地理信息系统在城市规划测绘中的应用探讨

地理信息系统是信息产业的重要分支学科,它为城市规划集成和构建了海量的数据,形成了一个虚拟的城市地理信息系统。借助传统的测绘手段已经远远不能适用于城市规划的多变量和多层次的分析,特别是在城市规模化、系统化、复杂化发展的时代背景下,采用地理信息系统提供的数字平台,促进城市规划的数字化变革成为目前重要的研究方向。本文以陕西省某市的商业建筑选址为研究对象,分析地理信息系统在城市规划中的理论基础,并对城市规划中地理信息系统的多源数据与异构平台集成进行研究,结合工程实例,借助地理信息系统GIS分析商业建筑对周边社区的人流吸引力,模拟商业建筑在城市中的分布及功能定位。

三维激光扫描在隧道施工测量中的精度分析

三维激光扫描是一种高新集成测量技术,可快速精准地测量出物体在空中的详细数据,而将三维激光扫描应用在隧道施工测量中,可更加精准地获取到三维点云数据,并以此构建出隧道中真实的场景。在实际的隧道施工中,数据的测量精度直接关乎到整个项目的施工结果,而三维激光扫描的应用不仅能够极大的减少人员的工作量,而且还能保障最有效的测量精准度。本研究将通过三维激光扫描技术与传统测量技术的对比,以及结合实际案例的分析的形式,从而探究三维激光扫描仪应用于隧道施工测量中的可行性。

高考和模考中与离心率相关问题的综述

离心率ｅ＝ｃ／ａ是圆锥曲线中的一个重要元素，它的变化会直接导致曲线形状和类型的变化（０＜ｅ＜ｌ——椭圆，ｅ＝１——抛物线，ｅ＞ｌ——双曲线）；同时因为它是圆锥曲线统一定义中的三要素（三要素指：定点、定直线、定比）之一，所以某些轨迹问题与之密切相关：又ｅ＝ｃ／ａ，且ａ，ｃ的大小即能确定圆锥曲线的形状和性质，因此圆锥曲线的某些性质及其变化可通过ｅ的变化来“遥控”，从而使得以圆锥曲线为载体，集函数、方程、不等式等知识于一体的一类问题极富思考价值．总之，围绕离心率可以从多个角度多个层面考察学生综合运用数学知识解决问题的能力．下面谈谈高考和模考中与离心率ｅ相关的几个方面的问题。

LSTM多模态虚假评论检测

在线评论作为重要的用户反馈和产品推荐渠道,其真实性和可信度至关重要。但是,虚假评论的存在严重影响在线评论的可信度。本文针对在线评论数据集中的多模态融合问题与样本集不平衡的问题,以某电商平台上一款热销手机的评论数据为基础进行试验。结果表明,长短期记忆网络(LSTM)模型在处理多模态的虚假评论识别上有着非常显著的效果。本文的研究有效解决了多模态数据的融合问题,为多模态虚假评论的治理与防范提供了有益思路。训练后的长短期记忆网络模型能够很好地识别多模态虚假评论,识别精度和效果理想,为自动检测多模态虚假评论提供了实际基础。

生成式人工智能、效率提升与银行业高质量发展

ChatGPT-3.5在全球产生了重大影响,世界主要经济大国和科技企业纷纷加入研发竞争行列。商业银行长期受困于生产效率瓶颈,一直在裁减分支机构,然而经营成本增长较快,导致行业效率值(成本与收入之比率)变化缓慢。预测式人工智能正助力提高业务自动化水平,而生成式人工智能凭借其卓越的技术特点丰富了银行的技术选择,已得到一些大型商业银行的重视。在工业4.0时代,人工智能会进一步把员工从重复性劳动中解放出来,让他们从事知识性工作,从而降低运作成本,提升行业效率。从摩根大通的落地实践来看,银行的企业文化转变、数字化战略、技术基础设施建设、数据管理是生成式人工智能成功运用的关键因素。