CR/NBR并用胶热氧老化性能研究及其寿命预测

研究了氯丁橡胶(CR)/丁腈橡胶(NBR)并用比对其硫化胶力学性能和耐热空气老化性能的影响。结果表明,当CR/NBR并用比为80/20时,并用胶力学性能最好;CR具有优异的耐空气老化性能,加入NBR使CR/NBR并用胶耐空气老化性能降低;以拉断伸长率做寿命预测评价指标,通过Arrhenius方程推算出了CR/NBR并用胶不同温度下的预期使用寿命。

空调器常用橡胶材料耐介质性能研究

通过模拟空调器常用橡胶材料的使用环境,研究了氯丁橡胶(CR)、丁腈橡胶(NBR)、天然橡胶(NR)、硅橡胶(MVQ)和三元乙丙橡胶(EPDM)分别对5种液体的耐介质性能。结果表明,CR、MVQ和EPDM对于洗洁精水溶液均表现出较优的耐介质性,NR和MVQ对于消毒液水溶液表现出较优的耐介质性,NBR对于翅片挥发油有较好的耐介质性,MVQ对于食用调和油表现出良好的耐介质性。

三维石墨烯/银纳米粒子气凝胶的构筑

选用零维的银纳米粒子(AgNPs)与二维的氧化石墨烯(GO),利用溶胶-凝胶(Sol-Gel)技术,通过冷冻干燥得到孔径均匀的还原氧化石墨烯/银纳米粒子(rGO/AgNPs)三维导电气凝胶。通过X-射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等来研究样品的组成、结构与形貌,并对rGO/AgNPs三维导电气凝胶的导电性能做了初步探索。结果表明:在溶胶-凝胶转换过程中,预还原适宜的温度和时间能够有效使得气凝胶保持较小的体积收缩率;AgNPs能够均匀分布在rGO所构成的三维骨架。并且rGO/AgNPs三维导电气凝胶具有优异的导电性能,电导率达到0.17S·cm^(-1)。

HFO-1234yf制冷剂/压缩机油与不同硫化体系EPDM的相容性分析

以硫黄硫化体系EPDM及过氧化物硫化体系EPDM为研究对象,通过耐介质实验,测试了EPDM的性能变化,初步探索了HFO-1234yf制冷剂和压缩机油与不同硫化体系EPDM的相容性。结果表明,过氧化物硫化体系EPDM与制冷剂HFO-1234yf和压缩机油PAG 55的相容性差。

石墨烯制备方法的研究进展

石墨烯的独特结构使它表现出卓越的电学、热学等性能,在许多领域有着广阔的应用前景。而制备是研究和应用的基础,研究人员对石墨烯制备方法的研究依然如火如荼。本研究归纳总结了石墨烯的制备方法:化学气相沉积法、SiC外延生长法、机械剥离法、液相剥离法、氧化还原法等,对比了各制备方法的优缺点,并对以后的制备发展方向进行了展望。

树枝状聚乙二醇的端基功能化及其在石墨烯三维自组装中的应用

通过功能化的树枝状聚乙二醇作为交联点,实现了未经化学改性的石墨烯的可控自组装,相较于传统自组装方式其三维骨架电学性能更加优异。其具体思路如下:先经酯化反应对具有16个羟基的聚乙二醇(PEG)进行接枝改性,将芘基团引入到聚合物末端。然后以液相剥离法制备的石墨烯为构建单元,以改性聚乙二醇(PEG-Py)作为物理交联点、以芘丁酸作为自组装驱动力调控石墨烯的组装过程,继而经过冷冻干燥得到三维碳基骨架。实验结果表明:PEG-Py在组装过程中起到了物理交联点的作用,且芘丁酸的加入可以极大程度上促进石墨烯三维网络均匀构筑,最终得到的石墨烯三维网络骨架导电率达到5×10-2 S·cm^(-1)。

一道全国数学竞赛题的推广

一道全国数学竞赛题的推广李叶灿（湖南麻阳县一中）１９８９年全国高中联赛试题Ⅰ卷第三题：已知ａ１、ａ２、…、ａｎ是ｎ个正数，满足ａ１ａ２…ａｎ＝１求证（２＋ａ１）（２十ａ２）…（２＋ａｎ）≥３．许多考生采用数学归纳法证明，但用数学归纳法显得冗长而复杂．...

制冷剂HFO-1234yf/压缩机油与汽车空调系统常用橡胶的相容性研究

通过模拟汽车空调系统内部环境,研究了制冷剂HFO-1234yf/压缩机油PAG55分别与丁基橡胶(IIR)、三元乙丙橡胶(EPDM)、氯丁橡胶(CR)和丁腈橡胶(NBR)的相容性。结果表明,试验后,IIR体积膨胀,EPDM、CR和NBR体积均有不同程度地收缩;IIR和EPDM的硬度均减小,CR和NBR的硬度均增大;制冷剂HFO-1234yf对4种橡胶力学性能的影响均较大,压缩机油PAG55对IIR力学性能的影响较小,对EPDM、CR和NBR的影响均较大;制冷剂HFO-1234yf/压缩机油PAG55与NBR的相容性最好。

胶管挤出用EPDM芯棒的研究

以EPDM为基体制备了胶管挤出用橡胶芯棒,研究了不同硫化体系对EPDM芯棒力学性能和工艺性能的影响,并分析了芯棒制备的EPDM配方和生产工艺。结果表明,选择合适的硫化体系,采用钢丝绳增强的方法,可提高芯棒的拉伸性能,降低生产成本,延长EPDM芯棒使用寿命,满足软芯法胶管挤出的使用要求。

构造法解题的导学功能

构造法是根据数学问题的条件或者结论的特征,以问题中的数学关系为框架,以问题的数学元素为“元件”,构造出新的数学对象或者数学模型,从而使问题转化并得到解决的方法.这里所说的“元件”可以是:方程(组)、函数、代数式、不等式、几何图形、公式、向量、复数、算法与命题,甚至于构造类比问题使问题转化,并得到解决.要明确,构造“元件”是手段,转化问题是策略,解出数学问题是目的.