DEGREE:一种基于Delaunay三角的任意群目标外形识别方法

集群目标相比单一甚至多目标表现出复杂时变集群特性,其外形估计与评价颇具挑战性。针对任意形状的集群目标外形估计与评价难题,本文提出了一种基于数据驱动的多传感器集群目标群形状建模与识别方法,以及一种群目标外形拟合度评判指标。所提算法由三个部分组成:首先,采用信息洪泛(Flooding)方法实现强连接的多传感器对视场中目标信息的采集与传播;其次,采用密度峰值聚类实现观测数据的聚类;最后,采用改进Delaunay三角网络算法实现群目标外形的拟合。所提群外形拟合度指标可用于对群目标外形估计准确度定量评价。通过与超曲面、随机矩阵等经典方法进行比较,证实了所提出算法的有效性和可靠性。

加强高校大学生党员干部建设

高等教育学校是培养高素质人才的基地，肩负着为国家输送社会主义现代化建设者和接班人的重任。大学生党员是高校人才里的先锋队，他们的思想、文化、素质的高低直接是国家未来社会主义建设的关键，直接牵连着未来实现祖国伟大复兴的成败。而在所有的党支部里面，学生党员干部是整个支部的核心，是政治领导核心，支部的活力和前途决定于党员干部的思想、文化、素质和领导能力等。因此，加强对学生党员干部的建设具有无可替代的重大意义。