发电厂对电气工程及其自动化技术的应用分析

发电厂是实现电力供应,满足各方用电需求的关键性载体。近年来,我国科学技术发展态势良好,电气工程自动化程度不断提高,新型自动化技术的开发和应用逐渐成为发电厂重要的研究方向。通过对原有技术进行升级和优化,充分发挥电气工程中自动化技术的应用优势,为发电厂电气工程自动化目标实现奠定了基础。文章主要围绕发电厂对电气工程及其自动化技术的应用进行分析。

乡镇自治的根据探析

本文从纵向的(乡镇政府在我国历史上的存在形式),横向的(其它国家相同级别地方的治理模式),乡镇政府合法性的来源,民主的扩大等四个方面探析乡镇自治的根据。

樱桃丰产高效无公害栽培技术

沂南县石盆樱桃无公害栽培技术体系内,要按照定植栽培、整形修剪、花果管理以及病虫害处理等工序有序提升种植效果.1定植栽培为了有效提升地区樱桃丰产高效无公害栽培技术应用水平,要对无公害化和模式化种植管理工作予以关注,积极建立健全完整的技术运行机制,确保能开展大规模种植.

基于深度特征的双极化SAR遥感图像岩性自动分类

基于像元基元、极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据和传统机器学习算法的岩性分类方法,易受SAR图像固有斑点噪声影响,精度不高.为了降低噪声的影响,本研究以大尺度像元邻域为基元,用于表征地表地质体的遥感图像特征和岩性语义信息;采用高分三号双极化SAR数据进行极化分解构建3通道假彩色合成影像;然后采用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)迁移学习的方法,提取有效的深度特征表示,分别实现5 m和15 m两种空间分辨率下岩性遥感自动分类.结果表明:基于不同分辨率数据和不同DCNN算法,岩性遥感自动分类的总精度均大于80%,最高精度达到91%.基于大尺度像元邻域和DCNN迁移学习方法,能够实现基于SAR数据的高精度岩性分类.