化了哈希码的表示能力并影响最终的检索效果.针对以上问题,提出了PMH-F^(3)模型.该模型针对样本缺失部分模态的情况,实现了部分多模态哈希.同时,基于深层网络架构,利用Transformer编码器,以自注意力方式捕获深层语义信息,并实现细粒度的多模态特征融合.基于MIRFlickr和MSCOCO数据集进行了充分实验并取得了最优的检索效果.实验结果表明:所提出的PMH-F^(3)模型能够有效地实现部分多模态哈希,并可应用于大规模多模态数据检索.

基于CIPP模型的全科基层实践基地指导医师门诊教学能力提升项目评价研究

背景基层实践基地指导医师的门诊教学能力是关系到全科住院医师规范化培训质量的重要因素。近年来,国内多个地区开展了社区全科师资培训项目,但缺少采用综合方法评价项目实施情况的相关研究。目的探明浙江大学医学院附属第二医院“分层督导式教学门诊”培训项目的实施现状与阻碍因素,为制定问题导向的应对策略提供理论参考和策略支持。方法2021年10月—2022年1月,基于CIPP模型,使用内容分析法、专家会议法、深度访谈法、专家评分法、问卷调查法等多种研究方法,从背景、输入、过程和成果4个方面对浙江大学医学院附属第二医院全科医学科“分层督导式教学门诊”培训项目的实施情况进行系统评估。结果政策文件分析和文献回顾结果表明,社区师资培训是受到国家卫生政策大力支持的医疗人才培养计划,且目前在国内已有广泛的实践基础。浙江大学医学院附属第二医院全科医学科“分层督导式教学门诊”培训制度基本涵盖了社区全科师资培训的内容和过程规范,基层实践基地制定的考核和激励制度缺乏实施细则,2021年5月—2022年1月,10名基层指导医师共完成了57人次社区教学门诊,每人参加4~7轮次,人均门诊教学能力评价得分从第1轮次的(78.6±5.7)分提升至第7轮次的(87.8±4.5)分。基层指导医师和全科住院医师对“教学场地与设备”“培训形式”“培训内容”及“培训效果”的满意度均超过90%,但基层指导医师对“教学激励制度”的满意度仅为20%。参与项目培训的受访者反映目前存在的主要阻碍因素是“教学相关激励制度不健全”“教学门诊患者招募困难”与“培训内容适用性不足”。结论“分层督导式教学门诊”培训项目初期取得了较为理想的结果,但仍有较大的提升空间,在下一阶段的培训中需要结合基层实践基地的实际情况制定相应的策略,以持续地改进培训质量。

空间自适应的被动声源定位系统的设计

传统的声源定位技术分为时延估计和空间定位两步,本文将几种经典的时延估计和空间定位方法加以整合与改进,提高了系统的实时性与抗干扰能力,创新性地提出并实现了根据声源位置变化而自适应调整麦克风阵列形态的定位系统,在不降低实时性的同时,有效地降低了定位误差。本文从定位精度、实时性和抗干扰能力三个方面对系统性能进行评估,实验证明:理想条件下,该声音定位系统的不确定度在4cm以内;对噪声和混响有较好的抵抗能力,在恶劣环境下不确定度不超过6cm;单次定位耗时0.5s,可以对运动声源或脉冲声源进行定位,有较强的实时性,可以适用于大部分应用场景。

钢管高强再生混凝土叠合柱偏压性能

为研究钢管高强混凝土叠合柱偏心受压性能,以混凝土类型和偏心距为参数,完成了6根叠合柱偏心受压试验,研究了不同参数对钢管高强混凝土叠合柱损伤发展过程、破坏特征、承载力和延性的影响,并基于《钢管混凝土叠合柱结构技术规程》(T/CECS 188—2019)和相关学者提出的公式对16根钢管混凝土叠合柱的偏压承载力进行了计算。研究结果表明:再生混凝土叠合柱与普通混凝土叠合柱的受力过程均经历了弹性、带裂缝工作和破坏3个阶段,表现出外围混凝土保护层被压碎脱落、纵筋鼓曲和箍筋外鼓等破坏特征;与普通混凝土叠合柱相比,再生混凝土叠合柱的初始刚度和变形能力有所降低,但承载力略高;随着偏心距的增加,钢管混凝土叠合柱的初始刚度和承载力迅速降低,而位移延性系数迅速增大,中和轴逐渐向受压区移动,与平截面假定的吻合度有所降低;钢管混凝土叠合柱偏压承载力计算应考虑钢管自身承载力以及钢管对核心混凝土约束效应的影响。

