5-氨基酮戊酸光动力疗法对中重度痤疮炎症性皮损和炎症后红斑的影响

目的:探讨5-氨基酮戊酸光动力疗法(5-aminolevulinic acid photodynamic therapy,ALA-PDT)治疗中重度痤疮患者的临床疗效。方法:采用随机数字表法将2021年1月-2022年1月笔者医院收治的中重度痤疮患者80例分为对照组(n=40)和治疗组(n=40),对照组予以红蓝光照射治疗,治疗组采取ALA-PDT治疗,均持续治疗4周。比较两组临床疗效,治疗前后痤疮严重程度分级系统评分(Global Acne grading system,GAGS)、痤疮特异性生活质量量表评分(The acne-specific quality of life questionnaire,Acne-QOL)、皮损情况、炎症后红斑情况及不良反应发生情况。结果:治疗组临床总有效率为95.00%,高于对照组的72.50%(P<0.05);与治疗前相比,治疗后两组GAGS评分均降低(P<0.05),两组Acne-QOL量表评分均升高(P<0.05),两组炎性皮损和非炎性皮损数量均减少(P<0.05),两组红斑指数和红斑主观评分均降低(P<0.05),且治疗组GAGS评分、炎性皮损和非炎性皮损个数、红斑指数和红斑主观评分均低于对照组(P<0.05),Acne-QOL量表评分高于对照组(P<0.05);治疗组不良反应总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:中重度痤疮患者采用ALA-PDT治疗效果显著,可降低患者痤疮严重程度,提高生活质量,改善皮损情况及炎症后红斑,值得推广。

高压氧治疗时常见心理问题及护理对策的探讨

高压氧治疗应用于临床以来,因为其治疗范围广、副作用小、基本无痛苦、效果明显,获得医务人员和患者的一致好评。但高大而密闭的舱体、高压高氧防爆的环境、单次近2小时的幽闭于舱内、数十次的长疗程等,常给患者带来额外的心理负担。

基于代谢组学和转录组学挖掘荷叶生物碱合成途径关键基因

为探究荷叶生物碱生物合成的分子机制,对生物碱含量差异显著品种‘太空莲’(高生物碱含量)、‘巨无霸’(中生物碱含量)和‘大足红莲’(低生物碱含量)的成熟荷叶进行代谢组学和转录组学测序分析。代谢组学分析发现,在‘大足红莲’及‘太空莲’(低生物碱含量vs高生物碱含量)、‘大足红莲’及‘巨无霸’(低生物碱含量vs中生物碱含量)、‘太空莲’及‘巨无霸’(高生物碱含量vs中生物碱含量)3组中分别存在30、32、14种差异代谢物。这些差异代谢物主要为3类异喹啉类生物碱——苄基异喹啉类、双苄基异喹啉类、阿朴啡类生物碱,包括山矾碱、3′-葡萄糖基-6,7-二羟基-N-甲基-苄基四氢异喹啉、多巴胺、L-酪胺等。为了挖掘上述异喹啉类生物碱生物合成途径的关键基因,进一步对3个品种进行转录组学测序分析。结果表明,‘大足红莲’及‘太空莲’、‘大足红莲’及‘巨无霸’、‘太空莲’及‘巨无霸’3组中的差异表达基因(differentially expressed genes, DEGs)分别为2 866、2 739、3 932个,共有的DEGs有379个,这些共有基因中含有异喹啉类生物碱生物合成途径基因。结合代谢组学分析结果,最终筛选并通过实时荧光定量聚合酶链反应验证得到6个关键DEGs——NnCYP80G、Nn6OMT、NnTYDC、NnNCS、NnRAV和NnERF,它们可用于后续基因功能验证和分子调控网络解析。

我国部分地区献血者年龄构成特征研究

目的了解我国部分地区献血者年龄构成特征,探讨献血者招募和保留策略,致力于壮大献血者队伍,增强临床血液供应能力。方法通过中国大陆采供血机构执业比对工作平台,收集22家血液中心献血者平均年龄及构成相关数据,剔除无效数据后进行统计分析。结果调查年度内献血者平均年龄中位数为30.02岁,2.89%的单位平均年龄<25岁,仅2018年不同性别献血者平均年龄差异P<0.05。在初次献血者招募中,<25岁献血者构成比中位数为54.53%,≥25献血者构成比中位数为44.28%。<25岁和≥25岁的初次献血保留率中位数分别为10.30%和9.61%;献血者全面参与率中位数为2.7%,<25岁献血者参加献血率中位数为5.1%。结论做好献血者招募保留工作是增强临床血液供应能力最直接有效的方法。<25岁献血者具有更长的献血周期,应该成为献血招募的主要对象。同时,修改献血年龄上限标准是壮大献血者队伍的另1个重要举措。

