连环湖大银鱼稳产水域中的浮游植物群落特征及水质状况

于2018年6月—2019年4月对连环湖大银鱼稳产水域阿木塔和牙门气湖区浮游植物群落特征及水质状况进行了调查研究。结果显示,浮游植物8门120种,密度和生物量的平均值分别为372.83×10^(4) ind·L^(-1)和2.8043 mg·L^(-1)。大银鱼生长(明水期)和繁殖孵化时期(冰封期)浮游植物群落特征不同,综合分析呈现以绿藻为优势的群落特征。综合3个多样性指数的结果表明,在明水期,浮游植物的多样性较高;在冰封期,其分布更为均匀。根据3个多样性指数和评价标准,显示大银鱼高产稳产水域水质在寡污型至α-中污型之间。

面向碳中和和碳达峰的时尚品牌价值影响因素模型构建研究

目的研究双碳背景下时尚品牌品牌价值的影响因素,研究重点聚焦在低碳营销、低碳品牌形象与消费者购买意愿之间的关系。方法首先,梳理出双碳背景下时尚品牌纺织服装产品碳足迹在原材料采购、生产制造和产品销售三个环节所面临的挑战,并分析其成因;其次,根据成因与品牌低碳营销、低碳品牌形象和消费者购买意愿的关系,构建了双碳背景下时尚品牌价值影响因素模型,提出研究假设;最后,运用因子分析、相关性分析和回归分析来验证变量之间的关系,并测试中介效应。结果品牌低碳营销对低碳品牌形象产生正向影响,同时品牌低碳营销和低碳品牌形象均对品牌价值产生正向影响。消费者购买意愿在品牌低碳营销和低碳品牌形象影响品牌价值中起到部分中介作用。结论影响时尚品牌价值的主要因素包括品牌的低碳营销策略和低碳品牌形象建设。为实现可持续发展目标,时尚品牌需要在原材料采购、生产制造和产品销售等环节采取低碳措施,积极推行低碳营销策略,塑造具有低碳特色的品牌形象,从而提高品牌价值。本研究对象是时尚品牌中的纺织服装产品,但研究结果也可以在一定程度上适用于奢侈品牌、生活方式品牌及其领域产品。

秦岭北麓乡村植物景观与物种丰富度的关系

选取陕西省秦岭北麓5个村落作为试验区,采用多元线性回归分析和熵值法等相结合,探讨了秦岭北麓乡村地区植物丰富度对乡村景观的影响。结果表明:远离城镇的乡村植物多样性单一,物质丰富度偏低,其乡村景观评价指标体系得分偏低。多元线性逐步回归分析结果表明,Pielou均匀度指数与社会效应、美感效果、生态质量之间存在显著正相关,Menhinick丰富度指数与美感效果、生态质量、文化价值之间存在显著正相关。综上,提出了在乡村景观建设过程中,应立足资源优势,选择适合乡村景观发展的优势特色植物,有效增加评价较低乡村近水生境、居民点周边、农田边缘、林地比例和物种丰富度等建议,以期在促进乡村可持续发展的同时维护农村的环境治理,为乡村景观建设中植物多样性研究提供参考。

基于SPI和VHI的长江中下游地区干旱时空特征分析

近60 a来,长江中下游地区干旱发生频率越来越高,强度不断增强,影响范围不断扩大,持续时间不断变长,对经济发展造成了严重的影响。通过构建长江中下游地区60 a长序列历史降水数据和40 a遥感数据集,基于标准化降水指数、植被健康指数等指标建立干旱监测指数序列库,分析时序干旱指数变化特征,开展旱情时空分布、季节差异、发生频次等指标统计分析,探究旱情发生频率及其时空分异特征、旱情程度等时空特征。研究结果表明:长江中下游地区干旱事件发生具有明显的季节性,春夏季干旱频率高,秋冬季干旱频率低;干旱存在明显区域性差异,易旱地区主要包括湖北北部、湖南南部等地。

