边鸡PRLR基因和POU1F1基因多态性与其产蛋性状的关联分析

为探究边鸡催乳素受体(PRLR)基因和垂体特异性转录因子(POU1F1)基因的单核苷酸多态性(Single NucleotidePolymorphisms,SNPs)与产蛋性状的相关性,为边鸡的高产性状选育提供新的分子标记,应用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF-MS)对158只边鸡的13个SNPs进行基因分型,用Excel进行Hardy-Weinberg群体遗传平衡检验,用SPSS26.0进行关联分析。结果显示,边鸡PRLR基因7个SNPs都处于中度多态(0.25<PIC<0.50),其中S1、S2、S3处于Hardy-Weinberg平衡状态(P>0.05);边鸡POU1F1基因除了S4处于低度多态(PIC<0.25),其余5个SNPs均处于中度多态(0.25<PIC<0.50),6个SNPs均处于Hardy-Weinberg平衡状态(P>0.05)。相关性分析结果显示PRLR基因S4~S6位点杂合基因型个体的开产日龄显著或极显著高于纯合基因型个体;S7位点GA基因型个体的开产蛋重显著高于GG和AA基因型个体,GG和AA基因型个体的300日龄蛋数极显著高于GA基因型个体;POU1F1基因S5位点的AA基因型和AT基因型个体的300日龄蛋数显著高于TT基因型个体。由此可知,PRLR基因S4~S7位点和POU1F1基因S5位点可能成为边鸡开产日龄和产蛋数标记辅助选择的遗传标记。

硕士研究生《生命科学综合》课程思政建设的创新探索

适应新时期要求,培养高素质创新型研究生,实现价值重塑、知识传授和能力提升的“三位一体”培养目标,是基础医学教学面临的重大课题。《生命科学综合》课程是研究生的必修课,课程以集成方式将基础医学包含的核心课程优化融合在一起,由多学科教师以讲座的形式授课。在了解目前研究生课程思政的教学现状和存在问题的基础上,建立了课程思政教学改革机制。通过分析基础医学《生命科学综合》课程特点,挖掘课程思政元素,春风化雨般地将思政元素融入课程教学方案、课堂教学、课程的考核和学生的调研以及教师的日常培训和考核中,引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,达到润物细无声的育人效果。

融合时间流特征和传播结构特征的谣言检测

现存关于谣言检测的研究方法要么只关注谣言在社交媒体上传播的时间流特征,要么仅关注传播结构特征,并且使用了大量的辅助信息。实际上,谣言传播的时间流和传播结构特征均有助于提升谣言检测模型的性能,并且能够形成互补作用。与此同时,源用户的自我描述相比于其他辅助信息更为重要,并且源推文的语义信息在整个会话线程中起到了关键作用。为解决上述问题,该文提出了一个新颖的谣言检测模型TPSS。该模型融合了时间流和传播结构特征。同时,仅采用源用户的自我描述作为辅助信息,并且提出了一种协同注意力机制来增强源推文的作用。该机制基于源推文特征来增强时间流特征和传播结构特征。在Twitter15、Twitter16和PHEME数据集上的实验结果表明TPSS优于基准系统。

基于句子类别信息的事件检测方法

目前大多数事件检测研究都认为句子之间是相互独立的,忽略了句子之间、触发词之间的事件关联。基于此,该文提出了一种基于句子类别信息的事件检测方法。首先通过基于BERT和注意力机制的句子级事件检测模型获取句子类别信息,构建句子之间的事件关联。然后该文通过基于机器阅读理解的事件检测模型融合句子类别信息,并学习句子标签的文本信息。此外,加入对比学习模块,拉近同类别触发词之间的距离,学习触发词之间的事件关联。最终实验表明,该模型在ACE中文和英文数据集上相比基准模型F_(1)值分别获得了1.6%和1.1%的提升。

边鸡肌肉品质的研究

本试验旨在研究边鸡的肌肉品质。选取1日龄边鸡60只,随机分为6个重复,每个重复10只,公母各占1/2,在同一条件下常规饲养,于112日龄屠宰,测定其屠宰性能、常规肉品质、肌肉化学指标、风味物质指标。结果表明:边鸡公鸡、母鸡的屠宰率均达到88%以上,全净膛率均达到65%以上。边鸡公鸡胸肌的剪切力极显著高于母鸡(P<0.01)。边鸡公鸡、母鸡胸肌的粗蛋白质含量分别为84.67%、87.63%,极显著高于腿肌(P<0.01)。边鸡公鸡、母鸡腿肌的粗脂肪含量分别为11.08%、13.02%,极显著高于胸肌(P<0.01)。边鸡公鸡胸肌、腿肌总脂肪酸含量分别为31.74、99.44 mg/g,母鸡分别为29.57、114.29 mg/g;公鸡胸肌、腿肌总氨基酸含量分别为80.47%、96.06%,母鸡分别为80.20%、93.75%,总脂肪酸、总氨基酸含量各部位之间差异极显著(P<0.01),但性别之间差异不显著(P>0.05)。由此可知,边鸡具有屠宰性能好、肉质细嫩、营养丰富、肉品质好、风味物质含量高等特点,是一个非常优良的地方鸡种。

