基于CNN-LSTM模型的绝缘架空导线局部放电识别研究

绝缘架空导线相较于传统的裸露导线具有更好的绝缘性能,但当其掉到地上或被树枝等异物击中时,不会引起过电流,这使得标准保护设备往往难以检测到这些故障,而此类故障通常会引起局部放电(PD)现象。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长期短期记忆神经网络(LSTM)的PD模式识别算法。该算法通过映射加权和学习参数矩阵赋予LSTM隐含状态不同的权重,从而减少历史信息的丢失并加强重要信息的影响作用,最终实现对PD活动的检测与识别。在VSB公开的ENET数据集上,提出的方法对正常类型和故障类型的识别精度分别达到了90.44%和90.33%,并与多种算法进行了比较,结果表明所提出的方法具有更高的识别精度。

基于GWO-SVM模型的智能电气故障检测与识别

针对常见的分类算法在电气故障诊断中分类准确度不高的问题,提出了一种灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)模型来提高电气故障诊断的识别率。首先采集了现实生活中最常见的线性和非线性家用电器白炽灯和微波炉在正常工作和发生电弧故障时的波形信号;其次对其进行了频域特征提取;最后使用灰狼优化算法对支持向量机进行优化,并与未优化SVM和BP神经网络进行了对比。结果表明,GWO-SVM模型的正确率达到了90%,优于对比算法。

基于向量计算的母线保护负序电压闭锁校验方案研究

针对母线保护复合电压闭锁中负序闭锁电压校验的问题,基于向量计算法研究了母线保护负序电压的分解和计算,并提出了一种母线保护负序电压闭锁的简化校验方法。通过只调整B和C相电压幅值,改变负序电压的大小,同时使零序电压及相电压满足闭锁要求,且不发生抢动现象。通过搭建试验平台,对该校验方案进行了验证。

基于多邻域算子组合策略和模拟退火算法的线束截面布局优化设计及仿真验证方法

针对线束截面设计不合理导致线束故障频发的问题,通过建立线束截面排布格局的物理模型,并基于多邻域算子组合策略和模拟退火算法,提出了一种电缆柔性线束截面布局优化设计及仿真验证方法。根据组合策略调用邻域算子生成新邻域,在经过模拟退火算法的多次迭代和搜索后,依据退火函数以一定的概率输出最优解,得到全局优化后的最终布局。最后,对电缆线束实例进行仿真验证,证明了该方法在解决线束截面排布的问题上具有较好的性能和效果,算法的计算复杂度相对较低,可以在实际应用中进行高效求解,在二次电缆柔性线束的设计阶段和现场施工中具有现实的指导意义。

基于IPS的二次电缆柔性线束运动仿真和试验对比

针对继电保护小室内的二次电缆线束因设计排布及装配不合理导致线束故障频发的问题,提出了一种新的基于IPS的继电保护小室二次电缆柔性线束运动仿真分析及优化设计方法。该方法以继电保护小室柜内的多组二次电缆柔性线束为研究对象,首先通过获取线束的材料参数及空间结构,基于IPS软件建立继电保护小室与二次电缆线束的力学约束和运动模型;然后对柔性长线束进行动态仿真分析,通过提取线束运动过程的几何变形、间隙、应力应变、弯曲扭曲等变量,准确定位线束故障发生的位置和时刻并进行定量分析,基于IPS实现优化设计,实现了线束虚拟装配、风险动态分析及评估、线束疲劳分析及寿命预测等;最后通过现场实物验证对仿真结果进行了验证。验证结果表明,通过仿真分析能有效地定位故障位置,仿真分析结果与实物测量结果一致,满足对标要求,该方法能够有效发现和消除线束的故障隐患,提高线束设计和安装的可靠性。

一起110 kV GIS开关合闸瞬间交直流窜电故障分析

交直流窜电是变电站直流系统中较为严重的接地故障,极有可能造成保护误动或拒动,严重影响供电可靠性。针对某实际运行的110 kV变电站交直流窜电故障,首先结合保护动作、故障录波情况给出了事故原因分析与故障排查过程;然后进一步结合二次原理图与现场接线情况提出了整改方案,并验证了整改后回路的安全性;最后给出了此类故障的预防措施与建议,可为防范交直流窜电引起保护误动、拒动提供参考。

基于BP神经网络的变压器故障诊断

利用BP神经网络对变压器进行故障诊断。以特征气体含量的比值作为输入量,利用MATLAB软件建立故障诊断模型,利用改进的动量梯度下降法,达到了故障诊断的要求。并通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法的有效性。

基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断

鉴于电力变压器自身结构复杂,运行环境多变的特性,传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较大的局限性。因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中,将变压器故障诊断分为两个融合层次,第一层利用DGA数据确定过热故障和放电故障,第二层利用电气数据确定具体故障位置或原因,两个融合层次所用智能算法均为改进后的BP神经网络算法。最后通过实例分析,证明该方法的有效性。

