基于双目视觉的手势识别研究

搭建了一个便利有效地双目视觉系统,结合深度信息,精准地提取手势信息。采用模板标定法对双目相机进行标定,精确地获取了相机的参数,标定的像素误差为0.67个像素;在立体匹配阶段,利用BM算法快速准确地实现了左右相机图像的匹配,获得被测手势的视差;结合三角测距原理,从而生成较为稠密的深度图;最后将深度信息重新映射到原彩色图像上,实现三维重建,生成三维云图,根据云图信息双目视觉系统能有效地从复杂背景中分割手势,并换一种手势进一步验证了所搭建的双目视觉系统从复杂背景中分割手势的可行性。

基于JAVA框架设计模式的学生交互系统设计

该文主要介绍了设计模式的来源,分析了目前JAVA编程中框架技术设计模式的功能和思想,给出学生交互系统的设计与实现,运用设计模式解决学生交互系统设计中类的设计。

基于Java框架技术的学生交互系统整合研究

随着软件开发技术的发展与演变,为提高软件生产率、改变软件质量、便于项目维护,Java技术提出了J2EE技术平台体系结构的思想,研究当前主流的轻量级框架技术。主要分析了Java在Web各个方面的技术工作原理,介绍了Java的框架struts2、spring和hibernate技术思想,通过设置配置操作实现学生交互平台的整合。

假手控制信号源研究进展

人类的上肢系统功能复杂,感觉反馈极其丰富,如何确立假手的控制信号源是一个复杂的伴随着整个人类历史的难题。自控制论被提出以来,人们在假手控制方面投入了大量的研究,随着社会的进步与发展,生物医学领域以及军工业领域中的假肢以及各种机器人对控制信号源的要求越来越高,关于假手控制信号源的深层研究已成为目前及以后很长一段时间的热点研究方向。目前假手控制采用的控制信号源主要包括机械运动、声音、再造指、肌电信号、脑电、脑磁等。通过对近10年来国内外学者在假手控制方面研究的比较分析,介绍了假手控制的原理,对假手控制信号源的研究进展进行了综述,同时对这些假手控制信号源进行了对比分析,指出了假手控制信号源有待进一步研究的问题和发展趋势。