福建省主要果园土壤酶活性与微生物特性

不同肥力水平的红壤、冲积土种植柑桔、龙眼、荔枝、香蕉、枇杷等主要果树后,其土壤酶活性与微生物特性有较大差异,并随季节而变化.红壤果园土壤酶活性依次为柑桔园>香蕉园>龙眼园>荔枝园>枇杷园,冲积土果园土壤酶活性依次为柑桔园>龙眼园>香蕉园>荔枝园>枇杷园.两种土壤的微生物总数均为柑桔园>香蕉园>龙眼园>荔枝园>枇杷园.这种生物特性与土壤肥力的高低呈显著的正相关,它左右土壤肥力的演变过程.

脲酶抑制剂的筛选反使用条件的研究

通过对28种有机、无机物质作为脲酶抑制剂的室内比较试验,筛选出醌氢醌、1,4—对苯二酚、邻苯二酚、对苯醌、C—F—1(废物)、硫酸钔、烟碱、石狂氮、双氰胺和蓖麻叶等10种物质作为对土壤脲酶活性抑制率较高的抑制剂。试验结果表明,抑制剂的用量,以在25克土壤中加入10毫升浓度为50毫克/升(固体为0.2克)的较为适宜,抑制时间较长;在相同浓度或用量下,高温比低温季节抑制效果好;土壤pH值在7以上时应用脲酶抑制剂,效果则更好。

果园土壤酶活性与土壤肥力关系的研究

本文主要讨论果园土壤酶活性与果园土壤理化性质及肥力状况的相关性,其目的是通过不同土壤类型及熟化度的果园土壤,了解土壤酶活性在土壤营养物质转化中的作用等等,为定向培肥土壤、调控土壤肥力提供科学依据.

基于Q-Learning的编队防空目标分配方法研究

研究了编队防空目标分配问题,采用马尔科夫决策模型描述了编队防空动态目标分配过程,构建了编队防空目标分配强化学习系统,描述了系统组成,给出了基于Q-Learning算法的模型求解方法,并对模型效果进行了仿真分析,证明了该模型的有效性。

多传感器误差配准研究

多传感器组网信息融合时,需要对组网中各传感器系统误差进行估计和补偿,以消除各传感器系统误差对融合性能的影响。研究了雷达组网系统误差配准模型,并对最小二乘算法(LS)、广义最小二乘算法(GLS)、递推最小二乘算法(RLS)、修正EX算法等误差配准算法进行对比分析,同时给出了扩维配准模型用于解决多传感器组网配准问题,针对实际工程应用中算法收敛情况难以判断的问题,提出了一种误差配准收敛性判定的方法。根据仿真结果对误差配准算法性能进行分析,同时验证了扩维配准和收敛性判定方法的有效性,支撑配准系统应用。

舰载雷达系统误差模型分析

通过分析舰载雷达系统误差模型,得出影响雷达系统误差的因素和舰载雷达常用坐标系,然后通过仿真分析雷达安装角误差及舰艇姿态误差对舰载雷达系统误差的影响。仿真结果显示,舰艇姿态及雷达安装角误差较大时,舰艇雷达系统误差呈非均匀分布的特性,为舰载雷达系统误差建模提供参考。

化肥对土壤养分和酶活性的影响

随着农业生产的发展,化肥用量也逐年增加。但施用不合理,也给农业生产与环境保护带来不利的影响。本文主要探讨施用不同量的化肥对土壤养分的变化与土壤酶活性的影响,为今后合理施肥及减轻环境污染提供科学依据。

脲酶抑制剂对提高尿素利用率的效果

田间试验表明:施用尿素时,每次添加100—150g脲酶抑制剂(氢醌和醌氢醌),尿素在土壤中水解速度减慢,肥效期延长,可提高尿素利用率4％—6％,每亩减少尿素用量5—10kg,增加了经济收入.

基于DDPG的无人机路径规划

针对无人机路径规划中传统算法面对未知情况时适应程度低、在线求解效率低、计算量大等问题,基于深度强化学习DDPG算法,提出了一种无人机路径规划方法。采用策略网络和评价网络的双网络结构,拟合无人机路径规划决策函数和状态动作函数,根据状态空间、动作空间和网络结构设计了DDPG算法模型。通过仿真验证了所提出的路径规划方法的有效性。

多平台防空作战任务规划技术研究

针对多平台防空作战任务规划过度依赖指挥员作战经验,信息洪流下指挥员脑力负荷过大导致任务规划合理性和时效性降低等问题,研究多平台防空作战任务规划技术。通过对防空任务分解,设计作战任务框架结构模型,根据规划组成分析结果,构建多平台防空配置规划、协同探测规划、通信组网规划和打击规划等模型,自动生成规划方案,提高任务规划的科学性和合理性,为形成快速作战决策能力提供支撑。

应用聚类—主组元分析检验土壤酶活性作为土壤肥力指标的可行性

对我省7个土壤样本12个变量的实测值进行聚类—主组元统计分析,获得2个聚类谱系图,2个主组元方程。第一主组元可占全部信息的75.50％,其物理意义主要反映与土壤养分有关的性质及机械组成;第二主组元的物理意义主要反映土壤生物状况。第一、二主组元可占全部信息的86.24％,最后将土壤样本分出肥力高、中、低三个类群。