基于Halbach阵列的永磁悬浮车辆悬浮系统磁力特性研究

提出对Halbach阵列永磁体进行尺寸参数优化,研究不同参数对永磁悬浮系统横向刚度问题的影响。以斥力型跨座式永磁悬浮车辆的悬浮永磁体模块为例,运用正弦法对悬浮永磁体的Halbach阵列磁场进行解析,利用Maxwell方法推导出永磁体的横向力和悬浮力随横向位移变化的公式,确定要优化的三个尺寸参数分别为:永磁体厚度、永磁体宽度和相邻两块永磁体的磁化角度差。利用软件COMSOL建立磁力模型,分析永磁悬浮模型在发生横向位移时,不同尺寸参数对模型产生的横向力和横向刚度的影响。仿真分析表明:增大永磁体的厚度会增大永磁悬浮系统的最大横向力和横向刚度;永磁体宽度的改变在一定范围内对永磁悬浮系统的横向刚度影响较小;减小相邻两块永磁体的磁化角度差,会在减小最大横向力的同时减小横向刚度,角度从90°减小到45°,横向刚度减小了58.4%。所得结论对永磁悬浮式磁浮车辆悬浮永磁体的设计和选择提供了一定参考。

应急安全投资项目评价决策准则研究

为了提高投资项目决策的科学性,促进大国应急事业的发展,提出了应急安全投资项目评价决策的准则。文章分析了期望损益值法、效用期望值理论和预期理论等三类投资项目决策准则的使用中决策者的行为特征,提出了根据风险决策者的风险类型来决定选用的风险决策理论,以及可用风险偏好规避混合决策者的概念来诠释阿莱悖论问题源于风险偏好规避混合者的决策行为的观点,并运用案例论证了风险偏好规避混合者在期望值附近拐点处的投资风险态度会发生逆转或突变的特征。结果表明预期理论的适用对象是风险偏好规避混合者,在应急预案组合决策中期望值理论与期望效用理论存在无效性,主要源于应急投资备选预案的决策者属于风险偏好规避混合决策者,其通常会选择承担具有随机性的事故损失的方案,也不会选择承担具有确定的事故损失的方案。所以在应急投资组合方案决策过程中,考虑风险偏好规避混合者的属性和依据预期理论作为决策准则具有现实指导意义。

知识图谱赋能的知识工程:理论、技术与系统专题序言

知识图谱是人工智能在知识工程理论和技术发展中的前沿。知识图谱方法、技术与应用在新一代人工智能由“感知智能”迈向“认知智能”的过程中扮演重要角色。近年来,随着大规模知识图谱的发布和知识图谱赋能系统的应用,国内外学术界和产业界均在多个维度对知识图谱赋能的知识工程进行了研究与开发。虽然国内外学者在知识图谱及相关方向上已取得若干研究成果,但知识图谱赋能的知识工程尚未形成成熟的理论体系、技术方法、应用与系统实践,仍有众多有待解决的具有挑战性的难题。本专题旨在促进知识图谱赋能的知识工程研究、开发与应用,及时、集中、全面地报道知识图谱赋能的知识工程在理论、方法、技术、系统与应用实践等方面的最新成果和进展。

“校地合力”背景下提升高校思政理论课亲和力的研究——以广州市增城区“1+7+N”校地宣传思政联盟为基础

目前,对“亲和力”研究已成为一种时尚和潮流,各高校在相关研究上有了长足进步和发展,但这个过程并不是单打独斗,需要各方通力协作才能取得效果。文章以广州市增城区“1+7+N”校地宣传思政联盟为研究基础,从地方党政机关、社会组织与区域内高校协同合作角度出发,旨在探索改进教育教学方法,丰富教学内容,以提高思政理论课的亲和力。

基于煤矿风险季节变动的员工安全素质动态评价研究

为了有效提高煤矿生产人员安全素质,减少煤矿生产事故发生,本文针对传统研究中忽视煤矿事件风险度季节变动和安全素质静态测评问题进行了探讨,构建了基于煤矿事件风险度季节变动的生产人员安全素质动态测评体系。通过分析煤矿事件风险度季节变动规律,借鉴学界成果,进行问卷调查和专家评估,构建了煤矿生产人员安全素质综合评价指标及体系。采用专家模糊集值统计法,结合煤矿事件风险季节变动,对安全素质测评指标进行分季节时段的动态权重赋值,进而实现了基于动态权重赋值体系对煤矿生产人员安全素质进行不同季节时段的动态综合测评。实证研究显示,基于煤矿生产环境的变化,根据煤矿风险事件季节变动规律,通过动态调整评价权重结构,对煤矿生产人员安全素质进行季节时段的动态综合评价,能够有效挖掘各季节时段生产人员安全素质的不足,进而针对性地指导煤矿分季节时段提升生产人员安全素质。这一方法有望显著提升煤矿安全水平,减少安全事故的发生,具有科学性和实际应用价值。

支持日志乱序提交的分布式一致性协议

为了解决Raft算法中日志提交的严格串行化设计,提出一种Raft协议变体:并行提交Raft (PC-Raft). PCRaft在日志提交阶段运用流水线,重新设计日志缓冲区,实现日志的乱序提交.传输方式使用RDMA网络,在提高日志传输的并发性的同时加快传输速度.在日志执行阶段,采用批处理,将多条指令打包发送给状态机逐条执行.针对日志并行提交情况下会出现的幽灵复现问题,采用LSN与任期号结合的方式保证日志的安全性.针对日志乱序提交会出现的日志空洞问题,重新设计领导者选举算法,在选举中加入临时领导者,保证选举出的领导者能最快恢复日志.测试结果证明PC-Raft对比Raft在吞吐量方面有着明显的性能提升,同时延迟更低,并且在日志指令依赖频繁的情况下,吞吐量比现有基于Raft的变体更高,延迟也更低.

