基于优化的RBF神经网络模式识别新方法

提出了一种基于Hough变换优化的RBF神经网络模式识别新方法,该方法把Hough变换应用于RBF神经网络的参数确定中,实现了RBF神经网络的隐层节点数和数据中心值的自适应获取,提高了RBF神经网络的泛化能力。仿真结果表明:此改进的RBF网络用于模式识别中具有识别能力强,计算量小,识别速度快的优点,具有广阔的应用推广前景。

赭曲霉43的甾醇成分研究(英文)

从赭曲霉 43的菌丝体甲醇提取物中分离得到 3个甾醇和 1个腺苷,根据波谱数据,将它们鉴定为: 5α, 8α-表二氧-(20S, 22E, 24R) -麦角甾-6, 22-二烯-3β-醇 (1)、(20S, 22E, 24R) -麦角甾 -7, 22 -二烯 -3β, 5α,6β-三醇(2)、(20S, 22E, 24R) -麦角甾-7, 22-二烯-3β, 5α, 6β, 9α-四醇(3)以及尿苷 (4),其中化合物 3首次从曲霉属中分离得到. 图 2表 1参

改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究

提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法,该方法即可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明,该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果,从而验证了该方法的有效性、合理性。

高延性纤维增强水泥基复合材料的直接拉伸性能

利用国产基体原材料制备了具有较高极限拉伸性能的高延性纤维增强水泥基复合材料(ECC),研究了粉煤灰和胶粉对ECC直接拉伸性能的影响。试验结果表明:采用合理的配合比及测试方法,制备的ECC试件具有应变硬化及多缝开裂特征;粉煤灰掺量为80%时,7d、28d极限拉应变分别达到3.77%和2.86%,28d抗压强度为25.4MPa;掺入10%胶粉,7d、28d极限拉应变分别达到3.91%和2.37%。在满足强度要求的前提下,适当增大粉煤灰和胶粉掺量有利于提高ECC的延性。

基于单台雷达光电经纬仪的脱靶量测量方法

为提高脱靶量测量的数据录取率,降低试验成本,结合雷达光电经纬仪设备特点,提出了一种单站测量方法。首先,根据雷达双频测距原理和辅助解模糊法,建立了靶标的距离信息处理方法。然后,给出了单站脱靶量计算模型。最后,分析了测量误差对脱靶量精度的影响。分析结果表明:设备系统误差可以相互抵消,典型条件下测量精度优于1m,可以满足脱靶量测量要求。

根霉3078的代谢产物的研究(英文)

从根霉 30 78菌丝体的甲醇提取物中分离得到 9个化合物 ,通过波谱分析 ,鉴定为 5α,8α 表二氧 (2 0S ,2 2E ,2 4R) 麦角甾 6 ,2 2 二烯 3β 醇 (1)、甘油醇 1 单油酸酯 (2 )、4 羟基苯乙酮 (3)、4 羟基苯乙酸 (4 )、(2 0S ,2 2E ,2 4R) 麦角甾 7,2 2 二烯 3β ,5α ,6 β 三醇 (5 )、(S) 3 羟基 3 苯基丙酸 (6 )、胸腺嘧啶 (7)、尿嘧啶(8)和腺苷 (9)

雷达光电经纬仪外测数据的融合处理方法

为了提高飞行器的事后定位精度,提出了一种基于多台雷达光电经纬仪外测数据融合的处理方法。给出了雷达光电经纬仪外测数据的数学模型,将样条约束方法应用于角度、距离和速度测量数据的融合处理,建立了飞行器位置参数和设备系统误差的联合求解模型,通过充分利用雷达测量数据来增加模型的冗余度。仿真结果表明,与单纯的角度数据融合相比,角度、距离和速度测量数据进行融合可以显著提高飞行器位置参数和设备系统误差的估计精度。

GCR-10连续重整催化剂的工业应用

石油化工科学研究院研制开发的新一代低铂连续重整催化剂GCR－10首次工业应用在广州石油化工总厂炼油厂的40万t／a连续重整装置上。开工运转和标定结果表明，GCR－10催化剂的活性、选择性、再生性能以及综合性能良好。在操作条件适宜的情况下，催化剂损耗较少。催化剂的总体水平与原进口的催化剂相当。主题词：##4催化剂;;催化重整;;连续再生;;

基于优化RBF-DDA神经网络的摄像机标定

设计了一种改进的基于动态衰减的RBF神经网络,它能够自适应地确定RBF隐层节点数、高斯函数中心值及径向基函数的宽度,克服了原算法中过多依赖先验知识设计参数的弊病,仿真实验验证了该算法的有效性。并且将此网络应用于摄像机定标中,该网络无需确定摄像机具体的内、外部参数,而且补偿了摄像机非线性畸变,使测量结果更加准确。实验结果表明,应用该神经网络进行摄像机标定能达到较高的精度,且在机器人平面跟踪实验中得到了令人满意的结果。

高空光测系统误差的恒星法修正

在高空目标光学测量中,由于设备和环境条件的影响,数据存在一定的系统误差,系统误差修正是获取高精度位置参数的关键。针对高空光测系统误差修正问题,首先分析了80km以上目标光测数据的系统误差来源,建立了高空目标光测数据的系统误差模型,提出了基于恒星的修正方法,对大气折射误差和设备轴系误差进行联合修正。为验证方法的有效性,将该方法应用于实际高空光学测量,实验结果表明修正效果明显,可使系统误差修正精度提高到2″。

