黄豆醋浸过程中成分及其抗氧化性的变化研究

研究了黄豆分别在东湖陈醋和东湖白醋中长达31 d的浸渍过程中可溶性蛋白质、多肽、多酚含量及其抗氧化性的变化。主要研究结果显示,黄豆在醋浸过程中,可溶性蛋白质含量显著降低,其中,白醋浸泡的黄豆中蛋白质含量下降了76.4%,陈醋浸泡的黄豆中蛋白质含量下降了56.7%,多肽含量总体呈增长趋势;陈醋浸豆的多酚含量及总黄酮含量随浸泡时间逐步增大,而白醋浸豆则维持在一个相对稳定的水平;抗氧化活性方面,随着浸泡时间增加,样品相同浓度的多酚提取物羟基自由基清除率下降,而DPPH、ABTS自由基的清除能力呈上升趋势。采用陈醋浸泡黄豆在多酚及总黄酮含量及DPPH自由基清除率方面都优于白醋。

太湖北部湖区微囊藻生命周期和演替规律研究

蓝藻水华暴发会使水质迅速恶化,并影响水生态系统的稳定性和饮用水安全。因此,对于蓝藻水华进行准确、快速、有效的监测预警至关重要。以太湖北部典型蓝藻水华发生区为研究区域,利用人工智能藻类自动识别技术分析了2020年3—10月共计501个样本,获取了藻类群落结构和藻类形态学的数据信息。研究结果表明:微囊藻属是调查期间的第一优势类群,优势度达57%;存在微囊藻的大周期规律,即微囊藻属下物种表现出明显的演替规律,尤其以细胞直径较大、夏秋季具有耐高温特征的惠氏微囊藻和铜绿微囊藻演替最为明显;存在微囊藻的小周期规律,即微囊藻细胞存在较为明显的日变化规律,其繁殖周期为2~5 d。通过建立准确、快速、有效的藻类人工智能监测技术,不仅可以快速分析水体中的藻类群落结构,还能够通过大数据挖掘分析微囊藻的演替和生长规律,对于开展更高精度的蓝藻水华预警工作具有重要意义。