基于多传感器的智能温控风扇调速控制器设计

设计了一个基于温度、光照度和人体红外等检测信息,结合语音控制模块对风扇工作状态进行智能控制的控制器,解决风扇因昼夜不同、温度不同时的自动控制问题。从系统总体设计、温控调速的硬件设计、智能温控的软件设计等方面阐述了基于多传感器的单片机智能控制风扇系统。经实验运行证明,该多模式智能风扇控制器设计合理、节能环保,有较好的应用前景。

基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测

煤与瓦斯突出事故危及矿工生命,破坏生产现场。通过现场监测瓦斯突出的相关数据,对瓦斯突出的危险程度进行预测,提前做好防范措施,减少瓦斯突出事故的危害。为此,提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的瓦斯突出危险程度预测模型:首先对容易陷入局部最优的粒子群进行改进;接着应用改进粒子群算法求解影响支持向量机分类预测性能的最佳参数;然后把最佳参数应用于擅长模式识别的支持向量机算法,进行瓦斯突出样本数据的训练,构建瓦斯预测模型;最后使用瓦斯预测模型对新的瓦斯突出数据进行预测。实验结果表明,采用该方法进行瓦斯突出预测的准确率,比纯支持向量机算法提高了5%。

基于PSO-SVM的电机故障检测

传统智能故障检测模型中算法初始参数复杂,选取难度较大,缺乏自学习、自组织能力、泛化能力弱,极易陷入局部极小值、算法单一等缺点.组合应用智能检测算法可整合不同算法优势,避免单一算法缺点,为此,文中提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的电机故障检测模型:以电机故障特征频率特征数据为基础,首先使用改进全局求解性能的粒子群算法求解影响支持向量机分类检测性能的最佳参数,然后把最佳参数应用于的擅长模式识别的支持向量机算法,进行样本数据的训练,构建故障检测模型;最后,使用故障检测模型对电机的状态进行预测.实验结果表明,采用该方法进行故障检测的准确率,比传统的神经网络方法提高17%,比纯支持向量机算法提高3.33%.

《物联网基础实训》对分课堂教学改革研究

对分课堂强调先教后学,教师讲授在先,学生学习在后。类似讨论式课堂,对分课堂强调生生、师生互动,鼓励自主性学习。应用型本科院校对人才培养目标提出新的要求,结合传统教学方法改革,在《物联网基础实训》课程引进"对分课堂"方法,以该课程为切入,探索注重实践操作的应用型理工科课程改革途径,主要进行理论知识重新组织、实践对分课堂实施以及多元化考核机制的改革。通过教学实践,学生反映良好。

易爆品运输车辆中的路径选择模型仿真

易爆品运输车辆必须选择最优路线模型,以保证运输安全。易爆品运输过程中,不但需要考虑运输成本和运输的线路,还需要考虑运输风险的因素。传统的路线选择模型仅仅以成本分析为基础,没有加入易爆品运输的风险因素,路线选择存在较大缺失。提出采用粒子群离散变换算法的易爆品运输车辆路径选择方法。根据最小二乘法相关原理,计算运输路径危险环境函数,获取危险程度拟合曲线,根据该函数得到运输路径中的危险程度。根据最小危害路径选择的目标函数,对所有的待优化变量进行二进制编码,并针对编码结果进行离散化变换,实现易爆品运输车辆路径的选择。实验结果表明,利用改进算法进行易爆品运输车辆路径选择,降低了路径协同误差和路径选择误差。

基于ZigBee的跑步训练辅助系统研究

赛跑是运动会最常见的竞技项目,然而专为跑步运动员训练设计的电子辅助系统却很少,都使用有线传输数据且线路复杂,仅能显示时间信息而未将资料数据做管理。这里采用ZigBee无线传输技术取代现有系统的有线传输,整合ZigBee无线传输技术、Megawin单片机(MPC82G516)、红外线感测及语音感测等元件,设计与实现跑步运动员训练辅助系统,不仅具有训练现场任意分段距离组合的精确计时功能,而且还有训练后的数据资料分析与管理功能,可协助教练或个人在训练后分析训练情况以及如何提高成绩。

基于阈值的Mallat变换法的设计与仿真

小波分析对于信号处理具有十分重要的作用。在已知噪声频率范围情况下使用传统Mallat小波变换方法对信号处理效果较好,但这种方法无法消除信号中的大量未知白噪声。文中讨论在Mallat变化法基础上引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,实现有效过滤白噪声。文中设计了基于SURF阈值改进的Mallat变换法,并在Matlab环境下进行去噪实验,通过将实验结果与单一Mallat小波变换法结果进行对比,结果显示改进后的Mallat小波变换法可以去除大量白噪声,使信号更加光滑、保真。

分布式光纤测温在动力电缆温度监测中的应用

动力电缆温度监测是可以及时发现电缆线路过热点位置和检测运行线路的绝缘状态,从而保障电缆安全稳定运行的技术措施。针对电缆过热事故的主要原因和特点,提出采用分布式光纤测温技术对电缆沿线温度进行监测预警,给出了分布式光纤测温系统的原理、组成和光缆布设方案,此系统对保证电力系统的安全运行有重要意义。

基于.NET三层架构的网络实训教学平台设计

如何实现实验实训教学各环节的信息化,加强实验实训工作的管理和监控,促进实验实训教学资源的管理和共享,提高学生实践能力和职业技能竞争力,已成应用型高校教育的迫切课题。论文运用.NET及三层体系架构技术,设计和实现的网络实训教学平台系统,具有教学资源管理、实训实验管理、在线实训教学、答疑辅导等实训教学功能,其具有的网络特性,可供师生课内课外教学,随时随地使用。为应用型人才培养提供实验实训资源与信息服务和实验实训工作管理功能,保证和促进实验实训工作的顺利开展和规范运行、实训教师水平的提高和实训学生实践技能的提升。