大孔树脂在处理对硝基苯酚废水中的应用

文章介绍了大孔树脂吸附法处理对硝基苯酚废水技术的基本原理和应用实例。实际运行结果显示,利用大孔树脂处理对硝基苯酚废水具有吸附效果好、解析容易、性能稳定、可综合利用的优点,是目前处理对硝基苯酚废水的成熟和有效方法。

基于IEC 61850的智能变电站通信异常分析

35 kV其昌变电站站控层采用IEC 61850协议通信,针对该站出现遥信报文丢帧的通信异常情况进行故障分析,确定了该变电站通信异常原因为缓存区数据溢出造成的遥信位置报文的丢帧,进而查找到缓存区数据溢出的原因,并优化了IEC 61850报告控制块使能机制,提高了该变电站站控层通信的稳定性。

加氢还原法制备邻氨基苯甲醚的研究

文章对邻硝基苯甲醚加氢还原制邻氨基苯甲醚工艺进行了研究。研究确定的最佳反应条件为:反应压力2.0 MPa,反应温度100℃,催化剂用量为邻硝基苯甲醚质量的1%,溶剂甲醇用量与邻硝基苯甲醚质量比为0.8︰1。结果表明,加氢还原工艺在反应时间、收率、废水量等方面都优于传统工艺。

基于改进遗传算法的冷却塔出塔水温的预测

以迈克尔焓差理论为基础,建立自然通风逆流湿式冷却塔两个平衡组成的方程,对平衡方程涉及到的参数进行分析,将出塔水温的求解问题转换为方程组的求解问题。提出一种改进的遗传算法,应用到冷却塔出塔水温的计算中,并对适应度函数进行实时修正,实现对出塔水温的在线预测,并且准确度较高,对水泵的调节具有一定的指导意义。

10kV真空断路器拒动故障分析与解决方案

以某110 kV变电站的10 kV断路器在安装调试时多次发生合闸线圈烧毁的情况为例,指出问题在于断路器内机构机械配合存在卡涩情况,导致合闸线圈得电后断路器未能合闸,从而烧毁合闸线圈。在分析合闸线圈烧毁原因基础上提出了整改方案。

基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用

目前并行计算和云计算平台已成为解决大数据挖掘的重要手段。并行计算是将大数据划分成独立的小数据分别进行计算,阐述了常用的分布式和MapReduce方法等数据挖掘方法。分布式方法将大数据以手动的方式划分为若干个子集,并采用相应的数据挖掘算法进行处理,通过合并子集结果来获得最终的结果。MapReduce方法基于云计算平台对数据进行筛选和排序,再拆分成若干个映射任务,最后汇总成最终的输出结果。结合国家电网四个大数据集对分布式和MapReduce方法在数据挖掘的准确性和效率上进行对比,仿真结果表明,除了类不平衡的数据集,MapReduce明显优于基准和分布式计算模式。

基于帕累托贝叶斯网络的变压器故障诊断系统软件设计

传统的油中溶解气体分析技术在确定变压器内部故障类型时存在很大的局限性,因此本文将贝叶斯网络引入到变压器故障诊断系统中,给出了帕累托改进贝叶斯网络建模的设计流程,并利用MATLAB和Visual C++混合编程设计出一款基于帕累托贝叶斯网络的变压器故障诊断软件。该软件兼顾了变压器故障诊断过程中运算的快速性、运行环境的稳定性以及操作的简便性。

110kV手拉手接线系统中自愈保护联调方案优化

基于现场运行实际,对110 kV手拉手接线系统自愈保护联调方案的优化进行研究。分析了110 kV手拉手接线系统自愈保护的基本原理,研究了典型自愈系统的联调方案,并在典型自愈保护联调方案的基础上,结合不同厂家的自愈保护逻辑,提出了联调方案中存在的不足及优化建议。

限流电感式直流断路器开断时序设计与仿真

多端直流输电技术的发展对于构建直流输、配电网具有重要意义,而直流断路器将成为未来直流电网的核心设备之一。提出了一种带限流电感的直流断路器模型,通过建模计算和仿真分析得到故障电流的上升和衰减特性,在此基础上提出限流电感的计算方法和避雷器的选择原则,并设计开断时序控制方法。在10 kV直流配电网环境下进行仿真验证,结果认为该方法能够满足直流断路器快速、可靠切断故障电流的要求,对多种不同拓扑结构的直流断路器具有普遍适用意义,并展望了直流断路器的应用前景。

一起110kV线路跳闸造成下级开关站失电事故分析

案例描述了松江站110kV松富1167开关跳闸后,由于110kV富林站直流系统缺陷,导致富林站110kV的A串自愈系统和富林站10kV一/四段及10kV二/三段自切保护拒动,引起富林站一、二段母线下级10kV开关站全部自切动作;又由于下级站中的万达1号开关站另外一条进线线路割接后误投纵差保护跳闸压板,开关站另一条进线纵差保护误动,最终造成10kV万达广场1号开关站全站失电的事故。