随机环境上临界分枝过程的非一致Berry-Esseen不等式

设{Z_(n),n≥0}为独立同分布随机环境ξ=(ξ_(n))下的分枝过程。在Cramér条件及与其等价的Bernstein条件下,利用Wn的非退化性,对于一致的n_(0)∈N,证明了log(Z_(n+n_(0))/Z_(n_(0)))带有指数衰减速率的非一致BerryEsseen不等式,其中W_(n)=Z_(n)/(E_(ξ)Z_(n))为非负鞅。该结果把log(Z_(n+n_(0))/Z_(n_(0)))已有的Berry-Esseen不等式推广到了非一致情形。

随机环境中乘积受控分枝过程的方差

在随机环境中乘积受控分枝过程的研究基础上,考虑乘积因子取整数时其规范化过程Wn的方差Var_(ξ)(W_(k))及其收敛性,并予以了详细的证明,其中规范化过程为W_(n)=Z_(n)/P_(n),P_(n)是规范化序列,是随机环境分枝过程相关结论的拓展。

兼用型种公马能量代谢的试验研究

本试验采用间接测热法,对9匹兼用型种公马在正常生产条件下的能量代谢进行了测定。测试结果包括:日总产热量、不同状态下的能量消耗、能量代谢率。这对于确定兼用型种公马的能量需要有一定的参考价值。

基于优化EEMD和支持向量机的国内大豆价格预测

【目的】国内大豆的价格易受到多种因素的影响,具有非线性等特点,很难进行准确的预测。为了提高预测精度,提出一种优化的EEMD-SVR集成预测方法。【方法】为解决EMD分解中存在的模态混叠和端点效应问题,使用EEMD和平行延拓法结合的优化方法,加入白噪声并在原始序列两端延拓出多个极值,将大豆原始价格分解为多个IMF分量,从而使数据趋于平稳。运用支持向量回归(SVR)算法对各分量进行预测,引入遗传算法寻找参数最优解,对各分量的预测结果进行再次集成,重构大豆市场价格预测值。【结果】为了检验优化组合模型的预测效果,采取多种模型进行比较,结果发现预测指标MSE、RMSE、MAPE都有明显提高。【结论】采用优化的EEMD分解算法和支持向量机的组合模型,可以有效抑制EMD分解的端点效应和模态混叠问题,相对于其他传统预测模型,预测效果更好。

飞行员睫毛嵌入泪小管1例

1 临床资料 患者,男,28岁,歼-6飞行员,飞行时间880h。于飞行返航下滑着陆中自觉右眼流泪,有异物摩擦感。用手搓揉无好转,下飞机后遂找航医就诊。查左眼无异常,右眼结合膜不充血,睑缘无糜烂、倒睫。

航空兵训练基地航空卫生保障工作的特点及对策

航空兵训练基地航空卫生保障与作战部队不同,如何搞好这项工作值得我们研究。 1 航空兵训练基地的特点 航空兵训练基地的特点是:①人员流动性大。每年更换一批新飞行学员,医务人员对新接收的飞行学员的身体情况缺乏了解;②新飞行学员进入一个新环境,学习、生活变化大,改装新机种的训练难度加大;