基于特征频率的天线替代模型优化方法

目前天线优化设计主要采用数值仿真方法来实现,设计过程主要依靠全波仿真,但其不仅仿真时间长而且耗费大量计算机资源.为提高天线设计效率,提出一种基于特征频率的天线替代模型优化方法,利用神经网络建立的替代模型代替耗时长的全波仿真模型进行优化,引入了特征频率技术作为替代模型优化辅助条件,可将特征频率移位至目标频率范围内,从而为优化的过程提供了更为直接的方向,加快了基于替代模型中的优化速度.此外,本文引入了信任区间更新算法,提高建模范围的有效性,减少优化次数.双频天线设计实例证明:所提出的替代模型优化方法仅用较少的迭代次数就可获得最优设计参数,缩短了天线设计周期.

MATLAB中多种图像去噪算法的比较分析

为研究各种去噪算法的优劣,介绍了均值滤波法、中值滤波法、小波阈值法、全变分算法(total variation,TV)、非局部均值滤波法(non-local means,NLM)、三维块匹配算法(block matching and 3D collaborative fi ltering,BM3D)以及去噪卷积神经网络(denoising convolutional neural network,DnCNN),并对数字图像进行了去噪效果的仿真实现和对比分析。运用MATLAB仿真平台,分别对峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity index,SSIM)、视觉效果图和运行时间这四个方面进行分析,结果表明:各个算法在去噪效果上具有很大的差异性,其中,DnC NN算法降噪效果最好,BM3D算法位列其次。

企业人力资源管理的现状探究

随着全球经济环境的不断发展,企业人力资源管理部门是企业重要的组成部分。企业也在不断地寻找合适的方法,加快对人力资源管理工作的更新和优化。文章在此基础上分析人力资源管理在企业中的联系以及现状,为企业提出优化策略。