基于语义的中文事件触发词抽取联合模型

中文事件触发词抽取是一项具有挑战性的任务.针对中文事件触发词抽取中存在的事件论元语义信息难以获取以及部分贫信息事件实例难以抽取的问题,提出了基于语义的中文事件触发词抽取联合学习模型.首先,根据中文句子结构灵活和句法成分多省略的特点,提出了基于模式匹配的核心论元和辅助论元抽取方法,这两类论元可以较好地表示论元语义,进一步提高中文事件触发词抽取性能;其次,根据同一文档中关联事件实例间存在的高度一致性,构造了一个关联事件语义驱动的中文事件触发词识别和类型分配二维联合模型,用于抽取贫信息事件实例.在ACE 2005中文语料上的实验结果表明:与现有最好的中文事件抽取系统相比,所提出方法的性能得到了明显提升.

基于篇章图模型的中文事件时序关系识别

事件时序关系识别是信息抽取中一项十分重要且极具挑战性的任务。此前大部分工作都集中在句子级别上,忽略了篇章级别(同句、邻句和跨句)的事件时序关系识别。针对此问题,该文提出了一种基于篇章图模型的篇章级事件时序关系识别方法,该方法通过分别构造句法层次和篇章级别的图卷积神经网络将篇章中融合了句法特征的所有事件进行信息交互,以达到丰富特征的目的,进而使得模型可更好地识别篇章级时序关系。该文提出的方法在ACE2005-extended中文事件时序关系语料库上的微平均F1值达到71.81%,比最好的基准系统提升了1.76个百分点。

一种基于BERT的多级连贯性文本分割方法

文本分割是自然语言处理(NLP)领域的一项重要任务。现有的工作大多是只关注文章整体信息或只着重于局部文本信息的模型,不能同时兼顾整体和局部的信息,因此,该文提出一种基于BERT的多级连贯性文本分割模型(HAC-BERT)。该模型能够通过对整体信息和局部信息分别建模,并通过权重相加的方式,同时关注局部信息和整体信息,从而取得更好的性能。在大规模文本分割语料上进行训练,并在多个不同领域的文本分割数据集上进行测试,实验结果表明,该文提出的模型有良好的性能和领域适应能力。

基于组件的异构数据集成平台的设计与研究

对分布、异构、自治和数据变化的管理信息系统进行集成是当务之急。本文介绍了一个采用组件技术,面向只读应用的异构数据集成平台模型,该平台模型主要用于集成各种信息管理系统的不同类型数据源,从而为用户提供透明访问各个成员数据源的中间平台。

水体中亚硝酸盐的光降解

一定浓度的亚硝酸盐溶液经太阳光模拟器照射一定时间后,观测溶液中亚硝酸盐的含量变化.改变溶液条件(介质、pH)和光照条件(时间、光强)等实验条件,同时进行黑暗对照实验,探求影响亚硝酸盐光解的因素和规律.结果表明,在光照的8 h内,时间越长亚硝酸盐的降解率越大,基本符合一级反应动力学曲线;光照强度越大亚硝酸盐的降解程度越大,光照强度分别为765、500、250 W.m-2的条件下,光化学降解一级动力学常数分别为0.0244 h-1、0.0102 h-1和0.0042 h-1;不同介质中亚硝酸盐降解程度为Milli-Q水、去离子水>人工海水,盐度对亚硝酸盐降解有显著的影响;pH越小越有利于亚硝酸盐光解.光降解产生的一氧化氮(NO)有随亚硝酸盐浓度的增加而增加的趋势.