渗透与消解:儒家经典视域下的明清小说

儒家经典是各个历史时期儒家思想精华的汇集,“经学”则是不同时代儒生对儒家经典的解读,反映了儒家思想观念的发展与衍化。明清时期,一方面,儒家经典及“经学”对小说创作产生了深远影响,左右着作家的创作理念;另一方面,面对复杂的社会生活,明清小说家又在一定程度上对儒家正统观念作出了修正乃至背离,消解了儒家正统观念对于“经”的释义。这一时期,作家们对儒家经典及“经学”的不同解读制约和影响着小说创作,使其呈现出多彩的奇观,丰富了中国古典小说艺术宝库。

金融分布式数据库异步全局索引研究

伴随移动支付的快速发展,传统的金融核心业务所使用的集中式数据库面临性能、可用性等方面的挑战。为此有研究者提出了采用计算和存储分离架构的分布式数据库解决思路,通过网络连接构建在物理上分散、逻辑上集中的分布式数据库管理系统。全局索引是分布式数据库提升查询效率的重要手段,但当前的全局索引主要通过在传统网络中利用同步机制来实现。这种机制在金融数据管理的典型交易和批量导入数据场景下面临单表索引数量少、吞吐量降低、事务响应时间抖动等亟需解决的问题。为此,提出了一种基于分布式数据库的异步全局索引架构,通过新增MQ消息队列、分布式缓存,以及利用RDMA网络,实现一种满足金融典型场景需求的异步全局索引。为了验证有效性,与Oracle、CockroachDB在相同的场景下进行大量对比分析,实验结果表明,在金融核心业务数据的批量导入、交易等场景中,该方法的主要性能指标比现有方法提升60%以上,而对系统资源需求降低20%以上。

基于唯物史观对康德法权思想中拒斥革命观点的批判

康德在《道德形而上学》第44—48节及《单纯理性限度内的宗教》第一版序言中提及了一种对待政治与宗教概念的法权分析。这种分析指出,人们在政治或是宗教意义上的对抗当局的反抗应当是不合法的,这种不合法性所推导出的结论是,人们应当按照服从道德诫命那样服从当局。本文将依据康德的文本,按照康德的逻辑推演思路的演进与变化,在可能的限度内做出有效的批判,并给出基于唯物史观的思考。

专项债对区域经济发展的空间效应分析

作为地方政府自发自还的债务融资行为,发行专项债逐渐成为拉动经济发展的重要举措。文章利用2016-2020年我国285个地级市的面板数据,通过空间计量分析构建空间计量模型,实证检验地级市作为发行主体发行专项债对区域经济发展的影响。结果显示,地方政府专项债对区域经济发展有显著的正向促进作用,专项债对地级市间区域经济发展的直接效应和总效应均为正且显著,表明专项债可以促进区域的经济发展,并且在空间范围内,区域经济发展和专项债规模存在显著正向空间相关性,且专项债规模在地级市间具有空间集聚效应;但溢出效应为负且系数相对较小,表明专项债对地区之外的周边地级市区域的经济发展情况不能发挥带动效果。从政策制度层面提出未来利用专项债优势进一步完善专项债的发行和管理来刺激区域经济发展及空间的正向溢出。

我国专项债对实现共同富裕的影响研究

共同富裕是社会主义的本质要求,文章围绕专项债能否推进共同富裕的实现问题,基于2015-2020年31个省、自治区、直辖市的面板数据,通过专项债对共同富裕影响因素的理论分析、构建共同富裕指数模型和实证分析,剖析专项债对推进共同富裕的影响效果。实证检验证明,专项债能促进共同富裕,为推进共同富裕这一目标的实现提供理论保障。并对如何通过专项债推进共同富裕、专项债规模不断扩张下如何有效防范化解债务风险提出可行性建议。

钢管自密实混凝土柱施工研究与应用

近年来;钢管自密实混凝土结构的研究进一步发展在国内获得了较为瞩目的成绩;在高处、大跨建筑结构中的运用也逐年增加。而钢管与其核心混凝土结构间的协调相互补充功能是钢管自密实混凝土结构有着许多明显优势的本质所在;这些优势在日后的发展中对相应的技术研究有着巨大的研究价值;本文将就对其核心自密实混凝土柱结构进行深入研究探讨。