基于文献和知识学习的重症医学大语言模型探索

目的:通过大语言模型技术学习重症医学专科的临床知识,理解和识别临床医疗需求和临床问题意图,并对临床用户提出的问题进行智能反馈。方法:在通用大语言模型的基础上,进行医疗大语言模型数据集的设计,并收集大量的医学知识数据进行多任务多阶段的大语言模型训练,实现对重症医学临床信息的智能分析。结果:实现对重症医学临床医疗信息的智能化理解及自动化问答。结论:应用医疗大语言模型技术,结合临床规则库、医学文献等外部知识体系,可构建重症临床信息大语言模型系统,为临床医疗提供科学、智能的信息理解和决策支持,为大语言模型技术在医疗领域的进一步研究和应用提供经验和参考。

数字公域:数字文化视野中的国际传播新秩序

当前,数字文化日益成为国际传播秩序变革的重要力量。首先,数字技术重塑传播主体观念,再造主体实践模式;其次,数字平台与民族国家的互动定义国际传播新边界;再次,数字文化在失序与重构之间衍生国际信息流动新秩序。面对控制和博弈的数字风险,国际社会产生对数字技术的人文性反思,并延伸出数字文化抵抗行为。基于此,本文提出“数字公域传播秩序”概念,以此指向数字文化与国际传播的多维互构关系。

胆总管囊性扩张症(1型)-3D腹腔镜手术切除术

患者,女,38岁,主因“上腹胀10余年,加重1月入院”。患者10余年前出现上腹部饱胀,伴恶心、反酸、胃灼热等不适,近1个月加重,多进食油腻食物后明显,外院腹部计算机断层扫描(computed tomography,CT)提示肝外胆管走行迂曲扩张成管型病变,胆总管囊肿可能。既往史无特殊。入院查体:巩膜轻度黄染,余未见明显异常。

光照疗法在2型糖尿病患者睡眠障碍治疗中的研究进展

根据国际糖尿病联盟(international diabetes federation,IDF)数据预测,到2045年全球糖尿病总人数将增加到7.83亿,而我国糖尿病的总人数预计超过1.4亿,居世界首位[1]。睡眠障碍会导致患者的糖化血红蛋白升高[2],而2型糖尿病(type 2 diabetes,T2D)患者也被证明更容易发生睡眠障碍[2]。

基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测评估方法

声纹检测技术可以助力巡检人员对变压器状态进行检测和评估。文中提出一种基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测和评估方法。该方法首先提取变压器音频的声纹特征,然后在频率维度上对声纹特征进行筛选和压缩,最后使用卷积神经网络评估变压器状态,并引入代价敏感损失函数以提高对难检出样本的关注度。以某35 kV变压器为研究对象,通过收集现场音频、模拟实验和样本扩充得到变压器音频数据集。测试结果表明,文中所提方法将声纹维度从1 025维降低到80维,计算量和显存分别降低到1 025维的8.1%和7.7%。同时,所提方法的声纹识别准确率高达83.5%,并将最难检出的短路电流异常状态的召回率从48.2%提升至63.6%。

数字孪生驱动的南水北调中线水源工程水质平台设计与开发

南水北调中线水源地面临着水质监测数据自动化程度不高、污染物扩散模拟效率较低、突发性水污染应急能力不足等困难,迫切需要开展数字化转型。基于数字孪生建设的总体要求,综合运用GIS、UE4、WebGL等新一代信息技术,建立了数字孪生水质平台,研发了水质浓度场静态可视化、污染物迁移扩散动态可视化和水质三维分层可视化模型等关键技术,初步实现了水质“四预”功能,切实提升了南水北调中线水源区水环境智能化、精细化管理水平,为推进饮用水水源地水质现代化提档升级提供了技术示范。

