基于深度学习的垃圾分类信息系统构建设计与实现

垃圾分类是社会进步和生态文明发展的标志,生活垃圾的简单堆放或填埋不仅严重破坏了生活秩序,还会造成巨大的经济损失及环境污染,影响了人们的正常生活。基于深度学习的垃圾分类信息系统,主要利用计算机视觉技术,实现居民生活垃圾的智能分类、分拣。为了提高识别准确率,系统选择了ResNet作为网络模型,同时使用Adam优化器也可以帮助系统降低对内存的需求。垃圾分类信息系统很大程度上解决了居民垃圾分类困难的问题,引导居民养成垃圾分类习惯。

基于Android的垃圾分类管理系统设计与实现

系统使用Android平台进行开发,数据库采用MySQL节省运维成本,具有垃圾识别、答题等功能,通过此功能,居民可以学到很多实用的垃圾分类知识。系统专门针对社区,只在社区内部使用。管理员为社区居民分配账号,实现后台统一管理,方便该区域垃圾分类管理。垃圾分类管理系统结合互联网技术在一定程度上缓解了居民在垃圾分类时遇到的困难,提高了居民的垃圾分类意识。