基于多维分层采样的时间维度型大数据流整合系统设计

现有大数据流整合系统采用统一随机采样策略,当整合环境存在干扰时会出现严重的数据丢失现象,为解决上述问题,引入多维分层采样策略,分别从硬件和软件两个方面实现对时间维度型大数据流整合系统的优化设计。在硬件方面主要改装微处理器、存储器以及数据分类器等元件,提高硬件系统的运行稳定性。在此基础上,搭建多时间维度数据分层模型,并通过大数据流业务系统数据实现数据探查,并以多维分层的聚类算法为底层逻辑,检测数据质量。最终将质量检测合格的数据流整合在一起,从而实现系统的数据流整合功能。通过系统测试得出如下结论:在复杂环境下,基于多维分层采样的时间维度型大数据流整合系统的丢失数据量为1.25 MB,与传统整合系统相比减少了15 MB。

基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析技术

针对当前动态大数据多维关联性分析过程中数据处理时间过长的问题,提出基于粒矩阵设计动态大数据多维关联性分析技术。采用模糊粗糙集粒化动态大数据,以此为基础,采用粒计算理论构建动态大数据粒矩阵,利用PSO算法优化粒矩阵,通过逻辑约简运算,得到动态大数据关联信息粒,实现基于粒矩阵的动态大数据多维关联性分析。通过实验结果显示,与现有的动态大数据多维关联性分析技术相比较,提出的动态大数据多维关联性分析技术极大地降低了数据处理时间,充分说明提出的动态大数据多维关联性分析技术具备更好的性能。

基于VMD的旋转机械故障诊断方法研究

旋转机械结构复杂,振动信号信噪比低且多为非平稳、非线性的多分量信号,出现故障时难以有效地进行诊断。常规的小波分析方法需根据信号特点选取特定的小波基和分解层次,自适应分解方法如EMD、EEMD等存在频率混叠及虚假分量现象,在提取微弱信号时易造成误判。提出了一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的故障诊断方法。首先对信号进行VMD分解,并对分解得到的固有模态函数分量进行SVD降噪;然后从降噪后的分量中选取故障特征分量进行时频域及包络谱分析,最终确定故障类型。仿真及试验结果表明,该方法可以有效地降低噪声,提取微弱故障信息,实现故障诊断。

优化教学策略促学生成才

一直从事小学低年级教学，根据低年级学生上课的特点，要想达到理想的教学效果，打造离效课堂，教师就要充分利用各种教学手段、方法，多给予学生爱与赏识，就可以将学生分散的注意力集中到一起，从而让学生在有限的时间内，尽可能多地掌握知识，培养良好的学习习惯，促进学生成长成才。

早期联合治疗与护理干预对突发性耳聋全聋型疗效观察

目的:探讨早期高压氧、耳部微波、药物联合治疗与护理干预对突发性耳聋全聋型治疗效果。方法:以本院46例突发性耳聋全聋型患者为治疗组,以多中心的276例突发性耳聋全聋型患者为对照组,分别进行治疗。结果:治疗组治愈率41.30%、显效率21.74%、有效率19.57%、总有效率82.61%;对照组治愈率14.49%、显效率28.26%、有效率27.54%、总有效率70.29%。差异有显著性(P<0.01)。结论:药物、高压氧、耳部微波、护理干预综合治疗疗效高于对照组,值得推广运用。

系统对症护理对缓解乳腺癌化疗患者不良反应影响的研究

目的探讨系统对症护理对缓解乳腺癌化疗患者不良反应的影响。方法将100例乳腺癌患者随机均分为两组，对照组采用基础护理，实验组在基础护理的基础上采用系统对症护理。结果实验组在完成6个疗程化疗并辅以系统对症护理后，其大部分不良反应发生率均明显低于对照组（P〈0.05），化疗完成率提高，患者护理体验得到改善。结论系统对症护理能明显改善乳腺癌化疗患者不良反应，对其顺利完成化疗，提高护理质量均有显著作用。

基于主动学习的油气管道沿线地物变化检测

油气管道在储运过程中,沿线区域地物变化对其安全具有较大影响,特别是道路的修建、沟壑的挖掘、滑坡等。由于油气管道分布范围广、周边环境复杂,传统的人工巡检方式存在一定的局限性,因此研究了基于卫星遥感的油气管道沿线地物变化检测。在综合考虑空间信息和算法自动化程度的基础上提出一种改进的基于多特征融合和主动学习的油气管道沿线地物变化检测算法。首先利用基于自适应阈值算法选择初始训练样本,然后利用梯度提升树、k近邻和极限随机树集成结构进行未标记样本的类别判定,并基于边缘采样的主动学习算法进行未标注样本增选。在样本增选过程中为了减少噪声对训练样本的影响并且减少冗余信息,通过两方面对增选样本进行优化,首先通过分割对象约束分类器集成变化检测结果,提高增选样本的准确性,然后利用边缘采样方法选择信息量较大的未标记样本进行标注。通过两景融合后的资源三号(ZY-3)影像进行实验,结果表明该算法可以有效检测地物变化情况,并且在提高变化检测结果精度的同时,可以有效减少训练样本的标注成本。