以儿童需求为核心的博物馆新实践——以苏州博物馆探索体验馆为例

近年来,国内多家博物馆设立儿童专区,还有一些专门针对儿童受众的独立展馆逐渐开放,但都偏向于自然科学或者职业体验的方向,又或者采用国外的运作模式。苏州博物馆基于我国国情、总结国内博物馆运营实践,专门设立了以儿童需求为核心的空间——探索体验馆。该馆针对3-12岁儿童的年龄特点,结合苏州特色文化,接轨国际教育理念,开展展教相关研究,逐步建立起苏州博物馆自己的展教体系,有助于儿童在早期成长阶段建立起社会公民意识,为其将来学习、生活、适应社会打下坚实的基础。

碳达峰碳中和背景下时尚品牌价值提升路径

为了在碳达峰与碳中和背景下,抓住时尚品牌建设的新机遇,以研究“双碳”背景下时尚品牌价值提升策略为目的,首先从多学科视角对低碳时尚品牌价值的相关研究进行了梳理和总结;随后结合当前时尚品牌价值建设现状,从产品、营销、管理3个方面分析时尚品牌在“双碳”背景下价值建设存在的问题;最后针对“双碳”的战略目标,从企业、消费者、社会3个维度提出时尚品牌价值提升路径及策略。具体包括:时尚品牌可以通过提升产品设计与生产创新力,打造差异化,传递低碳品牌内涵;时尚品牌发展管理新模式及开拓营销新格局等营销变革策略,使原有品牌价值向低碳理念深化,增强品牌市场竞争力;时尚品牌承担起时尚企业可持续发展责任,引导低碳消费,构建绿色时尚生态圈。

基于自注意力机制的深度强化学习交通信号控制

交通信号控制(Traffic Signal Control, TSC)仍然是交通领域中最重要的研究课题之一。针对现有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的交通信号控制方法的状态需要人为设计,导致提取交通状态信息难度大以及交通状态信息无法全面表达的问题,为了从有限特征中挖掘潜在交通状态信息,从而降低交通状态设计难度,提出一种引入自注意力网络的DRL算法。首先,仅获取交叉口各进入口车道车辆位置,使用非均匀量化和独热编码方法预处理得到车辆位置分布矩阵;其次,使用自注意力网络挖掘车辆位置分布矩阵的空间相关性和潜在信息,作为DRL算法的输入;最后,在单交叉口学习交通信号自适应控制策略,在多交叉口路网中验证所提算法的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,在单交叉口环境下,与3种基准算法相比,所提算法在车辆平均等待时间等指标上具有更好的性能;在多交叉口路网中,所提算法仍然具有良好的适应性。

3D打印用光敏树脂研究进展及其在装饰性雕塑中的应用

综述了3D打印用光敏树脂研究进展及其在装饰性雕塑中的应用。使用环氧丙烯酸酯制备光敏树脂过程中,添加1.0%(w)的膨胀微球和0.1%(w)的聚醚多元醇可以提高光固化后树脂的强度和韧性。使用异佛尔酮二胺改性聚氨酯丙烯酸酯合成光敏树脂的过程中,添加异氰酸酯表面改性纳米SiO_(2)得到的光敏树脂黏度适中。利用异氰酸酯封端中间产物与丙烯酸羟乙酯合成的含有亚胺基聚氨酯丙烯酸酯预聚物,可以制备具有自修复性能的聚氨酯光敏树脂。

基于NSST与稀疏先验的遥感图像去模糊方法

针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H-PNP,GSR,L2TV算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法.

