大数据技术在抽油井结蜡预测中的应用研究

随着数字新疆油田深化应用及智能油田建设的不断推进,特别是在国际油价和国内市场需求不断波动的形势下,新疆油田越来越关注利用具有分析预测能力的大数据技术挖掘油田数据价值、提高数据利用率,从而指导油田生产、实现降本增效。围绕智能新疆油田建设中提前预测抽油井结蜡状态这一业务需求,本文介绍了大数据在抽油井结蜡预测中的研究成果及应用,为实现油田各项业务数据化提供了技术手段和有力支撑。

油气上游领域智能化发展方向探析

对人工智能本质的认识及其在行业应用的方向性探析非常重要,它可以让我们少走弯路,避免满目性地开展人工智能应用,减少不必要的资源投入和浪费。文章从业务、专业、数据类型3个不同角度分析了油气大数据的构成,从物探、测井、钻录井、油气生产、油藏模拟等专业领域分别探讨了智能化的发展方向。针对油气综合研究领域,探索并创建了基于大数据分析平台的“勘探有利目标区优选智能分析系统”,应用多专业、多学科的综合业务智能化分析方法,独创勘探有利目标区标注规则和自动标注方法,实现了有利目标区的自动分级、可视化展示、查询等功能,可大幅提高用户工作效率。

基于新疆油田生产大数据分析平台建立优选分析系统的探究

随着石油资源的日益紧张,地质勘探开发条件也愈发复杂,为辅助油田业务生产,提高勘探选区效果,论文通过研究,设计了基于新疆油田生产大数据分析平台,建立了勘探有利目标区优选分析系统。该系统以新疆油田井筒数据为分析样本,玛湖油田西斜坡(玛湖1示范区)成功案例指标为重点参考指标建立预测模型,找出勘探有利成藏条件的规律,辅助优选勘探有利区域及层系,预测东斜坡(达11目标区)及其他油田区块的有利勘探目标,实现新的油气增产。

一体化运维监控的研究与实现

一个系统从开发到上线时所用到的硬件、软件组成非常复杂。服务器、应用、中间件及数据库等一旦出现问题,将会影响系统的正常使用。当故障发生时,协作困难,事故时间长,业务影响大。针对以上的问题构建了一个基于Prometheus的一体化监控系统。让运维人员更加方便及时地定位,从而保证系统的高效运行。