一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化

针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。

化学需氧量测定中H2O2干扰消除方法

以活化过氧化氢为主要反应机理的芬顿和类芬顿法是去除难降解有机物的重要技术之一,而用重铬酸盐法测定芬顿体系的化学需氧量(CODCr)时,残余的H2O2会对测定产生严重的干扰。该文系统地比较了间接扣除、酶催化分解、MnO2催化分解、升温调pH和加氧化还原剂5种干扰消除方法在模拟污水和实际废水中的效果。通过对高低浓度体系下CODCr的测试相对误差分析,对H2O2干扰消除方法进行了优选。并在实际废水中进行了检验,结果表明:间接扣除法对消除实际废水CODCr测定中的H2O2干扰最为有效。

新型离心式防堵塞雨水口设计与优化研究

雨水口堵塞是导致城市内涝重要原因之一。雨水口截污装置可以从管网源头解决雨水口堵塞,有效缓解城市内涝问题。本文设计了一种新型离心式防堵塞雨水口,通过离心作用将雨水中携带的杂物分离,可以有效防止雨水口堵塞,并提出雨水口管理维护措施,为解决雨水口堵塞提供参考。

基于改进TOPSIS法的湖泊水质评价

湖泊水质评价对水环境保护具有重要意义。将熵权法引入TOPSIS评价模型中,用信息熵计算各评价指标的权重来减少确定权重的主观性,进而建立基于熵权法的改进TOPSIS水质评价模型,并以洞庭湖岳阳楼监测断面2013~2016年水质评价为例,用改进TOPSIS模型评价水质。结果表明,洞庭湖总体水质良好,且水质变化呈良好趋势,但是洞庭湖水质仍存在污染,应采取相应环保措施,提升水质。