柴胡中重金属元素测定及健康风险评估

目的研究柴胡中重金属的健康风险。方法采用微波消解样品前处理方法和电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定样品中铅(Pb)、汞(Hg)、砷(As)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)6种元素,并结合危害商值(THQ)和危害指数(HI)进行健康风险评估。结果柴胡样品中重金属元素平均含量由高到低依次Cu> Cr> Pb> As> Hg> Cd。按照《中国药典》限定的5种重金属分析,有8批样品完全合格,其余样品存在个别元素超标,所有样品中As均未超标。超标率最大的元素为Cu,占36.36%。柴胡中重金属健康风险评估未指出柴胡有严重的安全风险。结论实验能为柴胡的规范栽培管理和安全评价提供建议和参考。

小波域扩张网络用于低剂量CT图像快速重建

低剂量计算机断层扫描技术具有低辐射和高效的优点,但低剂量图像伴随的噪声和伪影降低了诊断的可靠性。为了有效地改善低剂量图像的质量,通过借助小波域的优势来增强重建图像的细节纹理,结合改进的扩张卷积和亚像素技术来提高运算速度,使模型更好地部署到断层扫描设备。使用"2016AAPM低剂量图像挑战赛"数据集对提出的方法进行评估。实验结果表明,该方法重建图像的视觉效果提升明显,平均峰值信噪比比RED-CNN约高0.1428dB(1mm)、0.0939dB(3mm),在中央处理器和图形处理器上的运算速度分别提升约55%、50%以上。

SaaS模式下多租户架构型高校IT资产管理系统研究

高校信息化过程中引入各类IT资产,通过建设IT资产管理系统协调IT资产投入和运维成本。但目前大多高校使用的IT资产管理系统仅是对IT资产的简单记录,缺少对IT资产的全生命周期管理,并且各部门独立运行的状态导致数据孤岛现象。文中基于SaaS模式提出定位于校级层面,能同时为高校各部门服务的IT资产管理系统。该系统通过接入高校统一身份认证消除数据孤岛现象,其功能全面且运维成本较低,能够实现对IT资产的全生命周期管理,满足高校信息化工作需求。

基于公共数据库的校园一卡通系统数据库集成研究

校园一卡通系统是数字化校园建设中的重要基础平台。重点研究基于数字化校园公共数据库的校园一卡通系统的数据库集成,实现一卡通系统从公共数据库共享身份信息,并设计数据库同步策略。

校园一卡通系统与图书馆借阅系统集成研究

校园一卡通的建设,加快了校园数字化进程。基于校园一卡通系统,研究其与图书馆借阅系统的集成。通过对校园一卡通系统和图书馆借阅系统的逻辑架构的分析、数据库关联性、数据结构设计以及对接方式的研究,结合我校实际情况,实现了Synjones金融化一卡通系统和汇文文献信息服务系统集成。

视频检测的颜色直方图目标匹配算法

文章通过对视频检测系统中运动目标跟踪问题的描述,对颜色直方图、颜色空间和直方图距离进行了介绍。基于RGB颜色模型的直方图,对Euler距离、交集距离、二次方距离以及EMD距离等四种直方图距离进行比较,提出了改进的Euler距离匹配算法,并建立了运动目标的匹配模型。该算法理论上简化了算法复杂度,并去掉了直方图量化的过程。实验中,该算法能满足实时性要求,计算量小,具有很强的鲁棒性。

高校NTP系统设计与配置研究

随着高校信息化建设的推进,数据中心服务器数量不断增加,各类信息化业务系统也越来越复杂。由于在网络管理、数据通信、应用程序等方面都涉及时间同步,因此高校对准确时间的需求越来越迫切,为了解决这一问题通常选择部署NTP系统。本文针对长安大学多校区的特点和实际应用需求,提出NTP系统设计方案,并给出详细配置方法。

高速公路通信光缆维护工作分析与建议

高速公路通信光缆承载着高速公路数据传输的重要任务,其畅通与否直接影响高速公路上各项业务的正常进行,高速公路通信光缆维护工作对整个高速公路机电系统的稳定运行非常重要。本文根据高速公路运营管理的特点,对高速公路通信光缆维护工作中出现的问题进行分析,并给出合理有效的建议。