循经取穴联合疮面艾灸在脑卒中患者3期压力性损伤中的应用效果

目的观察循经取穴联合疮面艾灸治疗脑卒中患者3期压力性损伤的效果。方法选取济南市中医医院针灸科收治的脑卒中3期压力性损伤患者66例,按照随机数表法分为对照组(n=33)和观察组(n=33)。对照组给予常规干预,观察组在对照组基础上采用循经取穴联合疮面艾灸。比较两组血清中创面修复相关的血管内皮生长因子(VEGF)水平、疮面直径、压力性损伤愈合计分量表(PUSH)评分、长海痛尺评分。结果干预7 d后,观察组患者血清中VEGF水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预2周、干预4周后,观察组疮面平均直径小于对照组,观察组PUSH评分、长海痛尺评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论循经取穴联合疮面艾灸更利于提高VEGF水平,促进创面的修复。

Starlink下行信号的多普勒效应影响分析

准确描述多普勒效应对星链(Starlink)传输性能的影响是理解其独特物理层结构的重要前提,为解决这一问题,首先,建立了星地相对运动下的多普勒效应模型并给出Starlink的最大多普勒效应参数;然后,基于Starlink下行信号的时频域结构和参数建立多普勒效应下的信号模型;最后,对下行信号中的3种主要组成部分分别建立多普勒效应下的时频域理论特征。通过仿真验证理论结果的正确性,以期为其他现有和将要部署的低轨道地球卫星通信系统的传输可靠性研究提供一定的参考。

基于注意力机制的多级小波CNN遥感图像去噪算法

高质量的卫星遥感图像对计算机视觉任务来说尤为重要,在去噪模型中,感受野大小和效率之间的权衡是去噪任务的一个关键问题。普通卷积网络(CNN)通常以牺牲计算成本为代价来扩大感受野。通道注意力机制可以保证去噪性能的同时尽量减少计算成本,本文中提出了一种新的基于注意力机制的多级小波CNN模型,以更好地平衡感受野大小和计算效率。在改进U-Net结构的基础上,引入小波变换来减小收缩子网络中特征图的大小。此外,通过通道注意力机制进一步优化模型,使对噪声成分的提取更加有针对性。实验采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两项评价指标对实验结果进行量化评判,在高斯噪声标准差为15,25,30时,较DNCNN,FFDNET等方法在PSNR值上平均提高10%左右,图像细节清晰,能有效地保护遥感图像边缘特征。

CMA-GFS V4.0模式关键技术研发和业务化

针对CMA-GFS V3.3强降水预报偏弱、西北太平洋副热带高压等天气系统预报衰减偏快以及模式计算效率偏低等问题,对模式物理过程与动力框架关键技术开展研发改进。在预报性能方面,通过在云微物理方案中增加霰粒子相关的微物理过程、调整蒸发速率,并在积云对流方案中改进触发条件、卷入率、准平衡闭合假定等关键因子的参数化方法,缓解模式强降水预报不足和小雨过多的问题;采用质量守恒修正算法解决模式长时间积分质量损失问题,改善天气形势预报。在计算效率方面,研制二维参考廓线方案延长模式积分时间步长,开发预条件经典斯蒂菲尔迭代(PCSI)算法提高Helmholtz方程的求解效率,对辐射方案、预估-修正算法等进行计算效率优化。通过上述关键技术的研发和应用,CMA-GFS在降水和天气形势方面的预报技巧得到显著提升,计算效率提高1/3左右,满足模式在0.125°分辨率下业务运行的时效要求,为CMA-GFS V3.3升级到V4.0奠定了基础。

基于深度先验和小波变换的遥感图像复原算法

针对各种退化因素导致遥感图像模糊的问题,在混合即插即用(Hybrid Plug-and-Play,H-PNP)模型的基础上,设计了基于深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原算法。首先,利用导向滤波对模糊图像进行预处理,再构建结合非局部相似块低秩先验、深度先验和小波变换的模糊遥感图像复原模型,最后利用交替迭代法求解模型,复原出清晰的图像。考虑到惩罚因子对图像复原的影响,在深度去噪器中引入相对残差自适应原则更新惩罚因子。实验结果表明,上述算法对于叠加模糊和噪声的退化图像具有良好效果,选取GSR算法、NSCR算法和H-PNP算法进行对比实验,在主观视觉效果、峰值信噪比、特征相似性和结构相似性方面均优于对比算法。