基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型

针对传统油气管道数据监测方法检测准确度低的问题,设计基于大数据管理架构的油气管道数据监测分析模型。首先构建模型的整体架构,通过大数据支持收集和整理管道数据,对其进行预处理,确定关联排列行数和列数;引入布里渊传感技术,基于分布式光纤传感器和传感数据,通过光纤取代传统数百个传感点构成的数据生成回馈传感序列;通过计算模板和光纤反馈情况,生成距离数据,依靠散射点射谱关系距离,确定当前油气管道各处距离值,通过比对即可确定当前管道是否有弯曲情况,实现管道数据的监测。实验数据证明,基于大数据管理构架的油气管道监测分析模型在管道弯曲监测实验中,监测准确度更高,具有明显的监测优势。

谈高层建筑剪力墙连梁设计

本文通过阐述联肢墙的破坏机理讨论了高层建筑剪力墙中连梁设计的几个问题，并提出相应的建议。

基于卫星遥感的输油管廊沿线的地物识别研究

基于eCognition软件进行研究区域面向对象的信息提取,对研究区进行多尺度影像分割的实验,找到适合影像地物信息提取的尺度及参数、分类规则,并对研究区的影像数据进行验证,通过eCognition分类结果与传统分类和基于GBDT分类算法结果的对比,说明面向对象的特征提取算法更适用于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像。

天地联合的区域山地管道地质灾害监测预警体系研究

西南管道公司所辖山区管道占比达70%,由于穿越地形地貌复杂,管道地质灾害防控难度大,传统的监测手段很难实现管道全域覆盖,急需建立一套经济有效的区域管道地质灾害监测体系。文章提出了一种新的区域管道地质灾害监测预警体系,从GNSS和InSAR数据的融合、降雨-形变的归一化、天地联合的预警模型等方面详细阐述了该监测预警体系,并以某管道50km范围为试验区,采用Sentinel-1A、地表GNSS监测站和降雨量化监测站为数据源,对发现的82处潜在风险区进行了为期2年的跟踪监测预警,验证了该体系的有效性和可靠性。

砌体结构震害分析与防治对策研究

通过对历次地震对砌体震害的调查分析，得出影响震害的主要因素，提出震害防治的对策和设计建议。

剪力墙约束边缘构件的简便合理配箍

本文根据结构设计规范所给的公式，编制了各种情况下剪力墙约束边缘构件阴影区箍筋所需的最小配置量的表格，设计人员可以从这些表格中方便地求出设计条件下所需的箍筋数量，审查人员可以很方便地核查图纸所配箍筋是否满足规范要求。

现代信息技术在幼儿教学中的应用

在“互联网+”背景下,将现代信息技术与幼儿教学进行有效结合,可以提升幼儿教学效率。利用现代化信息技术对幼儿教学内容进行呈现,对幼儿有着较强吸引力,可以提升其对内容的学习认知兴趣,提高幼儿教学效率。因此幼师应提升自身对现代化技术的运用能力,结合信息技术开展日常教学,并借助信息技术与家长进行合作,共同构建信息化的幼儿教学环境,进而对幼儿进行高效的培养。本文对现代信息技术在幼儿教学中的应用进行了深入探讨,以供参考。

在役油气管道数字孪生体的构建及应用

中缅油气管道是中国首条经过数字化恢复构建数字孪生体的在役山地管道。通过基准点测量、管道中线探测、航空摄影测量、三维激光扫描、三维地形构建、倾斜摄影、数字三维建模等技术进行数据收集、校验及对齐,对管道建设期的设计、采办、施工及部分运行期的数据进行恢复,对站场及管道的设备、建筑等构建数字三维模型,形成管道线路数据资产库和站场数据资产库,构建中缅油气管道的数字孪生体。通过多系统融合,深入发掘数据价值,实现管道可视化运行、设备拆解培训、指导维检修作业及应急抢险作业等,为实现管网智慧化运营奠定了数据基础。(图1,表1,参25)

人性化服务理念在无偿献血中的应用体会

无偿献血是不求回报奉献爱心的一种无私行为,应受到全社会的理解、支持、关爱和尊重。而人性化服务作为被人们赞赏和推崇的一种服务模式,在无偿献血中的应用是社会群体的需要,也是无偿献血者的深切呼唤。为献血者提供安全、舒适、优质、高效的服务,是无偿献血事业发展的重要保障。我们在无偿献血的全过程中,遵循以人为本的服务理念,不断创新持续改进,实行了多措并举的人性化服务,保障了临床用血安全和需求,也使本地区自愿无偿献血事业健康稳步向前发展。