智能汽车的入侵检测系统安全研究

车联网应用是典型的关联系统应用,智能汽车不仅其内部组件之间有网络连接,而且通过道路单元和其他汽车与外部世界也发生着关系。在很多场景下,内部网络和外部网络的数据包会经过相同的硬件,仅仅通过软件定义的规则进行隔离,任何错误的配置都可能将汽车内部组件暴露给黑客,从而导致灾难性的后果。提出巡航控制场景下的两种隐蔽攻击方法,研究智能汽车的自适应巡航控制系统在隐蔽攻击下的安全性,并提出一种新颖的入侵检测和补偿机制来发现和处理这些攻击。入侵检测系统引擎使用神经网络识别器去动态估算系统输出,并与巡航系统的输出进行比对。如果监测到任何异常,内置的补偿控制器将会激活并接管系统控制权。大量的模拟仿真实验表明,新方案反应快速且有效。

麦冬黄酮类成分的研究进展

中药麦冬为百合科植物麦冬Ophiopogon japonicus（L.f）KerGawl.的干燥块根,味甘、微苦,微寒,归心、肺、胃经,功能养阴生津,润肺清心,用于肺燥干咳,阴虚痨嗽,喉痹咽痛,津伤口渴,内热消渴,心烦失眠,肠燥便秘。现代研究表明,麦冬含有甾体皂苷、高异黄酮、多糖、氨基酸、挥发油等多种活性成分,而麦冬高异黄酮类和甾体皂苷这两类成分是麦冬最主要的两种有效活性成分。

基于数字化校园平台的一卡通系统的设计与实现

"数字化校园"建设工作的重点是将校内成熟的、运行良好的异构系统逐步统一整合.鉴于学校财务统一管理的需求以及一卡通系统在校园网内的广泛应用,作者设计开发了基于数字化校园平台的一卡通系统,详细介绍了长安大学数字化校园和一卡通系统的总体架构及设计方案,并针对一卡通系统与数字化校园平台关联的实现提供了技术解决方案,对其他院校从事该领域研究具有一定的借鉴意义.

校园一卡通系统安全性分析与研究

一卡通系统是数字化校园建设的基础和核心设施之一,其安全性至关重要。从多个方面对一卡通系统的安全性进行了分析,对一卡通系统密钥体系进行了研究,在此基础上完成了对应用系统和终端机接入流程、一卡通网络数据传输以及卡片身份认证的探讨。

基于改进区域建议网络的交通标志检测方法

交通标志检测是智能辅助驾驶的重要内容,能够准确分析前方道路信息并定位交通标志具体位置,为后续交通标志的识别提供依据,降低交通事故发生的概率。为解决采集图像模糊、目标检测精度低等问题,提出了一种基于改进区域建议网络(RPN)的检测模型,该模型采用Retinex图像增强算法和中值滤波算法对采集图像进行预处理,并将处理后的图像依次送入卷积神经网络和RPN网络,获得感兴趣目标的具体位置参数,实现交通标志的检测。相同条件下与传统算法进行实验对比,文中算法对不同大小的交通标志检测有较高的检测率,能够达到97.5%,并且鲁棒性较好。

不同生育年限野生川麦冬植株块根发育过程中生物量及有效组分积累相关性的原位动态分析

目的探讨野生川麦冬植株块根产量及有效组分积累规律,建立相对应的函数分析模型。方法采集不同发育阶段的野生川麦冬植株块根并测产(g/株),测定麦冬植株块根光合产物积累率(g/100 g)及水浸出物、醇浸出物、总多糖、总黄酮的含量(%)并计算其积累量,利用Origin和SPSS 19.0软件对实验数据进行分析。结果野生川麦冬植株块根的生物学产量、麦冬光合产物积累率、麦冬光合产物积累量Y与生育年限X均为显著正相关规律;不同生育年限的野生川麦冬植株块根的有效组份含量及其积累量与生育年限均为极显著正相关规律(P<0.05)。结论研究结果能为野生川麦冬资源的综合开发利用及品质评价提供了科学依据。

高校数据治理的解决方案及展望

高校业务系统复杂,数据交互频繁,因此统一的数据标准和数据规范是系统建设的基础.基于此,本文介绍高校数据治理的解决方案,通过数据采集、标准制定、数据共享、数据管理等模块实现高校数据的规范化管理,增强高校信息化建设能力.

