基于XGBoost的贷前逾期识别模型及可解释性研究

当前互联网经济迅速发展,网络信贷规模不断扩大,贷前识别作为网贷平台风控的重要一环,也成为大家研究的热点问题。论文将集成学习算法XGBoost应用于识别客户贷前逾期风险的问题,选取P2P平台LendingClub数据库中2019年的贷款记录为研究样本,选取12个变量构建贷前预测模型,并引入了SHAP解释框架对模型进行可视化表达,并将最终的结果与XGBoost模型输出的特征重要性作比较,进一步对模型结果进行解释,可以帮助贷款平台更好地进行客户贷款风险判断,从而降低逾期风险。

基于CycleGAN的透射文本图像复原

为了解决文本透射图像复原方法中实际成对图像数据集缺乏而导致的去透射效果欠佳的问题,本文提出了一种基于CycleGAN的透射文本图像复原方法。利用CycleGAN的约束转移学习能力完成非成对图像的复原任务;考虑到实际透射文本图像的复杂性,结合人类视觉特征,在CycleGAN中融入注意力机制,非均匀地处理不同文本特征。实验结果表明,所提方法在公共图像数据集以及真实图像数据上都取得了较好的透射图像恢复结果。

学韩语，“正太”到“大叔”养成记

说起小语种，大家免不了会产生以下几种脑补：“不就是背单词啃语法，跟学英语能有什么差别！”“学会小语种全世界就都在我的掌握之中啦！哈哈哈！”当初我也是带着这样的幻想迈进校园的，而开学后无尽的单词和语法，层出不穷的考试让我一度怀疑自己的智力。无数个漫漫长夜陪伴我的是基础韩语、商贸韩语、朝鲜半岛概论、韩语口语、韩语听力等厚厚的作业，闲暇时点开几部韩剧或韩综，掏出小本本一边听一边记，手机里塞满了韩语歌曲，兴起时也会跟着像模像样地哼上两句。

语言，让我看见世界更美丽的样子

由杨幂、黄轩领衔主演的电视剧《亲爱的翻译官》播出时，剧中主角们精神的工作装、完美的同声传译收割了一大片迷妹。这样的场景不光出现在影视作品中，各大国际会议上，在各国领导人身边，总会跟随一位干练的翻译官，他们不是媒体的焦点，但他们的地位却举足轻重。由此，不少人心里种下了一个翻译官的梦。那么，怎样才能成为一名翻译官？学了外语只能当翻译？会英语的人太多，我是不是该学一门其他语言？本期，我们就来聊聊近年热门的小语种专业。