整合多芯片数据的肺癌诊断关键基因的发现与初步验证

目的:通过GEO多芯片联合分析筛选出一组与肺癌发生密切相关的基因,作为预测肺癌的关键标志基因并进行初步验证。方法:从GEO数据库下载GSE89047、GSE108055与GSE116959肺癌表达数据集并进行合并,采用R语言中sva程序包ComBat矫正批次效应,limma程序包进行基因差异表达分析从中筛选出肺癌差异表达基因。利用String数据库结合Cytoscape 3.8.2软件构建差异表达基因蛋白质相互作用网络,并分析核心基因。运用ROC方法验证肺癌差异基因、核心基因对肺癌诊断的预测作用。通过TIMER数据库分析GPM6A基因表达及拷贝数变异与免疫细胞浸润的关系。结果:基于GEO数据库GSE89047、GSE108055与GSE116959肺癌表达数据集多芯片联合分析,筛选得到938个肺癌组织与正常肺组织间差异表达基因,以矫正的P值排序,TOP 10差异基因为GPM6A、WNT3A、SLC6A4、TMEM100、TCF21、BTNL9、HSPA12B、LIMS2、VGLL3和ITLN2。String数据库结合Cytoscape 3.8.2软件分析所得10个核心基因为CCNA2、CCNB1、CENPE、FOXM1、ITGAM、KIF11、KIF20A、KIF23、KIF2C和MMP9。ROC分析显示GPM6A的AUC(95%CI)为0.948(0.874~0.986);TOP10差异基因的AUC(95%CI)为0.961(0.886~0.992);10个核心基因的AUC(95%CI)为0.830(0.722~0.895),表明这些标志基因具有较好的肺癌预测能力。TIMER分析结果显示:肺腺癌及肺鳞癌中GPM6A表达均与巨噬细胞浸润相关性最高(肺腺癌:r=0.347,P<0.001;肺鳞癌:r=0.425,P<0.001),GPM6A基因拷贝数变异在肺腺癌中与B细胞、CD4+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞的免疫浸润相关(均P<0.05),GPM6A基因拷贝数变异在肺鳞癌中与B细胞、CD8+T细胞、CD4+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞的免疫浸润均具有较高的相关性(均P<0.05)。结论:通过多芯片联合分析初步开发、验证了对肺癌诊断具有较好预测能力的标志基因,并发现差异最显著的标志基因GPM6A与免疫细胞浸润关系密切。

前列腺癌患者血清铁蛋白、游离前列腺特异性抗原、尿酸水平与Gleason分级的相关性分析

目的 分析前列腺癌(PCA)患者血清铁蛋白(Ferr)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、尿酸(UA)水平与Gleason分级的相关性。方法 选取2020年3月至2022年3月唐山中心医院诊治的121例行前列腺穿刺的患者作为研究对象。根据穿刺结果将70例PCA患者纳入PCA组,将51例良性前列腺增生(BPH)患者纳入BPH组。测定患者血清中Ferr、fPSA、UA水平,采用Spearman分析Ferr、fPSA、UA水平与Gleason分级的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析Ferr、fPSA、UA指标对PCA的诊断效能。结果 (1)PCA组血清Ferr、fPSA、UA水平均明显高于BPH组(P<0.05)。(2)Ferr、fPSA、UA联合诊断PCA的曲线下面积(AUC)为0.981,灵敏度为94.40%,特异度为96.12%,诊断能力高于Ferr、fPSA、UA单项检测(P<0.05)。(3)PCA患者不同Gleason分级中血清Ferr、UA表达水平比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。(4)PCA患者血清fPSA表达水平与Gleason分级无相关性(r=0.119,P=0.492);PCA患者血清Ferr、UA水平与Gleason分级呈正相关(r=0.371,P=0.014;r=0.571,P=0.003)。结论 PCA患者血清fPSA表达水平与Gleason分级无相关性,血清Ferr、UA水平与Gleason分级呈正相关性;Ferr、fPSA、UA联合检测用于诊断鉴别PCA具有一定诊断价值;Ferr、UA可作为预测PCA病理分级的重要指标,可为临床制定治疗方案提供有利指导。

6G移动通信网络数据服务与数据面

以5G为代表的现有通信网络作为通信会话类数据传输的“管道”,是终端设备和网络之间建立信息交互的通路。不同于通信会话类数据的点到点传输,6G网络中智能、感知,以及网络运营自身产生和消费的数据需要以一种分布式的方法进行数据采集、预处理、存储和分析。为此,提出了一种独立于传统用户面的数据面架构,系统性地解决6G移动通信网络对非用户面数据的管控和价值变现的挑战。给出了6G网络数据和数据服务的分类和特征。并在对比分析5G用户面以及现有数据驱动的技术架构基础上,提出了一种以数据编排器和数据代理为核心的独立的6G数据面框架,详细阐述了数据面功能架构。此外,设计了3种支持随路计算和支持任意拓扑数据管道的数据转发控制机制,实现了动态可编程数据管道的构建与维护,以及路由算法和数据转发的彻底分离。

内容中心网络中DoS攻击问题综述

"内容中心网络"(Content Centric Networking,CCN)是未来互联网架构体系群中极具前景的架构之一。尽管CCN网络的全新设计使其能够抵御目前网络存在的大多数形式DoS攻击,但仍引发了新型的DoS攻击,其中危害较大的两类攻击是兴趣包泛洪攻击和缓存污染攻击。这两类DoS攻击利用了CCN网络自身转发机制的安全逻辑漏洞,通过泛洪大量的恶意攻击包,耗尽网络资源,并导致网络瘫痪。与传统IP网络中DoS攻击相比,CCN网络中的内容路由、内嵌缓存和接收者驱动传输等新特征,对其DoS攻击的检测和防御方法都提出了新的挑战。本文首先介绍CCN网络的安全设计和如何对抗已有的DoS攻击,然后从多角度描述、比较CCN中新型DoS攻击的特点,重点阐述了兴趣包泛洪攻击和缓存污染攻击的分类、检测和防御方法,以及它们所面临的问题挑战,最后对全文进行总结。

