增量Hessian LLE算法研究

利用基于Ritz加速的逆幂迭代算法,在经典的Hessian LLE算法基础上提出一种增量LLE算法,能够高效地处理新增的一个或多个样本。该算法的核心思想是将增量流形学习问题转化为一个增量特征值问题,利用数值线性代数的工具进行求解,并分析算法的收敛性。在合成数据集和图像数据集上,验证该增量算法的效率和精确度。

110警车配置及确定巡逻方案的问题

主要讨论社会安全系统中警车的优化配置及巡逻方案的合理安排问题．首先对道路和重点区域进行合理离散化，再根据离散化后得到的新地图计算出各个离散道路点的邻域，然后对静态过程使用模拟退火算法得到静态优化值，最后根据不同的目标和需求，通过对动态过程进行仿真，从而得到最后满足要求的动态优化值，并按照问题要求给出所需的评价值和合理的警车巡逻方案．该模型原理清晰易懂，采用启发式算法，计算简单，通用性强，优化性能显著，稳定性好．