基于深度学习的X光安检图像识别方法

X光安全检查是民航安检的重要手段。随着运输量的不断增大,民航领域对X光安检的智能化水平也提出了更高的要求。本文通过对基于深度学习的目标检测算法进行深入分析,提出了一套专门针对X光安检图像的禁限物品识别算法,实现针对民航安检查验禁限物品的自动检测。在此基础上,通过硬件设计开发相应的软硬件系统,可与X光安检机以松耦合方式对接,实现从X光安检图像的输入、检测、输出的完整系统。

基于高精度多阶段网络的X光图像违禁品检测

本文提出了一种基于X光图像的违禁品检测系统,采用深度学习的多分类网络模型实现对违禁品的精准检测。多分类网络由多个分支网络连接到主干网络构成,在不同的阶段,采用了不同的网络架构。在网络的早期阶段,主干网络负责提取整体特征;而在网络的后期阶段,利用多个分支网络负责进行样本分类,上述分支网络能够分析不同类别物体的细节信息,并可进行灵活的再训练和扩展。实验结果表明,该多阶段网络展示了较高的检测准确率,并在实际的违禁品检测中表现出优异的性能。

X光安检图像的容器检测方法

对液体容器进行X光查验是机场、地铁等安检场所对液体危险品的一种重要的查验手段。本文提出一种X光安检图像中的容器检测方法,基于普通容器存在轴对称性这一重要特点,提出了基于边缘对称性的计算方式,能高效地对X光图像中的液体容器进行检测定位,提高了X光安检机安检人员的查验效率,为后续容器内液体识别提供了重点嫌疑区域。该方法简单有效、准确率高,不需要标注图像。

大数据下媒体关注度与股票收益关系研究

互联网的发展使得市场信息更容易获得,互联网已经成为投资者获取有价值信息的主要途径,也对投资者行为逐渐产生影响。通过自主开发的金融数据挖掘系统,采集了15个网站150多个与股票相关栏目的 100余万条媒体报道信息,并能够实现对信息更精细的统计,使得媒体关注度能够在日内按照不同时间段进行细分。在此基础上,研究交易时间和非交易时间媒体关注度与股票收益之间的关系。结果表明,交易时间的媒体信息对部分股票收益率产生显著影响,非交易时间媒体信息影响较小,虽然这种情况目前存在于部分股票中,但随着互联网进一步发展,网络信息将逐步成为需要考虑的风险因素。

日内知情交易概率测度及事件影响研究

在EKOP模型测度PIN的基础上,通过建立时变交易到达率模型,滚动计算日内知情交易概率,并将PIN测度与事件研究相结合,对比了不同规模公司股票在事件日前后PIN的变化情况。实证结果表明我国股市存在信息泄露情况,尤其是小规模公司股票在公告日前一天知情交易明显增加;前一笔知情交易对当前非知情交易有削弱作用,但对当前知情交易有加强作用,可以进一步解释交易的集簇现象;日内PIN对信息的刻画更加准确,但也发现在公共事件发生后第二天PIN仍会增加,这表明市场上存在信息的学习者,需要对引起PIN增加的原因进行更准确的分析。

欧盟ETS对中国民航市场影响分析及应对策略研究

欧盟航空排放交易系统势必会对中国民航运输市场产生重大影响。由于掌握着规则主导权的发达国家千方百计试图维护自身利益和优势地位,我国的航空企业已经面临着碳排放增加带来的沉重的成本负担。在对现行欧盟碳排放系统做了剖析的基础上,提出了应对策略建议,以期在顺应全球低碳经济发展模式的大趋势下,最大可能减少对于我国民航市场发展的负面影响。

航空公司购机流程浅析

飞机制造商的销售业务流程通常是与航空公司的购机流程是一致的,即买卖双方需要组建各自的团队,并通过多次、反复的接触和洽谈来完成购机任务。本文通过购机流程的分析和研究,为航空公司采购或新兴制造商销售飞机提供一定的参考价值。

二手汽车交易信息垂直搜索网的设计

分析二手汽车市场的市场表现及存在的不足开始,对当今比较有代表性的综合搜索引擎、专业化垂直搜索引擎的概念及特点做出了阐述和分析;并详细设计了二手汽车交易信息垂直搜索网站.

