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一种双阶段的高速高精度LED固晶识别定位方法
被引量:
2
1
作者
李呈怡
刘化轩
李俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第6期169-173,209,共6页
针对LED微晶粒(0.1~1 mm)吸取、固胶过程中快速识别与精确定位的需求,提出一种基于AdaBoost级联分类器与模板匹配的双阶段固晶目标(待吸取的晶粒和固胶的杯框)的识别定位算法。算法利用基于Haarlike特征的弱分类器构成的AdaBoost级联...
针对LED微晶粒(0.1~1 mm)吸取、固胶过程中快速识别与精确定位的需求,提出一种基于AdaBoost级联分类器与模板匹配的双阶段固晶目标(待吸取的晶粒和固胶的杯框)的识别定位算法。算法利用基于Haarlike特征的弱分类器构成的AdaBoost级联分类器快速识别固晶目标以建立候选目标集从而实现初步定位;采用模板匹配的方式从候选集中筛选出目标并实现精确定位。算法通过第一阶段的初步识别定位大大缩小了第二阶段模板匹配的搜索空间,既减少了计算时耗,又保证了精度。测试实验表明,算法可满足固晶机6~8粒/秒的固晶速度需求,且达亚像素级的定位精度。
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关键词
LED固晶
ADABOOST算法
模板匹配
HAAR-LIKE特征
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职称材料
题名
一种双阶段的高速高精度LED固晶识别定位方法
被引量:
2
1
作者
李呈怡
刘化轩
李俊
机构
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第6期169-173,209,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61374069
61374148
+1 种基金
61773115)
江苏省自然科学基金项目(BK20161427)
文摘
针对LED微晶粒(0.1~1 mm)吸取、固胶过程中快速识别与精确定位的需求,提出一种基于AdaBoost级联分类器与模板匹配的双阶段固晶目标(待吸取的晶粒和固胶的杯框)的识别定位算法。算法利用基于Haarlike特征的弱分类器构成的AdaBoost级联分类器快速识别固晶目标以建立候选目标集从而实现初步定位;采用模板匹配的方式从候选集中筛选出目标并实现精确定位。算法通过第一阶段的初步识别定位大大缩小了第二阶段模板匹配的搜索空间,既减少了计算时耗,又保证了精度。测试实验表明,算法可满足固晶机6~8粒/秒的固晶速度需求,且达亚像素级的定位精度。
关键词
LED固晶
ADABOOST算法
模板匹配
HAAR-LIKE特征
Keywords
LED chip
AdaBoost algorithm
Template matching
Haar-like feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种双阶段的高速高精度LED固晶识别定位方法
李呈怡
刘化轩
李俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
2
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