尼妥珠单抗联合吉西他滨和替吉奥方案用于晚期胰腺癌的疗效观察及对癌组织中E钙黏蛋白和β-连环蛋白表达的影响

目的探讨尼妥珠单抗联合GS(吉西他滨+替吉奥)方案用于晚期胰腺癌的疗效及对癌组织中E钙黏蛋白、β-连环蛋白表达的影响。方法选取2017年1月至2019年12月唐山工人医院收治的136例晚期胰腺癌患者,根据药物治疗方式不同分为对照组和观察组,各68例。对照组采用GS方案治疗,观察组采用尼妥珠单+GS方案治疗,21 d为1个周期。治疗2个周期后对2组患者临床疗效及安全性进行评估。比较2组治疗前和治疗2个周期后病灶组织中表皮生长因子受体(EGFR)、人类表皮生长因子受体2(HER2)、细胞增殖核抗原Ki-67(Ki-67)、E钙黏蛋白和β-连环蛋白表达情况及预后随访结果。结果治疗2个周期后,观察组客观缓解率、疾病控制率均明显高于对照组[41.2%(28/68)比27.9%(19/68)、82.4%(56/68)比66.2%(45/68)],差异均有统计学意义(均P <0.05)。2组治疗后EGFR、HER2、Ki-67和β-连环蛋白表达水平均低于治疗前,且观察组均低于对照组,E钙黏蛋白表达水平高于治疗前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(均P <0.05)。2组Ⅰ~Ⅱ级和Ⅲ~Ⅳ级不良反应发生率比较差异均无统计学意义(均P> 0.05)。观察组、对照组中位无进展生存期分别为10.4和7.2个月,组间比较差异有统计学意义(P <0.05);观察组1年生存率、1年无进展生存率均明显高于对照组[70.6%(48/68)比42.6%(29/68)、39.7%(27/68)比20.6%(14/68)](均P <0.05)。结论尼妥珠单抗联合GS化疗方案治疗晚期胰腺癌患者的效果优于单纯GS化疗方案治疗,联合治疗提高了病灶组织中E钙黏蛋白表达水平,降低了β-连环蛋白表达水平,抑制肿瘤进展,延长患者生存期,且不会增加不良反应发生率。

TLR4基因rs7873784单核苷酸多态性与肝癌遗传易感性关系

(1)目的探讨TLR4基因rs7873784单核苷酸多态性与肝癌发病风险的关系。(2)方法采用病例对照研究,将240例肝癌患者设为观察组,另选健康体检者500例为对照组。采用Taqman探针法对TLR4基因3’UTR端-rs7873784遗传变异进行基因型分析,以非条件Logistic回归计算比值比(OR)及95%可信区间(CI),评估不同基因型携带者发生肝癌的相对风险度。(3)结果观察组中TLR4 rs7873784GG、GC+CC基因型分别占比92.5%(222/240)、7.5%(18/240),对照组中TLR4 rs7873784GG、GC+CC基因型分别占比84.8%(424/500)、15.2%(76/500),经非条件Logistic回归分析,相比于rs7873784 GG基因型携带者,GC+CC基因型降低肝癌发病风险(OR=0.450,95%CI=0.26~0.77,P=0.004)。以携带GG基因型作为参照,在性别分层中,GC+CC基因型降低男性肝癌发病风险OR(95%CI)值为0.41(0.22~0.76)(P<0.05)。年龄分层显示,在>60岁组中,GC+CC基因型较GG基因型携带者具有较低的肝癌发病风险(OR=0.34,95%CI=0.14~0.85,P=0.021)。是否吸烟分层中,与GG基因型相比,GC+CC基因型降低非吸烟组肝癌的发病风险(OR=0.27,95%CI=0.13~0.58,P=0.001)。(4)结论 TLR4 rs7873784G>C遗传变异影响肝癌的易感性。

6G网络智能内生的思考

面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述5G和5G-Advanced网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。

中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白与子痫前期的相关性研究

目的探讨中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)检测对子痫前期的意义。方法选取2015年7-12月在该院产科住院的子痫前期患者40例,其中轻度期13例(轻度子痫前期组),重度期27例(重度子痫前期组),另选择40例健康孕妇作为对照组。采用ELISA法分别检测3组孕妇血清、脐血NGAL数值水平。同时对患者的血尿常规、肝肾功能、24 h尿蛋白进行比较。应用SPSS19.0进行统计学分析。结果子痫前期组与对照组血清NGAL数值比较有显著性差异(P<0.05)。子痫前期组与对照组胎儿脐血NGAL数值比较有显著性差异(P<0.05)。子痫前期患者血清NGAL含量与患者血压及24 h尿蛋白呈高度正相关性。结论血清NGAL水平在子痫前期患者中升高,并与疾病的严重程度呈正相关。

热能表的安装以及维护技术

随着社会的进步与发展,集中供热已经成为目前的主流供热方式。在这种供热方式的应用过程中,为了对供热数据进行更好的监测,需要大量使用各种类型的热能表。在不同集中供热方式中,需要使用热能表的类型与型号也存在较大的差异。本文将对热能表的安装技术要点进行分析,同时探讨热能表在运行过程中的维护技术要点,保证热能表能够正常运行,充分发挥其在集中供热中的作用。