高校脸书运营效果及策略分析——基于国内外六所高校的数据

社交媒体时代,为进一步提高高校脸书账号的传播延展能力和议题设置能力,文章截取了2021年5月1日至2021年10月31日之间的自然连续周期,以四所中国高校和两所美国高校为研究对象,抓取分析了相关账号运营数据13200余条。研究发现,高校脸书(Facebook)账号要注重议题设置,尤其是关键节点设置和全球性议题设置,同时要展现高校特色文化,从而提升传播效果。

彩色马蹄莲光合特性日变化研究

采用Li-6400光合测定仪对彩色马蹄莲(Zantedeschia hybrida)Florex Gold花期(6月下旬)叶片的光合生理特性日变化及其与环境因子的关系进行了研究。结果表明,彩色马蹄莲Florex Gold花期叶片净光合速率(Pn)日变化呈双峰型曲线,存在"午休"现象,峰值分别出现在10∶00和16∶00;叶片净光合速率(Pn)与气孔导度(Gs)、光合有效辐射(PAR)、大气温度(T)以及空气相对湿度(RH)均存在极显著的二次曲线关系。植株的气孔导度和光合有效辐射同净光合速率之间呈极显著正相关,光合有效辐射与气孔导度共同决定着彩色马蹄莲Florex Gold的光合速率,是彩色马蹄莲光合作用的主要影响因素。

水杨酸处理对彩色马蹄莲种球膨大的影响

为了解水杨酸对彩色马蹄莲种球膨大的影响,结合喷施和浸球两种处理方式,研究了不同浓度水杨酸对Florex Gold和Dominique两个品种种球直径、芽眼数、鲜重、碳水化合物和可溶性蛋白含量的影响。结果表明：水杨酸处理对彩色马蹄莲种球的膨大有一定的促进作用,表现为其各项指标随水杨酸处理浓度的增加而增加,达到最大值后,随处理浓度的增加而减小;在设计浓度下,Florex Gold品种在0.5 g/L喷施处理下表现最好,Dominique品种在0.3 g/L喷施处理下表现最佳;就两种处理方式来看,喷施处理优于浸球处理。在大田栽培条件下,0.3-0.5 g/L水杨酸进行叶面喷施有助于彩色马蹄莲种球的膨大。

农村小微企业融资难的困境及应对之策

与大中型企业相比,农村小微企业缺乏有效的抵押担保品、与银行之间信息不对称并缺少高质抵押品,从而在融资过程中难以获取金融机构的信贷资金,面临着融资难的问题。融资一直是困扰农村小微企业发展的一大难题,也是我国产业结构调整面临的一个瓶颈问题。文章对农村小微企业融资难的原因、农村小微企业融资约束进行了研究,并研究了解决我国农村小微企业融资难的方法和对策。

Ca^(2+)强化沉淀处理含铜电镀废水并回收铜研究

针对氢氧化物沉淀工艺不能去除络合态重金属的问题,采用加钙离子强化氢氧化物沉淀的方法处理含铜电镀废水并回收铜实验。结果表明,钙离子的加入能够有效提高氢氧化物对络合态重金属废水的处理效果。当pH> 10,反应时间为15 min,除铜效果为佳,铜去除率可达99%以上。与现有铁氧体法相比,钙强化氢氧化物沉淀法投药量大大减少,工艺稳定性也大大增加。把沉泥加入pH<5的酸液中,铜离子可实现循环利用,为保证重金属回收率,其反应时间应大于30 min。该方法具有工艺简单、成本低廉、效果明显和易于管理的特点。

论坚持和加强党对一切工作的领导

新中国的发展史证明,坚持和加强党对一切工作的领导,是我国取得革命、建设和改革成功的决定性、根本性因素。今年是建党一百周年,正确认识时代的政治要求,对我们深刻地理解掌握习近平新时代中国特色社会主义思想具有重大而深远的意义,也是纪念建党一百周年应研究探讨的重大问题。