多文种环境下汉字内码识别算法的研究

汉字内码向ISO/IEC 10 6 46过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势 ,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况 ,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题 ,并提供了多种汉字内码识别算法 ,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等。在此基础上 ,本文对不同的识别算法进行分析和评估。在对目标样本的测试中 ,以上算法的识别率最高可以达到 99 9%以上。

基于Web服务的校园信息化平台的设计和实现

数字化校园是高校信息化建设的发展方向。设计并实现了一个小型化的数字化校园方案——校园信息化平台,该平台以WebServices(Web服务)为信息集成的核心技术,可以集成学校现有的多种形式的信息系统,并为此提供了统一的数据中心、统一安全身份认证中心、统一用户权限管理中心和统一的用户界面。介绍了该校园信息化平台的模型以及系统的总体框架,并分析了实现该平台的一些关键技术。

Linux下的汉字输入法设计技术

通过对Linux下支持多文种语言的Unicon内核和输入法服务器Chinput的分析 ,提出了在Linux平台开发一个汉字输入法的接口。

基于异构数据库的档案检索系统的设计与实现

对企业内部存在的大量信息管理系统的分布、异构、自治和不断变化的数据进行集成,从而实现企业信息的互通和企业的数字化是当务之急.本文描述了如何采用分布对象技术,构造一个可以集成多种关系数据库和文档数据库的数据集成平台模型,并以某大学电子档案检索系统(DARS)为实例,详细地介绍了一种面向只读应用的异构信息平台的设计与实现技术.

基于Web的大规模语料库构建方法

低成本、短周期构建大规模语料库是目前研究工作的难点之一。该文提出一种建设大规模语料库的新方法,主要解决如何基于Web构建大规模的语料库及对语料库纠错,从而提高其质量。该方法利用网格技术的大规模计算能力与Wiki的开放编辑环境去收集和处理语料,根据可信度模型挑选出不可信的语料并由人工进行校对,计算校对后结果的可信度,选择出最可信的结果作为正确语料存储到语料库中。

右玉边鸡配套系肉用性能比较

对右玉边鸡的3个品系及其以右玉边鸡作母本与AA+父母代肉用种公鸡杂交的后代进行屠宰试验,观察右玉边鸡的肉用性能及其作为母本的肉用杂交效果。结果显示:右玉边鸡的屠宰率均在80%以上,全净膛率均在65%以上,肉用性能良好;杂交试验组在产肉性能和生长速度方面比对照组有显著的优势,屠宰率均在85%以上,全净膛率均在70%以上,每2周的绝对增质量比右玉边鸡提高1.7～3.3倍;AA+父母代♂与右玉边鸡白羽单冠♀杂交的后代,无论在生长速度还是屠宰性能方面都是最理想的组合。

边鸡羽色和冠形遗传规律研究

通过对边鸡3个品系间的正反交试验,观察各品系组合后代的羽色、冠形性状的表型特征。结果显示,复冠性状与单冠性状均无明显的显性遗传,单冠和复冠的冠形性状出现分离现象;黑羽性状是显性遗传,黑羽和麻羽的羽色性状均出现分离现象。

活性氧对蛋白质抗原与其相应抗体反应性增强的效应

牛红细胞铜锌超氧化物歧化酶经Ｈ＿２Ｏ＿２和抗坏血酸－Ｆｅ￣（３＝）处理后与其相应抗体的反应及与抗狗、抗猪和抗人红细胞铜锌超氧化物歧化酶抗体的交叉反应均显著增强；Ｈ＿２Ｏ＿２－Ｃｕ￣（２＋）和抗坏血酸－Ｆｅ￣（３＋）处理后人血清白蛋白及人ＩｇＧ与其相应抗体的反应也显著增强。结果提示活性氧所致蛋白质抗原与其相应抗体反应的增强可能与某些自身免疫性疾病中抗原抗体复合物的形成有关．

活性氧对蛋白质的损伤作用

活性氧对蛋白质的损伤作用李培峰，方允中（军事医学科学院放射医学研究所，北京１００８５０）关键词活性氧，蛋白质，氧化损伤活性氧是由氧直接或间接转变的氧自由基及其衍生物，它们包括氧的单电子反应产物Ｏ－２、ＨＯ－２、Ｈ２Ｏ２、·ＯＨ及其衍生物１０２及脂质（...

一个基于ISO/IEC10646的汉字输入模型

计算机中各国文字编码的统一是必然趋势,而ISO/IEC 10646正是顺应这种趋势而诞生的一个国际标准。现有的输入法绝大多数是基于本地代码页(ANSI CODE),存在着移植困难、不能跨语言平台以及向国际化标准过渡困难等缺点。本文首先分析了现有本地化输入法存在的问题,并在此基础上阐述了基于ISO10646的汉字输入法的实现方法,并给出了一个以ISO 10646为核心的通用汉字输入法模型和原理,该模型由输入法管理/服务器、ISO 10646输入码对照表、码本检索/过滤模块、输入法与OS接口模块、输入法内核和本地化接口六部分构成。最后,本文重点论述了输入法的核心—输入码对照表的设计和检索技术。