基于常规MRI特征的脑胶质瘤IDH1基因型预测模型的建立与验证

目的:基于常规MRI特征构建脑胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1 (isocitrate dehydrogenase 1, IDH1)基因型的预测模型,并对模型进行验证。方法:回顾性分析254例脑胶质瘤患者的临床资料及术前MRI图像,采用随机分组的方法按约7:3比例分为训练集(n = 177)和验证集(n = 77)。收集其影像学特征,使用单因素分析、多因素逐步回归分析筛选特征后建立Logistic回归预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)检验模型的预测效能,并采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度,同时绘制校准曲线及决策曲线。结果:单因素分析与多因素逐步回归分析显示T2-Flair错配、强化特点、皮层侵犯3个变量差异有统计学意义,采用3个MR特征构建多因素Logistic预测模型并进行验证,结果显示该模型在训练集和验证集的AUC分别为0.832和0.828,Hosmer-Lemeshow检验结果显示模型具有良好的拟合度(训练集χ2 = 4.568,p = 0.335,验证集χ2 = 2.744,p = 0.433),校准曲线显示模型的校准度较好,决策曲线分析表明模型具有较高的净收益。结论:基于常规MRI特征构建的预测模型可有效预测脑胶质瘤IDH1基因型。

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