光电经纬仪与雷达联合脱靶量测量方法

为实现基于单台光电经纬仪的脱靶量测量,利用多频连续波雷达测量数据,提出了一种光电经纬仪和雷达联合脱靶量测量方法。首先,建立了基于经纬仪与雷达联合的脱靶量计算模型。然后,分析了受测量误差影响的脱靶量测量精度。最后,给出了典型情况下的脱靶量仿真结果。仿真表明:设备系统误差可以基本相互抵消,测量精度与光电雷一体化测量系统相当。

应用Otsu改进广义模糊算子的边缘检测新方法

提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 Otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的边缘检测方法。另外,为使得该方法在复杂图像边缘检测中取得良好效果,采用了先分割后处理的方案,即将复杂图像分割成若干子图像,然后根据各个子图像的灰度性质应用本文所提方法进行处理,再合成,从而为此方法在图像边缘检测中广泛应用提供了切实可行的解决方案。

二次调节转速系统的自适应神经模糊PID控制

阐述二次调节转速系统的原理并建立其数学模型。针对系统参数时变、非线性的特点,设计一种自适应神经模糊PID控制器,该控制器利用PID算法实现准确控制,通过神经模糊控制提高控制的自适应性。利用MATLAB模糊逻辑工具箱对系统进行仿真,并与传统PID控制进行比较。结果表明:采用自适应神经模糊PID控制,系统响应快、超调小、过渡时间短、能够较好地抑制干扰,具有良好的动态特性和稳定性。

导弹部队信息作战能力的模糊综合评估

科学准确地评估导弹部队信息作战能力有利于促进其信息化的全面建设,提升整体战斗力.在分析、确定了导弹部队信息作战能力评估指标体系的基础上,运用AHP法分配了权重,建立了基于模糊综合评估方法的信息作战能力评估模型.结合实例计算,表明该模型具有一定的可信度,从而为量化部队信息作战能力提供一种可参考的模型.

大气层外飞行器脱靶量的光学测量

为了提高大气层外飞行器脱靶量的光学测量精度,提出了一种基于多测站同帧画幅数据的脱靶量处理算法。首先给出了光学测量脱靶量的基本原理;其次分析了各种角度误差对大气层外飞行器脱靶量测量的影响;然后建立了基于多测站同帧画幅数据的节省参数算法,并进行了脱靶量精度分析;最后给出了典型情况下的仿真结果。仿真结果表明:对大气层外飞行器脱靶量进行光学测量,必须修正CCD曝光时延误差和焦距误差,通过充分利用多测站冗余同帧画幅数据可以提高脱靶量测量精度。

光伏系统最大功率点跟踪控制算法

最大功率点跟踪技术(MPPT)在太阳能光伏发电系统中占有重要地位。针对现有MPPT方法动态性能和稳态性能难以兼顾的不足,提出了一种具有良好动态性能和稳态性能的MPPT方法,该方法通过Boost电路的开路电压的测量及最大功率点电压的非线性计算对最大功率点进行跟踪控制。仿真结果表明,该方法快速跟踪到最大功率点,消弱了最大功率点附近的震荡现象,提高了光伏模块输出功率的跟踪效率。

“绿色建筑”理念的人文拓展——兼谈中东铁路沿线历史建筑的文化生态学特质

绿色建筑的健康特征体现在物质和文化两方面,但在相关的学术研究中存在关注物质技术、忽视文化品质的现象。论文集中针对后一层面的内容展开论述,选取中东铁路沿线历史建筑作为研究载体,探讨建筑与自身功能、地域环境及社会、时代背景的关系,并进行气质、品味、伦理等人文属性的绿色评判演示,补足与拓展对绿色建筑概念的理解,并为文化线路保护提供参照。

基于脉冲耦合神经网络和遗传算法的图像增强

提出了基于脉冲耦合神经网络(PCNN-Pu lse Coup led N eura l N etw ork)与遗传算法的图像增强算法.对PCNN模型进行了改进使之更适用于图像处理,并利用遗传算法的全局寻优能力自动搜索图像的最佳灰度阈值,再对图像进行处理.该算法既可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并对自适应分割后图像进行不同的灰度变换,从而实现了图像的自适应增强.试验结果表明,该算法显著提高了图像增强效果.

基于回声状态网络的机械臂的视觉伺服控制

由于机械臂本身的非线性和强耦合性,使得在研究机械臂控制问题的时候不得不考虑由此而带来的模型不确定项的问题。针对机械臂系统模型中的不确定项部分,将回声状态网络引入到机械臂的视觉伺服控制系统中。利用回声状态网络对系统的不确定项部分进行辨识,从而在控制律中实现对该部分的补偿,最终实现机械臂的定位控制。利用MATLAB仿真软件对系统进行仿真,仿真结果与没有使用回声状态网络的系统进行比较。结果表明,回声状态网络能很好地对系统的不确定项进行辨识,并通过对不确定项的补偿,使系统能更快达到期望要求。