3D教学PPT模板的开发与制作

本文应用红蓝3D技术开发制作了3DPPT模板，3DPPT模板具有成本低廉、制作简单和效果良好等特点，将其广泛应用于课堂教学对提高教学效率具有现实意义。

四妙方联合化学药治疗痛风的研究进展

四妙方由黄柏、苍术、薏苡仁、牛膝4种药组成,具有清热利湿之功效,主治湿热下注所致的足膝红肿、筋骨疼痛等痹病。本文在中国知网、万方、维普、PubMed和EMbase等数据库检索了2018-2023年四妙方临床联合用药治疗痛风的文献,并进行整理与分析。结果显示四妙方与治疗痛风的化学药(别嘌醇、非布司他、苯溴马隆、秋水仙碱、非甾体抗炎药)联用能降低血尿酸水平,缓解患者关节肿痛,并有助于关节功能恢复。本文从增加疗效、提高总有效率、减少不良反应的发生等方面,对四妙方的临床研究进展进行综述,以期为四妙方的临床用药和进一步研究提供参考和借鉴。

基于图像识别的芯片引脚缺陷检测算法的研究

芯片封测在半导体芯片生产过程中占有重要的地位.为了检测芯片的引脚、字符和表面划痕等多种缺陷,搭建了高精度芯片图片采集装置,应用形态学和数学理论相结合的图像识别方法对芯片图像进行缺陷识别.在检测过程中首先对图像进行灰度化、二值化、自动校正处理;其次以连通域为目标,定位引脚的中心,根据坐标特点进行分类,获取引脚外接矩形的长、宽、面积等信息,同时利用闭运算和开运算对图像进行处理,并寻找封装边界,从而将芯片分割成引脚区域和字符区域;接着对引脚图像进行去噪和图像锐化;然后根据引脚图像的特征,进行基于图像像素点变化的引脚内外侧图像的切割;最后利用连通域法确定引脚位置并利用各种缺陷的特点实现各类芯片引脚缺陷的识别和检测.本芯片引脚缺陷检测方法,适用于多类型小样本芯片的引脚缺陷检测,对于基于神经网络的芯片检测方法是一种有益的补充,对于芯片的研究和生产环节的检测都具有指导意义.

文汝清“广图”讲大戏

2018年6月30日下午，“粤剧粤益大家谈系列活动——名家讲戏：粤剧，问答题”互动沙龙，在广州图书馆广州人文馆中庭举行，广东粤剧院国家一级演员文汝清与现场80多名观众和读者分享了粤剧专业知识并解答了观众提出的粤剧、粤曲相关问题。

做人做事做细节——西昌天喜园艺有限责任公司发展之路

西昌天喜园艺在10多年的发展中，一直将“建一流花卉企业、创一流花卉品牌；让世界花卉在西昌绽放，让西昌花卉走向世界”作为企业发展的目标。公司按照以花为主、发展凉山特色农业的发展思路，在标准化生产、品牌化经营、规范化管理、产业化运作、合作化发展的道路上稳健前行。在自身发展的过程中，公司注重将国内外科学的栽培技术、先进的管理理念融入花卉产业中，产量和品质大幅提高，有力推动地区花卉业科技含量不断提升，促进了西昌花卉业的发展。

西安地铁2号线对古建筑物振动影响监测分析

以西安地铁2号线穿越或绕行全国重点文物保护单位为工程实例,通过现场监测获得地铁运营以来隧道内及古建筑物本体振动响应水平,据此对钢弹簧浮置板道床的减振效果进行评价;在地铁运营期与地铁停运期工况下,对古建筑进行振动响应的综合测试。统计分析了九年的长期运营监测数据,结果表明:(1)钢弹簧浮置板道床适用于古建筑等有特殊减振需求的地段;(2)不同工况下古建筑本体振动响应在容许范围内;(3)列车运行速度对综合工况下古建筑的振动响应影响程度有限,研究成果可为地铁运行速度调整方案提供基础资料与技术参考。