川麦冬1号植株同源异位水浸出物及总黄酮含量的实验研究

目的探讨川麦冬1号同源异位水浸出物及总黄酮含量的差异,为麦冬资源综合利用提供科学依据。方法参照《中国药典》及文献方法,以水为提取溶剂,选用热浸法测定水浸出物含量,以乙醇为提取溶剂,热浸法及紫外分光光度法测定总黄酮含量。结果川麦冬1号新品种块根水浸出物及总黄酮含量高于传统麦冬;川麦冬1号新品种水浸出物含量块根高于须根高于叶片;川麦冬1号新品种总黄酮含量叶片高于须根高于块根;第二年川麦冬1号新品种水浸出物及总黄酮含量高于第一年。结论川麦冬1号新品种品质显著高于传统麦冬。现今麦冬主要用药部位块根,但就总黄酮含量而言,须根及叶片更占优势,可在须根及叶片上开发利用其黄酮资源。

圆叶节节菜不同体积分数乙醇提取物的止血和肝保护作用研究

目的研究提取溶剂中不同体积分数乙醇对圆叶节节菜止血作用的影响。方法采用毛细管法、半自动凝血分析仪和全自动三分群血液分析仪测定凝血时间(CT)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血浆凝血酶时间(TT)、血小板数(PLT)和血小板分布宽度(PDW),评价圆叶节节菜不同体积分数(5%,10%,20%,50%,80%和100%)乙醇提取物体内外止血作用;采用四氯化碳(CCl 4)诱导小鼠急性肝损伤模型,测定小鼠血清谷丙转氨酶(ALT)、总蛋白(TP)和总胆红素(TB)的水平;以具有最佳止血效果的圆叶节节菜提取物作为研究对象,采用PT、APTT和TT测定法研究量效关系。结果随着乙醇体积分数的提高,圆叶节节菜乙醇提取物产率下降;乙醇体积分数为50%及以上的圆叶节节菜提取物中CT、PT、APTT和TT显著缩短;与对照组比较,乙醇体积分数为50%,80%和100%的提取物中PLT显著增加,但各治疗组的PDW差别不显著;各提取物组的TP水平变化不大,与对照组比较,乙醇体积分数为5%,10%和100%提取物组的TB水平显著下降,乙醇体积分数高于20%的各提取物组ALT水平显著降低;乙醇体积分数为100%提取物组止血作用最佳,且具有剂量依赖性。结论提取溶剂中乙醇的体积分数对圆叶节节菜止血作用有重要影响,高体积分数乙醇提取物具有显著的止血作用。

高速公路超高超宽车辆自动检测技术研究

研究对高速公路通行的货车进行高宽数据信息自动采集,结合超高(宽)车辆自动检测原理与实践,从计算模型、自动检测平台建立等方面对高速公路超高(宽)车辆自动检测技术进行阐述,为自动检测技术应用于高速公路车辆几何尺寸超载提供依据和理论支持。

基于混合架构的高校多源异构数据集成系统

本文首先对高校的所有数据资产进行了梳理分类,并提出混合架构下的多源异构数据集成方案,针对不同类型的数据分别采用OldSQL、NewSQL和Hadoop技术进行数据的清洗集成。最后,文章描述了平台的物理架构,并对每个节点配置做了详细介绍。

基于实例归一化的图像超分辨率方法

卷积神经网络目前是图像超分辨率问题的主流研究方法,但常用的MSE损失函数重建图像缺乏纹理和细节,为了改善这一问题,本文尝试将实例归一化用于图像超分辨率,该方法依赖于训练过程中的每个样本而非整个批次,且需要配合使用大尺寸数据,实验结果表明,提出的方法在精度和视觉方面均优于VDSR等方法。