基于多传感器的智能温控风扇调速控制器设计

文中设计了一个基于多传感器的自动识别温控调速风扇控制器,解决风扇因昼夜不同、温度不同时的自动控制问题。文中从系统总体设计、温控调速的硬件设计、智能温控的软件设计等方面阐述了基于多传感器的单片机智能控制风扇系统。经实验运行证明,所实现的多模式智能风扇控制器设计合理、节能环保,有较好的应用前景。

低山丘陵信息采集系统协调节点的设计与实现

本文提出了一套建立基于GPRS和Zig-bee技术的低山丘陵区域生态数据采集系统的方案。以数据采集处理与传递为基础,着重从系统的设计思路以及软硬件配置方案,叙述各模块的功能作用和流程,同时也给出具体的流程关系图。该系统采用模块化结构,标准化接口编程,提高了系统的扩展性和可维护性。

基于剩余能量的LEACH协议改进算法

论文基于LEACH协议的不足,提出基于簇首节点平均能量消耗和节点剩余能量来选举簇首。通过仿真实验,该改进协议有效地保证网络能量消耗的均衡性,进而延长网络生存期。

有线电视网络布线路径选择算法研究与仿真

有线电视网络布线过程中,不但需要考虑网络布线成本,还需要考虑线路安全风险。传统的路线选择模型仅仅以成本分析为基础,很少考虑安全的风险因素,路线选择存在较大缺失。提出基于粒子群离散变换算法的路径选择方法,根据最小二乘法相关原理,计算信号传输路径危险环境函数,获取危险程度拟合曲线,根据该函数得到信号传输路径中的危险程度。根据最小危害路径选择的目标函数,对所有的待优化变量进行二进制编码,并针对编码结果进行离散化变换,实现有线电视网络布线路径的选择。实验结果表明,利用改进算法进行网络布线路径选择,降低了路径协同误差和路径选择误差。

危险品运输车辆易燃信号挖掘方法研究与仿真

研究危险品运输车辆易燃信号准确挖掘的问题。危险品在车辆运输过程中,受到所处环境温度异常变化、外部颠簸摩擦等外部因素的影响,危险状况下的高温、高压等易燃信号随着外界干扰的不同会呈现非线性随机突变。传统的信号检测方法对异常信号非线性变化还没有很好的解决办法,无法正常捕捉,造成危险品运输中易燃信号检测不准。提出利用特征关联挖掘算法的危险品运输车辆易燃信号挖掘方法。利用小波变换方法,提取危险品运输车辆状态信号特征,去除干扰因素的影响,建立信号突变约束模型,计算危险品运输车辆状态信号特征之间的关联度,根据信号区域关联模型实现运输车辆易燃信号检测。实验结果表明,改进方法进行危险品运输车辆易燃信号检测,可以极大地提高检测的准确性。

煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究

针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。

“学案导学”和“课堂翻转”教学方法共生的研究

"学案导学"的基础是针对课程做好导学案,在正式上课前,将导学案交给学生自习,进而提高教学效果的教学方法;"课堂翻转"是将课程知识点做成微课的,让学生课前学习,课上交流。该文讨论二者可以有机地结合,如何建立用导学案指导微课的制作,课前交给学生学习,互相结合来提高课堂教学效果的共生机制。

安全优先运输路径选择算法研究与仿真

危险品运输过程中,不但需要考虑运输成本和运输线路,还需要考虑运输风险的因素。传统的路线选择模型仅仅以成本分析为基础,很少考虑危险品运输的风险因素,路线选择存在较大缺失。文中提出基于粒子群离散变换算法的危险品运输车辆路径选择方法。根据最小二乘法相关原理,计算运输路径危险环境函数,获取危险程度拟合曲线,根据该函数得到运输路径中的危险程度。根据最小危害路选择的目标函数,对所有的待优化变量进行二进制编码,并针对编码结果进行离散化变换,实现危险品运输车辆路径的选择。实验结果表明,利用改进算法进行危险品运输车辆路径选择,降低了路径协同误差和路径选择误差。

基于智能终端的跌倒检测系统技术分析

基于智能终端的跌倒检测系统,通过移动终端自身传感器检测跌倒状态,并及时的将求救信息发送给家人或医护人员。本文研究利用智能终端来检测跌倒事件的解决方案,研究内容可分为跌倒过程分析及模型建立、跌倒检测算法设计、算法评价、系统软件实现四个部分。文中主要从项目的功能设计、模块划分和技术分析完成系统总体设计,并建立系统模型。

“翻转课堂”在中学信息技术实验课堂中的应用研究

"翻转课堂"是最近提出的一种比较新颖的教学模式,强调课下学习、课上讨论。新的教育理念对课堂教学提出更高要求,课题组在中学《信息技术》的实验课教学中,初步应用了这种教学模式,力求充分调动学生的积极性及创新性,探索实验课程改革途径。实践证明,本学期的实验课学生不仅全部完成相关理论知识及实践课程的学习,同时学习积极性和应用实践能力有了很大提高,效果良好。

基于智能终端的跌倒检测系统需求分析

基于智能终端的跌倒检测软件,通过自动检测跌倒状态,并及时地发出求救信息。该文研究利用智能终端来检测跌倒事件的解决方案。主要研究内容分为跌倒过程分析及模型建立、跌倒检测算法设计、算法评价、系统软件实现4个部分。文章主要从项目的功能需求、性能需求、数据需求完成需求分析,并根据需求分析建立系统模型。