中国金融发展与碳排放的动态关系经验分析

基于1980～2013年的时间序列数据,考虑金融相关率、外商直接投资占比、私营部门信贷占比和金融机构存贷款比率四个金融发展指标,运用SVAR模型、协整分析和误差修正模型对中国金融发展与碳排放之间的短期和长期关系进行经验检验,并运用状态空间模型对各个金融发展指标对碳排放的敏感度进行分析。结果发现,金融发展对碳排放有明显的动态影响,外商直接投资占比不论从长期还是短期都与碳排放呈负相关关系;金融机构存贷比则和碳排放成正相关关系;金融相关率与私营部门信贷占比对碳排放的影响在长期和短期的作用方向不一致;不同的金融发展指标对碳排放的敏感度在不同的时期也表现出不同的特征。最后,根据实证结论提出了减少碳排放的对策建议。

中国上市公司区位分布的空间差异及驱动因素

以1996—2014年上市公司市值为研究样本,建立动态面板计量模型,对东中西部上市公司区位分布的空间差异及其驱动因素进行经验分析。结果表明：①我国上市公司区位分布存在明显的空间差异和地理集聚性。②人均国民收入水平对三大区域上市公司区位分布的影响显著,而GDP、人口总量、物价指数、进出口水平等宏观经济因素对东中西部的影响不尽相同。③除人均道路面积对三大区域上市公司区位分布具有显著的正相关关系之外,R＆D支出、电视人口覆盖率、失业率3个社会发展指标对各个地区的影响是不同的。④东中部地区GDP、人均国民收入和人口总量与上市公司区位分布均存在长期协整关系,而西部地区的上市公司区位分布仅与GDP和人均国民收入存在协整关系。⑤东部地区的文化发展水平、科研经费支出和基础设施状况与上市公司区位分布存在协整关系;中部地区的科研经费支出、城镇登记失业率和基础设施发展状况与上市公司区位分布存在长期协整关系;而西部地区的文化发展水平、城镇登记失业率和基础设施发展状况与上市公司区位分布存在长期协整关系。