基于神经网络的数字校准技术综述

随着集成电路工艺的发展以及晶体管尺寸的不断减小,ADC转换率变得更快、功耗更低,但器件的失配误差随之变得更大,从而影响精度,因此引入校准电路已成必然趋势。文章首先介绍了几种ADC的常见误差及其校准方法,然后介绍了神经网络的工作原理,并总结了几种主要的基于神经网络的数字校准方法,分析了不同方法的优势和劣势。最后,针对14位流水线ADC,给出了神经网络校准算法的系统级仿真验证结果。经校准后,有效位数(ENOB)从10位提升到12.5位,无杂散动态范围(SFDR)从80 dB提升到100 dB。

智能式可移动空气净化器

本文设计的空气净化器采用32位处理器作为核心MCU,通过空气质量传感器检测空气中污染气体的浓度,经过数据分析处理后应用WIFI模块实现与手机APP的远程数据传输,实时传输各区域的空气污染情况;同时配合移动底盘自动避障扩大净化与检测范围,并在污染浓度高的区域自动延长滞留时间,在空气净化器逐渐成为主流家居用品的趋势下,相比于一般空气净化器可以达到更好的净化效果与实时信息检测的功能。